NA样本下变方差模型估计的强相合性

考虑变方差回归模型Yi=g(ti) σiei,i=1,2 ,… ,n ,其中σ2 i=f(ui) ,(ti,ui)为非随机设计点列 ,g(·)和f(·)均为未知函数 .当随机误差ei 为NA变量时 ,讨论了 g(t)的一般加权估计 g^n(t)的一致强相合性 ,以及f(x)的 一般加权估计 f^n(u)的强相合性和一致强相合性     

集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析

利用近年来的相关数据对港口集装箱吞吐量、港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商品总值进行了计量经济分析,通过二元线性回归模型对港口未来集装箱吞吐量进行预测,并对模型进行了相关检验,为港口岸线资源的合理开发与利用提供决策依据,为港口未来发展以及定位提供参考.     

相依误差下回归函数的小波估计

对于非参数回归模型Yi=g(ti)+σiεi,i=1,2,…,n,中的函数g(t)的小波估计■n(t),在{εi,i=1,2,…,n}是NA和PA随机误差时,研究了估计■n(t)的弱相合速度以及r-阶矩相合性.     

我国国内旅游消费模型初步研究

对我国国内旅游消费的主要影响因素国民收入与闲暇时间进行了多元线性回归分析,找出了他们之间的定量关系,构建了一个计量经济模型,并对模型进行了检验分析。     

TRIP800钢变形抗力的试验研究

以TRIP800钢为例,利用Gleeble-1500热模拟试验机对金属塑性变形抗力进行试验研究。通过实测数据,分析了不同变形温度、应变速率和变形程度与变形抗力的关系,确定了金属塑性变形抗力的数学模型。并对其数学模型进行回归,模型具有良好的曲线拟合特性。     

可交换条件下具有测量误差的结构回归模型

提出具有测量误差的结构回归模型，研究可交换条件下测量误差对平均处理效应估计的影响．在没有其它的附加条件下，尽管大多数模型参数不可识别，平均处理效应仍可识别．如果暴露组与对照组中协变量的测量误差同分布，那么测量误差只对平均处理效应估计的精度有影响．     

基于多元回归分析的瓦斯灾害预测

为了解决瓦斯灾害给煤矿带来的安全生产问题。以多元线性回归方法为基础,通过对铁法大刑矿4_(-2)煤层含煤岩系的沉积环境,岩性组合特征,煤层顶、底板岩性及其隔气、透气性能、煤的变质程度、区域地质构造、水文地质条件、火成岩的侵入与覆盖作用、以及煤层埋藏深度影响因素进行分析,对未采区煤层瓦斯涌出量进行预测。研究结果表明,矿井开采煤层瓦斯突出危险区域主要为煤层瓦斯含量较大的地质构造与火成岩体破坏相组合的块段。该成果对大兴矿的安全生产具有重要的现实意义。     

用回归分析预测法预测伤亡事故

利用回归分析预测法对伤亡事故进行了预测,并采用VB6.0了相应的计算机软件。实践证明回归分析预测法是一种有效的事故发生趋势预测法。     

滑带黄土振陷预测中的BP神经网络方法

目的针对陇海铁路沿线密集的黄土滑坡灾害,对其振陷系数提出一种新的预测方法。方法以滑带黄土动三轴试验资料为基础,运用MATLAB建立滑带黄土振陷的BP(error back propagationneural network)神经网络预测模型,并与多元线性回归方法建立的模型进行误差对比分析。结果BP神经网络模型预测的结果要比多元线性回归模型预测的更准确。结论滑带黄土振陷预测的BP神经网络模型是一种比较理想的预测方法,对黄土地区的滑坡稳定性评价和铁路地基沉降的分析具有重要的价值。     

Study on optimization of agent initial positions in land combat simulation

The use of computational-intelligence-based techniques in the optimization of agent initial positions in land combat simulations is studied. A novel method for the reduction of support vectors in the support vector machine (SVM) is presented. The optimization on the width of the Gaussian kernel function and the combination of the SVM with the radial basis function neural network are performed in the proposed method. Simulation results show that the proposed method can improve the running efficiency drastically compared with that using the traditional SVM with the same precision. We also summarize and present some experiences and trends in the study on the optimization problem in land combat simulation.