非共同支撑回归模型中参数估计的Bahadur渐近有效性

对于具有非共同支撑误差分布的线性回归模型，在可以重复观测的条件，导出了回归参数估计的Bahadur界，并基于该Bahadur界定义了Bahadur渐近有效估计的概念。最后，利用极值统计量构造了相应的Bahadur渐近有效估计。     

An outlier robust GARCH model and forecasting volatility of exchange rate returns

Since volatility is perceived as an explicit measure of risk, financial economists have long been concerned with accurate measures and forecasts of future volatility and, undoubtedly, the Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) model has been widely used for doing so. It appears, however, from some empirical studies that the GARCH model tends to provide poor volatility forecasts in the presence of additive outliers. To overcome the forecasting limitation, this paper proposes a robust GARCH model (RGARCH) using least absolute deviation estimation and introduces a valuable estimation method from a practical point of view. Extensive Monte Carlo experiments substantiate our conjectures. As the magnitude of the outliers increases, the one‐step‐ahead forecasting performance of the RGARCH model has a more significant improvement in two forecast evaluation criteria over both the standard GARCH and random walk models. Strong evidence in favour of the RGARCH model over other competitive models is based on empirical application. By using a sample of two daily exchange rate series, we find that the out‐of‐sample volatility forecasts of the RGARCH model are apparently superior to those of other competitive models. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

用多元逐步回归方法评价储层孔隙度的控制因素

储层岩石孔隙度受多种因素控制 ,对其进行定量分析是储层地质学中的难点之一。采用多元逐步回归分析方法对鄂尔多斯盆地 W地区某油层组的样品进行拟合 ,取不同的门槛值 ,得到不同的拟合方程。根据这些方程分析了其地质意义 ,并得出结论 :(1 )面孔率与各种地质因素之间存在很好的相关关系 ,复相关系数 R=0 .97885 (门槛值为 2 .8～ 0 .3 3时 ) ;(2 )通过实际应用的检验 ,说明在已知参数的情况下 ,逐步回归方程可以预测储层质量并评价其控制因素 ;(3 )在 W地区某油层组中 ,浊沸石溶蚀率和长石溶蚀率是对面孔率贡献最大的参数 ;(4 )压实作用 ,浊沸石、长石和石英的胶结作用是较重要的影响因素 ,碳酸盐胶结物和岩屑溶蚀率 ,埋藏深度 ,杂基含量 ,碎屑的分选和粒度等对面孔率的控制作用相对较弱 ;(5 )碳酸盐、浊沸石、长英质胶结作用和杂基含量不利于储层孔隙发育 ,长石溶蚀率、浊沸石溶蚀率、岩屑溶蚀率、粒间体积、颗粒直径和分选程度都有利于孔隙的发育。     

测压铜球准动态校准压力对照表适用范围探讨

介绍了火炮膛压铜球准动态校准含义，分析了引起准动态校准压力对照表编表误差的因素。用落锤液压动标装置进行了某批准铜球变脉宽校准实验，利用回归技术建立了各种对应脉宽状态下铜球压后高与压力以及压后高与压力、脉宽间的经验模型，分析了当压力脉宽变化时铜球查表压力误差的变化规律，探讨了压力对照表适用的脉宽范围。     

负超可加阵列下非参数回归函数估计的相合性

对于随机误差是负超可加阵列情形,考虑了非参数回归模型中未知回归函数的估计问题。在较合理的条件下获得了未知回归函数加权估计量的强相合性。     

絮凝菌处理页岩气压裂返排液的响应面优化

采用实验室已经筛选出的具有絮凝活性的菌株,考察发酵培养时间对絮凝效果的影响,并进行絮凝性能测定。测定结果表明,菌株H5为Acinetobacter baumannii strain,发酵培养36 h时,其絮凝率可达到65.7%。采用絮凝菌与PAC复配的方法处理页岩气压裂返排液,并且应用响应面分析法对处理过程进行了优化。设定响应值为COD去除率,根据响应值的分布情况确定最佳絮凝条件为：絮凝菌H5的投加量10 mg/L;PAC浓度30 mg/L;慢速搅拌速度73 r/min;沉降时间40 min。最佳絮凝条件下,联合处理对压裂返排液中COD去除率为85.1%,浊度去除率95%以上。     

一种新的MPSK信号信噪比估计算法

针对现有PSK信号信噪比估计算法估计精度不高,估计范围小的问题,本文在高阶统计量的基础上,使用全回归线性分析方法得到了一种新的MPSK信噪比估计算法。新算法首先建立信噪比与统计量之间的线性关系,再利用全回归方法拟合出各线性系数。经仿真表明：该算法综合使用各阶统计量信息,扩大了现有信噪比估计算法的估计范围,并使得低信噪比估计性能明显优于其它算法。     

基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用

分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性．在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测,分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测．通过分析和比较验证了该组合算法的有效性,     

线性模型下相关变量的DA-最优设计

在一般线性模型下,首先给出一个条件,使得在其之下,一个具有一般方差的变量无关的DA-最优设计在变量相关的情况下也是DA-最优的;并且将这些结果应用于一个多响应线性模型,由此得到了在多响应模型下的DA-最优设计的不变性条件．     

回归分析在F-P标准具测量实验中的应用

以测量法布里-珀罗标准具间隔实验中小数序的计算为例,分别建立一元线性回归模型Di2=b0+b1i、二元线性回归模型Di2=b0+b1i+b2i2、加权回归模型及近似直线回归模型Di2=b0+b1i*,采用最小二乘法数据处理过程,分析其应用条件和优缺点,得出近似直线回归方法可以在物理实验处理中广泛应用。