一种基于彩票迁移的稀疏网络植株病虫害识别模型

植株病虫害的识别能够有效地提高农作物产量,当前数据驱动的深度植株病虫害识别方法需要大量的有标签数据,导致现有方法难以很好地识别少样本的新病虫。且基于深度学习的方法需要对大量的参数进行训练,难以削减计算开销。研究设计一种基于彩票迁移的稀疏网络植株病虫害识别模型:定义深度网络的彩票迁移假设,利用压缩策略构建稀疏网络,识别迁移源域的本质知识,提高深度网络的迁移效率;然后,设计深度彩票迁移算法,训练植株病虫害深度识别模型,解决少样本病虫识别调整;最后,在典型的通用数据与植株病虫害识别数据集上,验证基于彩票迁移的深度植株病虫害识别模型能高效迁移源域的本质知识。在PlantVillage数据集上,对植株病虫害识别准确率为97.69%,且所需训练的参数只有原始网络的约30%。     

D-S证据理论在科学假说确证中的应用

D-S证据理论凭借其所制定的证据规则可以融合来自不同信息源的可能有效的证据信息,从而提高结论的真实度和可靠性。科学假说的确证通常是建立在不同证据支持的基础之上,因此,也需要一个能够融合所有证据的方法。本文将D-S证据理论应用于判断科学假说的可靠性。显然,这种方法可以很好地处理科学假说的多证据融合问题。     

激励理论新解

本文重新探讨了激励的本质及其理论基础 ,主张在管理中 ,激励是激发或培养人的工作动机 ,促使人为实现群体或组织的目标增强行为努力的过程。人性假设是激励的理论基础 ,认为人在本质上是一种有意识的、自组织的、寻求意义的观念性动物 ,人生活的意义在于不断地实现心中的目标 ,并不断形成新的目标。从这一激励涵义出发 ,依据作者提出的“目标人”假设 ,文章系统分析了激励的依据、类型、影响因素、以及激励强度的理论模型 ,修正了赫兹伯格的双因素理论 ,提出了一套新的理论构想     

二维列联表对角和的Bayes分析

研究了2×2列联表中对角和Bayes统计推断问题.在Dirichlet先验分布假设下,推导出对角和的后验分布,并对列联表对角和做了Bayes假设检验,并通过实例分析说明了方法的有效性.     

完善反馈放大器的基本理论

本文指出了现行高校电子技术基础教材中作为反馈放大器理论“三项基本假设所存在的不足，以概括反馈放大器的共性为出发点，提出了四项基本假设，从而使反馈放大器的理论得到了完善，理想的和实际的反馈放大器得到了统一．     

上海证券市场日期效应检验及其有效性的研究

以随机选取的沪市18支典型股票的收益率为样本，通过对任意两类日收益率及其残差的统计分析及其日期效应的研究，结果表明：上海证券市场存在着较为明显的日期效应。这一结果支持了目前学术界关于上海证券市场弱有效性的观点。     

广义频谱及其在经济学和金融学的应用

综述了时间序列频谱分析，尤其是一种广义频谱方法的新近发展。Hong（1999）提出的广义频谱是建立在通过特征函数进行的数据转换的基础之上。它可以刻画线性和非线性的相关关系，而通常的频谱或高阶频谱恰易将非线性的相关关系遗漏。还探讨了广义频谱在经济学和金融学中的广泛应用，其中包括市场有效性的检验，动态资产定价模型的正确性， 价格变化方向的可预测性，风险值模型的完备性以及概率密度预测的最优性。     

论审判活动中的法律假言推理

法律假言推理是诉讼活动中的重要推理，分析和探讨审判活动中法律假言推理的特征及其结构形式，旨在阐明为了获得可靠，准确的审判结论；除了要具备相关的法律知识以外，还需具备法律逻辑的基础知识，在逻辑的层面上来理解和把握法律规定，进行有效的法律推理，力审判结论提供思维保证。     

Adaptive Lattice Filter Based Approach to Fault Detection in the Absence of a System Model

ＡｄａｐｔｉｖｅＬａｔｉｃｅＦｉｌｔｅｒＢａｓｅｄＡｐｐｒｏａｃｈｔｏＦａｕｌｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅＡｂｓｅｎｃｅｏｆａＳｙｓｔｅｍＭｏｄｅｌ＊ＸｉａｏＤｅｙｕｎ（萧德云），ＬｉＷｅｉｈｕａ（李渭华）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏ...     

广西城镇居民消费函数研究

通过对广西城镇居民消费行为分析提出了在新古典经济学范式内研究广西城镇居民消费行为的框架和主要假设模型,用现代计量经济学方法进行了实证分析与研究,得出了主要结论、提出了广西区域宏观经济管理的若干政策建议.