Computational analysis of （MAP1, MAP2）/（PH1, PH2）/N queues with finite buffer in wireless cellular networks

This paper studies a queueing model with the finite buffer of capacity K in wireless cellular networks,which has two types of arriving calls-handoff and originating calls,both of which follow the Markov arriving process with different rates.The channel holding times of the two types of calls follow different phase-type distributions.Firstly,the joint distribution of two queue lengths is derived,and then the dropping and blocking probabilities,the mean queue length and the mean waiting time from the joint distribution are gotten.Finally,numerical examples show the impact of different call arrival rates on the performance measures.     

N：K系统可靠度及备件量的仿真计算方法

采用基于排队网络的仿真模型来描述n:k(m)交叉储备系统，并给出了系统可靠度及备件最优储备量的仿真计算方法。本文的方法能适用于具有多个维修台的非马尔科夫型n:k(m)交叉储备系统。各种算例检验了本文方法的适用性。文末用解析的方法和本文的方法计算了马尔科夫型n:k(m)系统的可靠度及备件最优储备量，二者符合的很好。     

Transient Queue Size Distribution Solution of Geom / G / 1 Queue with Feedback-A Recursive Method

This paper considers the Geom / G / 1 queueing model with feedback according to a late arrival system with delayed access (LASDA). Using recursive method, this paper studies the transient property of the queue size from the initial state N(0⁺) = i. Some new results about the recursive expression of the transient queue size distribution at any epoch n ⁺ and the recursive formulae of the equilibrium distribution are obtained. Furthermore, the recursive formulae of the equilibrium queue size distribution at epoch n ⁻, and n are obtained, too. The important relations between stationary queue size distributions at different epochs are discovered (being different from the relations given in M / G / 1 queueing system). The model discussed in this paper can be widely applied in all kinds of communications and computer network. This research is supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 70871084, the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No. 200806360001, and the Scientific Research Fund of Southwestern University of Finance and Economics.     

基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计

基于电子警察(LPR)数据和网联车辆轨迹数据，提出了一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法。通过分析不同数据条件下估计方法的适用条件和精度水平，运用随机森林方法设计集成学习器，并构建电子警察和网联车辆轨迹感知信息及不同方法估计结果和真实排队长度之间的非线性映射关系。仿真结果表明：本方法的平均绝对误差为1.3 m·周期^-1·车道^-1，平均绝对百分比误差为1.4%。     

主动队列管理中的PID型神经网络控制

研究动态网络中间节点的拥塞控制. 提出一种PID型神经网络的主动队列管理(AQM)算法,给出基于BP学习规则的网络参数自调整规律,根据Lyapunov定理证明了系统的稳定性. 基于NS$-2平台的仿真结果表明,该算法适应瞬息万变的网络环境,系统稳态误差和响应速度等指标优于PID算法.     

一种交易型中间件的设计与实现

介绍了一种交易中间件的原理,分析了主要数据结构队列,队列管理器的设计与实现算法,并给出了一个简单的流控策略模型.     

自动抄表系统的巧妙设计

介绍了在自动抄表系统的研发过程中,如何利用队列、堆栈及类的多态性技术提高系统的性能,从而实现系统优化运行的方法.     

松香改性的研究

采用马来酸和富马酸作为改性剂，对影响强化松香性能的因素、改性反应机理以及强化松香的主要组成进行了初步的研究，并提出了松香“改性度”的概念。“改性度”指标能直观地衡量松香的改性程度。研究结果表明，①强化松香的酸值、皂化值以及软化点都随着加成量的提高而上升，基本上呈线性关系；②加成量为ｗ＝１５％的马来松香和富马松香的改性度均为３７％；③强化松香中具有紫外吸收的羰基含量均低于天然松香，在加成量相同的情况下，富马松香中具有紫外吸收的羰基含量比马来松香高２０％左右；④与马来松香相比，在加成量相同的情况下，富马松香具有较低的软化点和皂化值，却具有较高的酸值，有利于改善强化松香胶和分散松香胶的质量。一般说来，强化松香的改性度宜控制在７％１２％的范围内。     

M/G/1非空竭服务休假排队系统随机分解

讨论了一般非空竭服务M／G／1型休假排队系统及其变体的稳态队长随机分解．运用广义分支链，在独立休假策略下得到稳态队长随机分解的一般结构，而且各部分随机分解结构概率含义明确．利用随机分解一般结构式从独立休假策略与经典M/G／1变体两方面来推广Fuhrman与Cooper的随机分解的结论，得到系列非空竭服务M/G／1型休假排队系统变体稳态队长的随机分解．实现了一般非空竭服务M／G／1型休假排队系统稳态队长的随机分解的统一处理．     

基于重试、不耐烦M/M/s/k+M排队的呼叫中心性能分析

为对呼叫中心整体性能和ACD(自动话务分配)的统计数据进行科学的分析，针对呼叫中心中顾客到达有遇忙音而重试(retrial)和在ACD中排队时会因不耐烦(impatience)而放弃等待的特点，讨论了重试和不耐烦M／M／s／k M排队模型．尝试一种新的求解方法对模型求解，给出解析解和有关指标的计算公式，并给出数值计算示例和在单个服务台有同等服务强度的情况下，大系统更能使顾客感到满意等结论．