双向S-粗糙模糊集及其应用

利用模糊元素迁移的概念,将静态的模糊集推广到动态的模糊集,得到双向S-模糊集。以此为基础,提出了双向S-粗糙模糊集,给出了双向S-粗糙模糊集的结构。分析了双向S-粗糙模糊集与Z.Pawlak 粗集、Dubois粗糙模糊集以及双向S-粗集之间的关系。给出了双向S-粗糙模糊集的应用。     

LF拓扑空间的Dα-导集

在L-fuzzy拓扑空间中,利用Dα-闭集定义了Dα-导集,系统地讨论它的基本性质。     

不可测集的性质

研究了不可测集的性质:如果一列互不相交的集合并集的外测度小于外测度的和,则其中至少有两个是不可测集。通过具体例子说明:存在一列互不相交的不可测集使得它们并集的外测度小于外测度的和。     

关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究

在分析经典关联规则挖掘算法的基础上.提出了一种改进的Aprioff关联规则算法.并进行该算法的UCI机嚣学习数据库性能分析和设计电子病历关联规则挖掘应用系统.结果表明该算法在运行速度和挖掘性能上都是高效的.     

小波变换在水力发电机组数据采集处理中的应用

针对水力发电机组上下机架振动测试的实际问题,讨论小波变换在水力发电机组数据采集滤波中的应用.分析研究表明,在目前的水力发电机承重机架的振动测试中,利用小波变换可有效地分离由于测试支架引起的干扰信号,提高数据的精确性.结合水力发电机组的特征,HDAI采用上位机(计算机)和下位机相结合的结构形式,实现上位机对下位机的控制,以对不同比转速的机型、不同的试验测试类型和不同的试验工况实现变时点、变频率、多种数据采集方式、多种数据保存的操作,实现水电机组承重机架轴向变形、振动及其固有频率的测试.     

基于网格服务的分布式BP分类算法研究

在分析传统集中式BP算法对海量高维数据分类不足的基础上,结合网格服务和粗糙集约简的思想,提出了基于网格服务的分布式BP分类算法(Distributed BP Classification algorithm based uponGrid Service,DBPC-GS).仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络处理高维数据的复杂度大大降低;同时与传统集中式BP分类算法相比,DBPC-GS算法的平均耗时明显下降,CPU的负载也下降了约40%;且GBPC-GS算法仍然保持较高的分类精度.     

一种基于Rough Set的视频镜头检测方法

镜头检测是基于内容的视频检索的重要基础。视频文档具有数据量巨大,抽象程度低等特点,对其进行有效的存储、检索成为需要解决的迫切问题。根据MPEG编码的特点,提出了一种基于Rough Set的镜头检测方法。该方法能有效地区分镜头运动与渐变。实验表明,利用本文方法进行镜头检测能取得较好的效果。     

Interactive multiobjective optimization using-dominance based rough set approach

We present main ideas of a recently proposed method for interactive multiobjective optimization, which is based on application of a logical preference model built using the Dominancebased Rough Set Approach (DRSA).     

广义长方形Sierpinski地毯的Hausdorff测度

利用Sierpinski地毯的自相似结构。得到Hausdorff测度的上界,通过在Sierpinski地毯上定义一个质量分布,利用质量分布原理得到测度的下界,从而得到了所定义的长方形Sierpinski地毯的Hausdorff测度的准确值。     

Multi-Axis Projection Based Giant Component Formation in Random Unit-Disk Graphs

This paper proposes a multi-axis projection (MAP) based giant component formation strategy via the Maximal Independent Set (MIS) in a random unit-disk graph.We focus on the problem of virtual back-bone construction in wireless ad hoc and sensor networks,where the coverage areas of the nodes are disks with identical radii.In the simulation,we show that the MAP-based giant component has the ability to connect most nodes and serves as a backbone in the network.The algorithm is localized and may play an important role in efficiently constructing a virtual backbone for ad hoc and sensor networks.