一种基于剩余能量的无线网络资源分配算法研究

针对采用网状网模式组网的WMAN中,提出一种由移动站电量余量决定的分配优先级的系统带宽分配算法,按需分配网络资源并提高网络整体性能问题。通过提高重要节点收发数据时的时间集中度,降低重要节点收发数据时的功率消耗,较大程度降低了重复迭代计算的算法复杂度。该算法可以通过启发式分配等效可分配时间和发射功率来优化系统的资源分配,亦还可以通过改变效用函数的斜度参数满足不同的业务特性。     

模糊加工时间调度问题的研究

提出模糊加工时间调度问题,隶属函数建立在工件的模糊加工时间上,隶属度表示工件在一段加工时间下属于完工集合的程度,在假设工件的隶属函数是单调递增的情况下,的多个工件所迭加的联合隶属函数所对应的性质,根据迪些性质研究了一种单机模糊加工时间的调度模型。     

谱分析方法在经济波动分析中的应用研究

针对我国经济序列较短的特点,将加窗周期图谱估计与最大熵谱估计相结合的谱估计方法用于经济周期波动的分析,并用各隐周期分量单独分辨的办法通过对数据进行三角叠加拟合来确定隐周期长度的准确值。     

非线性微分-代数系统稳定性的几个判据

研究非线性微分－代数系统的稳定性问题,给出利用非线性函数的偏导数矩阵判别非线性微分－代数系统平衡态稳定和不稳定的几个判据,所得结果形式简洁,易于应用．最后利用例子说明所得判据的有效性     

商业银行资产负债比例管理综合评价模型

为了对商业银行资产负债比例管理指标体系的执行情况进行考核,文中给出了各指标的衡量函数,并采用层次分析法确定各指标的权重,最后将两者结合构建了综合评价模型．     

势函数自适应加权模糊C-均值聚类方法

提出了一种新的基于势函数自适应加权的模糊 C-均值 ( PAWFCM)聚类算法。该方法以样本的空间势几何结构为基础 ,自适应计算出样本的加权矩阵 ,然后利用加权模糊 C-均值算法对样本集合进行分类。由于自适应地考虑到了不同样本点对分类的影响程度 ,对较复杂的样本集合 ,能明显提高分类的正确性和鲁棒性。算法的几个典型实验也证明了这一点     

Analysis of Reliability for 3-State DeviceNetwork with Link-Capacities

1.INTRODUCTION2-statesystemreliabilityoftenassumesthatthesystemisrepresentedbyaprobabilisticgraphG=(V,E),withasetV~{yi,v2,'',}ofvenicesandasetE~{el,e2,'',}ofedges(orlinks,branches)containedinit.Thesystemisfunctioningifthereexistsapathfromtheinputnodetotheoutputnode.Thusthereliabilityisconsideredwithamatterofconnectivityonlyandthereliabilityanalysishasbeenprimarilyconcernedwiththeenumerationofpathesorcutsinthereferences[1-4].Butinmanyphysicalsystemsuchaspowertransmissionsystems,oilorwat…     

A Combined Feasible-Nonfeasible Point Continuation Method for Strongly Monotone Variational Inequalities

IntroductionWeconsidertilefollowingvariationalinequalityproblelll(VIPforshort)wllicllistofillfiavectorx*eXsuchthatVIP(X,F)F(X*)(X~X.)Z0VXEX.(1)wiler(iF:R;;-RisagivenfllllctiollandXCRniscalls(1tilefeasiblesetofVIP(X.F)ItiswellknownthatVIPisaveryilnportalltrcsearcllareasillceit11dsllumerousapl)licatiollsinbothmatllelllaticsitselfalldecollonlics.Mailysocialalldeconomiclllodels,collvexluathelnaticalprogranullillgsandsooncanbecollsideredasspecialcasesofVIP,tilelorecollcreteapplicit…     

一种鲁棒的被动声目标识别方法

针对噪声环境下一些声目标识别技术性能严重下降的问题,提出了一种基于一阶补偿的径向基函数网络模型,并给出了该网络参数选择方法。实际应用表明,这种神经网络对噪声具有较强的鲁棒性,与传统的径向基函数网络相比,其识别性能等同于信噪比提高大约１０～１５ｄＢ。     

证券投资决策的微分对策方法研究

在证券价格存在有界不确定性的假设下,研究了基于最差情况的最优证券投资决策问题。首先建立了证券投资决策的微分对策模型,然后,证明了该微分对策模型存在唯一的值函数,最后,根据微分对策理论得出了值函数所满足的偏微分方程。