平均排队长度差最小的单交叉口在线Q学习模型

建立了以平均排队长度差最小为优化目标的在线Q学习模型．针对控制性能指标相对于临近的配时方案不敏感的特点,提出了以平均排队长度差作为基本单位重新构造奖励函数,目的是拉大各行为对应的Q值差距,提高模型的收敛速度和鲁棒性．集成ExcelVBA、Vissim、Matlab建立了在线仿真平台,作为计算环境对模型进行了计算．利用GPS数据对Vissim软件中车辆加减速度曲线进行了标定．计算结果表明以平均排队长度差作为优化目标能够优化整个交叉口的时空资源,本文建立的在线Q学习模型具有较快的收敛速度和鲁棒性,通过学习能够实现优化目标．     

多服务员串联排队的强逼近

近年来,多服务员排队常用来为大型电话中心网络建模,以便分析其动态行为．笔者研究了一个多服务员串联排队系统,并假设到达过程为更新过程,服务时间独立同分布．利用随机过程极限,在服务强度大于等于1的条件下,得到了队长过程和加权闲期过程的强逼近,从而也将原离散的排队系统近似到一个连续的布朗运动过程,为该系统的进一步分析提供了理论基础．     

非强占优先权的离散时间排队系统分析

考虑了非强占优先机制的离散排队系统.高优先权和低优先权顾客分别以几何分布到达系统,服务时间服从一般分布.求出了系统存在稳态分布的充分必要条件.利用补充变量法,求出了系统稳态时高优先队列和低优先队列队长的概率母函数以及其他一些排队指标.     

新一代中厚板轧后冷却系统中队列存储技术的应用

为了升级改造某轧后冷却系统,成功将超快冷系统嵌入其中,并使之与原层流冷却系统有机结合,组成了新一代中厚板轧后冷却系统.针对原层流冷却一级系统的“黑箱”屏蔽现象,为了保持原层流冷却系统的独立性和完整性,在深入解析原层流冷却系统二级模型的基础上,提出基于冷却模式进行系统切换原则并采用“先进先出”的队列存储技术,实现了新增超快冷系统与原层流冷却系统的无缝衔接.现场应用表明,该新一代中厚板轧后冷却系统运行稳定.     

切换排队且排队优先的通信信道配置模型

讨论了在切换排队且排队顾客优先的条件下,小区共有有限个个信道和一个缓存区,一部分信道为新呼叫用户和切换用户共享,剩余的信道预留给切换用户使用,缓存区由切换用户使用,新呼叫用户和切换用户均为Poisson到达的通信信道配置模型.得出了稳态时模型中各状态的概率分布,平均排队队长,阻塞率及状态转移速率关系图.     

M/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统中的顾客数分布的初步分析

本文在求得系统中等待服务的服务要求数的分布的基础之上,根据系统中等待服务的服务要求数和系统中顾客数的关系,求出系统中顾客数的分布,最后求出了M/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统中的平均系统大小.     

用排队论模型研究客车旅行速度与运输市场占有率间的联系

以北京—天津客运系统为背景，构造排队论模型，研究客车旅行速度与铁路运输市场占有率间的联系．     

一种客户/服务器系统的性能评价

利用马尔科夫过程、排队论建立了客户 /服务器系统的排队模型 ,得到系统性能的解析结果     

TCP-RED路由队列建模与分析

用NS2构建了TCP-RED系统（网络业务流是TCP包，以RED为AQM算法），以产生模拟Internet业务流的数据。基于机理分析与数据驱动相结合的思想，建立了Internet业务流的控制模型用于研究TCP-RED系统的动态特性。从RED的分段特性出发，从切换系统的角度分析了TCP-RED系统，发现网络流量的波动是由于RED的切换特性引起的。通过根轨迹法分析了此切换系统中子系统的稳定性。提出了一种在实际网络环境中调整RED来控制流量波动（甚至混沌）的方法。本文所得的RED参数调节法基于实际网络数据的分析，而不是只依赖经验或机理分析。NS2的仿真实验证实了它的有效性。     

WCDMA混合业务中用户等待时间的仿真分析

由于WCDMA能够同时提供话音和数据等多种业务．该文采用仿真手段对WCDMA的话音和WWW数据用户在P-FIFO队列机制下的平均等待时间进行了分析，可系统性能仿真中所需参数提供参考．