机载雷达二维自适应处理的空时结构方法比较

在机载雷达时空二维信号处理中，通常有三种处理结构：空时级联、时空级联和空时联合域结构。尽管联合域最优处理在实际中不大可能应用，但它有极为重要的理论价值，人们已将其有用概念和方法应用于空时级联或时空级联结构中，这时“级联”一词的含意已不再是“空、时频率响应之积”，因而它们的性能将大大提高。本文对比分析了空时结构中几种自适应算法的性能，并讨论了其实际应用的可能性。     

一种灵活的相控阵雷达采样周期自适应算法

相控阵雷达的波束资源具有很大的灵活性。设计了雷达资源调度仿真模块 ,分析了对雷达波形、波束指向、采样周期等参数实施控制的意义和原则。重点研究了一种基于参数的采样周期自适应策略 ,并提出了改进算法。仿真研究表明 ,参数λ使得采样周期自适应策略更加灵活、有效。     

教育控制论在教育实习中的应用

本文从教育控制论的观点出发,阐明教育实习控制目标,介绍教育实习控制系统模型,并运用程序控制和反馈控制的理论论述提高教育实习质量的途径。     

高分辨率雷达检测——预研课题和潜在应用

文献[1]介绍了高分辨力雷达在改善目标检测中的潜在优点,强调了根据期望的目标径向距离分布图来形成发射波形和接收处理器的概念,并给出了性能预测。为克服先验信息的不足,本文提出并评估了一个自适应方案,用它来联机估算目标距离分布图。此外,引入了一个更一般性的、基于统计描述的目标冲击响应模型,讨论了相应的处理方案和检测性能。     

Solving multi-object radar cross section based on wide-angle parabolic equation method

1. INTRODUCTION The parabolic equation (PE) was first introduced to treat the problems of diffraction of radio waves around the earth by Leontovich and Fock[1,2]. It’s a full-wave technique based on splitting the wave equation into two parabolic equations: outgoing and incoming parabolic wave equation, which describes the forward and backward propagating fields. The solution is marched from plane to plane along some preferred direction (say, paraxial direction). This technique reduces t…     

警戒雷达模拟器的设计与实现

讨论了舰艇编队数据融合仿真平台中雷达模拟器的设计问题，采用离线和在线两级处理结构，离线处理主要解决环境因素对雷达探测的影响，在线处理主要解决目标的检测与航迹管理。建立了考虑多种因素影响的探则模型，最终实现了满足数据融合实验要求的对海警戒雷达模拟。     

多处理器自适应干扰抑制系统

本文描述了一个采用多处理器的自适应干扰抑制系统，讨论了系统的拓扑结构、组成框图及测试环境、自适应处理算法，给出了用于雷达数字波束形成系统自适应干扰抑制的实验结果。     

可变频的任意波形发生器设计*

针对雷达系统中信号波形需要频率可变、幅值可调以及补偿的问题,研制了一种可变频的任意波形发生器(AWG);该波形发生器系统通过数据接口接收数字信号处理器(DSP)写入波形以及配置参数。以现场可编程门阵列(FPGA)作为主控芯片,AD9106芯片作为输出模块,能够生成多通道、可变频的任意波形。最终的硬软件设计与实验结果表明,该波形发生器具有简洁性、实用性以及灵活性的特点。     

基于短基线差分干涉法的上海地面沉降分析

利用短基线差分干涉时序分析方法获取上海城区的地面形变信息.短基线时序分析方法选择较短的干涉对组合,利用干涉对中的高相干目标的相位和幅度信息在长时间序列中保持稳定的特性,获得高精度的地表形变信息.实验选择上海外环以内的区域,利用2007—2010年间的17景日本ALOS卫星的PALSAR数据,采用短基线时序分析方法提取了相干目标视线向的平均沉降速率.在沉降速率图中,杨浦区与虹口区交界处存在一个明显的漏斗状沉降;闵行区和浦东新区出现了一个较大范围的不规则的沉降条带.     

复杂电磁环境下的雷达信号分离方法

在复杂的电磁环境下,进一步提高雷达的检测能力是现代雷达面临的紧迫问题之一.为了提高雷达探测精度,需要在众多的干扰信号中有效地提取出雷达信号.鉴于越发明显的常规雷达信号处理方法的局限性,提出了一种基于最大信噪比的信号盲源分离方法.首先利用信噪比越大分离效果越好的特点建立信噪比目标函数,然后通过求解目标函数得到盲信号分离的优化矩阵,最后实现雷达盲信号的分离.仿真结果表明,该方法可对雷达盲信号进行有效的分离,且不需要其它信号处理方法所要求的任何先验知识作为条件.