使用微多普勒信息识别伪装人体目标动作的新方法

为了有效识别垂直遮障伪装后的地面人体目标动作类别,首先使用具有全天候探测、可穿透障碍物能力的多普勒雷达获取人体目标微多普勒信号,再将微多普勒信号经短时傅里叶变换后获得的时间、频率和功率三维信息图形作为数据源,并使用点描述算法获取三维形状特征用于分类。使用20组人体目标的4个不同动作实测数据,分别采用多层感知器结构的人工神经网络方法和超核支持向量机方法对动作特征进行分类。通过比较实验证明,提出的方法可以更高效地进行人体目标动作分类。     

一种基于小波分析和分形维数的笔迹鉴别方法

笔迹鉴别是计算机模式识别和机器学习领域的一个研究热点。本文将中文手写笔迹看成一种纹理图像,利用多尺度小波纹理分析方法对其进行二维小波包分解,再提取各通道子图的能量和分形维数,最后采用BP神经网络进行分类识别,实验结果证明利用该方法进行笔迹识别具有很好的效果。     

基于小波网络的非线性经济时序预测模型

为对经济时序准确预测,必须先对其数据结构进行分析,相空间重构技术为之提供了理论基础,通过关联维数的计算,区分确定性系统和随机系统．在此基础上确定最佳嵌入维数、最佳采样时间间隔及小波元的个数,并通过带有偏差单元的递归小波网络的学习,进行模型参数的辨识．实验研究表明,模型对非线性经济时序具有良好的逼近能力,因此该模型用于非线性经济时序预测具有可行性。     

“中国特色社会主义道路”深刻内涵的三重维度

“中国特色社会主义道路”有着丰富而深刻的内涵,它包含三个维度：在历史与现实相统一的维度上,它是中国社会历史发展的必然选择;在民族与世界相统一的维度上,它是中华民族对世界文明的卓越贡献;在理论与实践相统一的维度上,它内在地要求坚持马克思主义的理论指导。     

降雨影响下高边坡渗压神经网络监测模型

为准确揭示高边坡在降雨影响下的渗压变化规律,掌握其安全状态,在降雨作用分析基础上,提出以积分型降雨因子进行边坡渗压分析;以径向基函数(RBF)神经网络为建模工具,构建渗压降雨监测模型结构,并根据高密度采集的实测序列与模糊C均值聚类（FCM）算法进行RBF计算中心的比较选择.应用表明,积分型降雨因子能有效反映降雨的作用,以实测数据建立的渗压监测模型取得了理想效果.     

一种计算开关磁阻电机径向力的新方法

针对目前计算开关磁阻电机径向力的虚位移法比较繁琐且影响计算的快速性等问题,提出一种新的计算方法.依据麦克斯韦张量法,给出定子极径向力的数学模型,采用Ansoft软件计算径向力,并对一台样机进行了仿真计算.结果表明,该方法应用简便,计算快速,计算精度满足要求.结果准确地描述了电机径向力的特性,验证了所给方法的有效性.     

PCR-RBF-SVM预测模型在财政数据中的应用

通过使用支持向量机算法将主成分回归的线性预测结果和径向基神经网络的非线性预测结果相结合, 提出一种新的预测模型, 该模型提高了预测精
度, 解决了预测方式单一的问题. 将新预测模型应用于财政数据预测结果表明, 与传统主成分回归和径向基神经网络方法相比, 该模型预测效果更好.     

准噶尔盆地霍玛吐背斜带紫三段储层孔隙结构分形特征及评价

基于物性、铸体薄片、扫描电镜、恒速压汞等实验数据,利用分形几何的基本理论,对准噶尔盆地霍玛吐背斜带紫三段储层微观孔隙结构进行了系统研究。研究结果表明:霍玛吐背斜带紫三段储层孔隙类型以原生粒间孔和剩余粒间孔为主,喉道以缩颈型喉道为主,且大多是中喉。分形维数与物性、微观孔隙结构参数具有较好的相关性,可以综合表征孔隙结构的复杂程度,弥补了单一参数在反映孔隙结构方面的不足。霍玛吐背斜带紫三段储层孔隙结构类型以Ⅱ类中孔中喉为主。     

单位球上含梯度项的椭圆边值问题的正径向解

本文考虑了单位球~$\Omega=\{x\in\mathbb{R}^N:~|x|<1\}$~上含梯度项的椭圆边值问题 \[ \begin{cases} -\triangle u=f(|x|,u,|\nabla u|),\quad x\in \Omega,\u|_{\partial\Omega}=0\\end{cases} \] 正径向解的存在性,~其中~$N\geq2$,~$f:[0,1]\times\mathbb{R}^{+}\times\mathbb{R}^{+}\rightarrow\mathbb{R^{+}}$~连续.~在~$f(r,\xi,\eta)$~满足一些不等式条件下,~应用~Leray-Schauder~不动点定理,~获得了该问题正径向解的存在性结果.     

诱发电位的关联维数研究

研究了视觉刺激前后脑电(EEG)以及视觉诱发电位的非线性特征,计算了单次和多次叠加平均情况下EEG的关联维数,结果表明:诱发电位具有一定的非线性特征,诱发电位的关联维数低于自发脑电,说明诱发电位的复杂性低于自发脑电.