基于BP神经网络的海上目标检测

为了减少展宽的一阶海杂波谱对空间超分辨谱估计技术的影响,提高MUSIC算法的检测性能,用BP神经网络实现海杂波预测和对消.利用神经网络的可对任意非线性函数模拟的特性,对展宽的海杂波进行模拟.用模拟后的结果实现一阶海杂波的对消,来满足MUSIC算法的应用条件.最后,用MUSIC算法分辨海上目标的方位信息.实验结果表明,对消前后目标背景噪声子空间特征值发生改变,对消后更接近于MUSIC算法的假设条件,提高了MUSIC算法的检测性能,扩大了MU-SIC算法的应用范围,实现在非高斯噪声背景条件下应用MUSIC算法检测目标.     

区块堵水方案最优化设计研究

用油藏模拟器对堵水后的生产情况进行了预测,在此基础上建立了区块堵水方案优化设计的数学模型,该模型适用于中小型油田堵水方案的优化设计,可以方便地确定出在整个区块上需要进行堵水的注水井和层位,使堵水后的经济效益达到最好。优化设计数学模型在埕东油田获得了成功的应用。     

一种增大SAR方位向成像场景范围的新方法

讨论合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)子孔径聚束算法的数学模型,提出一种新方法-子孔径参考信号相位对齐算法.该方法本质是将各个子孔径参考信号的相位调整为同相,然后构造新的聚束窗函数进行SAR成像.理论分析表明,在不增加采样数据的条件下,该方法能增大雷达方位向成像场景范围.计算机仿真结果证实了该方法的正确性.     

基于像素向量消除的穿墙雷达杂波抑制算法

常见的回波域算法在处理穿墙成像中的杂波抑制问题时,杂波滤除不够彻底,致使信杂比和目标准确性较低,严重影响目标检测与识别等后续处理.为解决这一问题,从图像域中寻找杂波像素和目标像素的区分特征,以离散系数实现对像素向量离散程度的定量化,以图像强度和剩余像素均值构建杂波抑制的评价体系,通过主杂波抑制和目标聚焦依次消除离散系数...     

基于循环方法的MIMO雷达波形设计

提出了一种新的正交多相码,它可以应用于多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)雷达系统中,增加雷达系统的自由度,提高空间分集增益,改善雷达系统的整体性能。该方法利用循环方式实现了发射信号的自相关和互相关函数的最优化,给出了基于循环方法设计正交波形的步骤;并与一种经典的正交频分线性调频信号波形设计方法进行了实验比较。仿真结果验证了该方法的有效性和优异的性能。     

基于极化状态配置的宽带相控阵极化控制方法

传统的固定极化状态存在交叉极化隔离度低且有效的扫描角度范围窄等问题,制约了相控阵雷达中极化信息的充分利用.为提高交叉极化隔离度,并解决宽带相控阵中波束方向图畸变问题,提出一种基于极化状态配置方法的宽带相控阵极化方向图综合方案.通过优化不同波束指向的极化状态,并利用有限长单位冲激响应(finite impulse res...     

便携式空中目标仪激光重频的分析

针对目标仪中激光重频次数的确定问题,对实际航迹数据进行分析.首先计算实际航迹信号的功率谱密度,得到航迹的频谱范围,依据Shannon定理初步确定激光重频值.进一步从建立航路的的预测误差要求出发,在匀速直线运动的假设下,使用该激光重频值,激光测距的预测误差方差能达到工程要求.然后给出该方差和建立航路允许的最大漏测点分布规律的对应关系.理论分析和工程实际表明,在保证跟踪精度的情况下,该激光重频值将满足回波率的技术指标要求.     

预条件共轭梯度法在线天线阵列RCS分析中的应用

为计算线天线阵列的雷达散射截面,用脉冲函数为基函数的Galerkin法将线天线阵列的电场积分方程组转化为一个线性方程组,其系数矩阵是一个对称的二重复Toeplitz矩阵.用预条件共轭梯度法与快速傅里叶变换的组合算法求解该线性方程组,其中预条件器采用T.Chan的循环预条件器的分块形式.这样的处理方法降低了对计算机内存的需求,加快了迭代速度,并提高了算法的收敛性.     

基于6槽VXI测试仪的雷达故障专家诊断推理机的设计

雷达故障专家诊断推理机利用VXI测试仪器为硬件平台,设计了基于征兆（测试点）的集成推理软件平台。它可对征兆的测试数据（含结果）进行采集、处理,再进行故障的合理推理和判断,推断出正确的结果。     

宽波束雷达高度表的回波波形特性分析及仿真

基于雷达高度表的回波波形与被测地形地貌的相关关系,提出了用仿真地形产生雷达高度的回波波形的方法,以替代昂贵的飞行试验取得回波波形,用仿真提供不同地形条件下产生的回波波形的数据,分析地形起伏情况和回波波形产生崎变之间的相关关系,建立雷达高度表的测高优化模型,以提高测高精度。