承压水漏斗中心最低水位的岭回归

针对最小二乘回归方法，回归系教的显著性F检验，如果F〉临界值，则线性回归显著，但当多元回归模型的设计矩阵存在近似线性相关（称为复共线），即｜X^TX｜≈0，这时这一判别标准不具备普遍意义。本文结合实例对设计矩阵出现复共线关系进行岭回归。     

钢纤维混凝土极限抗拉强度普适计算模式研究

基于复合材料力学理论,建立了双因素、双参数的钢纤维混凝土抗拉强度普适计算模式.通过试验,分析了钢纤维混凝土极限抗拉强度与钢纤维体积掺率及基体强度等级的关系.进而结合试验结果,对比分析了现有典型计算模式在面向不同的基体强度等级时存在的弊端,并验证了双因素、双参数模型.在此基础上,通过对试验数据的回归分析,给出了计算模式中各参数的建议值.     

微波陶瓷测试技术的神经网络实现

针对微波陶瓷的开式腔谐振法算法复杂、计算量大、计算速度慢的问题，提出了一种基于神经网络的替代算法．对完全神经网络模型和部分神经网络模型进行了对比，并讨论了网络拓扑结构对在线训练效果、训练时间和离线计算精度的影响．研究表明，采用1-6-6—2结构即单输入双输出的三层部分神经网络模型，计算速度可比传统算法提高1280倍以上，介电常数的计算误差不超过0.03％，品质因数的计算误差不超过0．8％，与传统算法相比，用神经网络实现的算法具有运算量小、速度快等优点，并保持了足够高的计算精度．     

基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较

支持向量机（SVMs）是由Vapnik提出的一种建立在统计学习理论上的新方法：这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。由于其基于结构风险最小化的机理，因此相对于其他的经典方法有着更好的泛化特性，其中核函数的选择对支持向量机的性能有着很大的影响。深入地研究了基于傅立叶核函数的支持向量机的特性，得出在某些特殊的情况下，基于傅立叶核函数的支持向量机的性能要好于基于RBF核的支持向量机。最后的仿真对其进行了比较验证。     

Study of Rotor Spun Basofil/Cotton Blended Yarn Quality Characteristics during Optimisation of Processing Parameters

Yarn quality characteristics are affected by processing parameters. A 36 tex rotor spun yarn of 50/50 Basofil/ cotton （B/C） blended yarn was spun, and the spinning process optimised for rotor speed, opening roller speed and twist factor. Selected yarn characteristics were studied during the optimization process. During the optimizations process yarn elongation and hairiness reduced with increase in rotor speed. Tenacity increased with increase of rotor speed. The increase in TF caused tenacity and CV of count to increase up to a peak and then started to decrease with further increase of TF.While TF caused an increase in yarn hairiness, elongation decreased to a minimum level and then started to increase with further increase of TF. CV of count and hairiness increased with increase in opening roller speed, but tenacity and elongation decreased with increase in opening roller speed. The optimization process yielded the optimum levels for rotor speed, opening roller speed and twist factor （TF） as 45,000 rpm, 6,500 rpm and 450 respectively. As per uster Standards the optimum yam showed good results for CV of count, CV of tenacity and thin places/km.     

软测量与推断控制技术初探

该文论述了软测量与推断控制技术的基本思想和基本原理,介绍了软测量的研究现状和研究成果,并逐一论述了实现软测量技术的4个主要方面:辅助变量的选择、数据采集和处理、模型建立和在线校正。探讨了软测量常用的几类建模方法,包括回归分析和神经网络。分析了当前软测量技术面临的难点,对其今后的研究方向进行了总结与展望。     

基于回归挖掘的金融业款额预测技术

针对金融业资金流动额，在预测性数据挖掘中采用回归分析技术，进行银行月存款额和月存款累积额的预测处理，证实可行。     

抗滑桩治理工程滑坡经济评价数学模型

在调查了大量工程滑坡实例的基础上，选取了目前治理效果较好的具有代表性的30个应用抗滑桩治理工程滑坡的实例，采用数理统计方法建立抗滑桩工程经济评价(造价)数学模型，为合理确定工程滑坡治理方案、快速评价其经济性提供科学依据。     

随机删失半参数回归模型参数估计的渐近性质

考虑半参数回归模型Yi=Xiβ+g(Ti)+ei,i=1,2…,n,β∈Rd为未知回归参数,g(·)为[0,1]上的未知Borel函数.利用偏残差法并综合最小二乘法,定义了右删失数据情形下参数β、g(T)的核估计^β 、^g (T),在一定条件下,证明了^β 的渐近正态性,同时得到了^g (T)的最优收敛速度.     

积分回归在气候要素分析中的应用

运用积分回归分析法研究了某市降水与年逐月气温的关系。建立了积分回归模型，求出了原自变量的回归参数，从而反映出降水与年逐月气温的相关性质和相关程度，有一定实用价值。