基于混合神经网络的主动队列管理算法

针对高速互联网中拥塞控制的问题，在主动队列管理算法模型基础上，提出了一种基于混合pi-sigma神经网络的动态管理机制．其模型可以方便地在线修正前提参数（隶属函数）和结论参数，适合网络系统拥塞预测和控制．仿真表明，该算法能够保证缓存器中队列长度的稳定性，而且在网络突发流量较大时，在短时间间隔内可以使流量的抖动变得平缓，对网络动态的、不精确的、突发性的环境具有较强的自适应能力．     

酒店服务中排队问题分析

随着酒店业之间的竞争日益激烈，服务也就越来越成为扩大销售、争夺市场、提高效益的重要手段。在酒店业的经营过程中经常会遇到排队现象，如何有效解决排队问题，缩短客人的等候时间，提高服务效率和客人的满意度，就成为酒店业急需解决的问题。     

滚子摆动推杆凸轮机构基本尺寸关系的精确计算法

研究了最大压力角随径长比（基圆半径和从动件长度的比值）的增大而减小的规律，给出了按许用压力角直接而精确地计算基本尺寸关系的公式及计算步骤，还提出了从动件按基本运动规律运动时的图表计算法     

可重排队M／M／1（0）系统的模拟分析

使用ＳＩＭＡＮ仿真语言对可重排队Ｍ／Ｍ／１（０）系统进行了仿真模拟试验和分析。仿真试验结果除与该系统的理论解析解一致外，还具有简捷、直观、高效、低耗的优点，尤其在分析系统参数（顾客到达时间间隔、服务时间、顾客重复排队的时间间隔）对系统的服务务性能的影响方面，上述优势体现得更为明显.     

面向连接用户触发事务的离散时间排队分析

分析了TELNET连接与FTP控制连接通信的面向连接机制,建立了一带有启动实施关停实施的Ge om/G/1离散时间排队模型,导出了稳态队长、等待时间、忙期、忙循环的分布及其随机分解结果,相应地分析了TELNET连接与FTP控制连接的响应时间、连接建立比率、运行效率等性能指标,并从实例出发画出了相应的性能曲线图。     

港口拖轮作业的计算机仿真研究

港口拖轮作业是港口服务系统的重要组成部分,拖轮的合理配置直接影响着到港船舶的数量和吨位。本文通过分析港口拖轮作业的过程及其特点,将离散事件仿真技术应用到拖轮作业系统中,建立变服务台排队模型,根据实际记录数据,选择最接近的概率分布形式,通过仿真计算得到船舶的平均等待时间、最大排队队长及各种拖轮的利用率等参数,为决策者合理配置拖轮提供了科学的依据。     

在一个限制条件下的线性分类算法

对于分类问题给出了一个限制条件，在此限制条件下构造了一个分类算法，此算法的运算时间是线性的，因为对于通常的分类问题，限制条件都能得到满足，因此构造的算法在分类问题中具有广泛的应用价值。     

在IP Qos机制下建立园区分布式 Dos防御方案的研究

针对DDos的分布式特性提出了进行分布式防御的方案，并初步进行了实验，结果表明，该方法能够有效检测和阻止攻击数据流进入网络主干形成会聚攻击流。提出了如何动态部署该策略的具体方法。     

延迟多重休假MX/G/1排队系统的队长分布

考虑延迟多重休假的M^x／G／1排队，在假定延迟时间、休假时间和服务时间都是一般概率分布函数下，研究了队长的瞬态和稳态性质、通过引进“服务员忙期”，导出了在任意时刻t瞬态队长分布的L变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式，以及平稳队长的随机分解．     

具有反馈的启动-关闭型Geom~X/G/1(MAV)排队

文章研究具有反馈的启动-关闭型GeomX/G/1(MAV)排队模型,给出了系统稳态队长和等待时间的母函数及其它们的随机分解结果,并分析系统的忙期,讨论了特例,并推导出一些结论.