BP神经网络算法探讨

BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出的,是通过任意选定一组权值,将给定的目标输出直接作为线性方程的代数和来建立线性方程组,解得待求权,不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题,且更易理解。     

混合约束最优化问题的复合形解法

提出并讨论了联合应用复合形法和消元法求解可行域比较时形的混合约束最优化问题的方法,论证了这一方法的可行性,给出了相应的算法和程序框图,并用算例验证了该算法的收敛性．     

大型线性代数方程组解法的探讨

针对Saint-Venant方程组离散后所形成的线性代数方程组的求解问题,将Gauss列主元消去法与压缩存贮技术相结合,提出了存贮单元少、舍入误差小且数值计算稳定的计算方法,使得河网非恒定流的数值计算更加高效,并且计算的精度可得到充分的保证。     

基于小波分析的汽轮机振动故障信号的检测

本文利用小波分析技术在故障信号检测中的应用进行了研究，针对消噪阀值的选取，采用了一种基于非线形浮动阀值的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法，检测结果表明，在故障检测前先对故障信号进行消噪。有利于提高汽轮机振动检测的准确性．     

基于网页内容的网页消重高效检测算法研究

在对现有主流网页消重技术分析的基础上,提出一种基于网页内容的改进的网页消重高效检测算法.该算法通过利用网页的标签树结构选取最大的多个文本块,将这些文本块连接在一起生成一个代表该网页的MD5指纹,对指纹进行比较,确认近似网页实现消重,实验证明该方法对近似网页能进行准确的检测.     

中低压电网铁磁谐振过电压产生机理及抑制措施分析

分析了中低压电网铁磁谐振过电压的发生机理,探讨了目前采用的消谐措施的优缺点。     

一种改进的中文分词歧义消除算法研究

随着信息技术的飞快发展,今天的互联网上信息已成爆炸式增长,文本挖掘技术成为目前研究的热点.文章概述了中文分词的算法,通过介绍歧义存在的种类,分析了分词结果歧义性存在的必然性;在中文分词基础上,提出了一种采用"动词优先"的歧义消除算法,使分词结果最大程度地消除歧义,从而提高了分词的精度,为文本挖掘之后的环节打下了基础.     

EX220-3型挖掘机执行机构联合作业不协调的故障诊断与排除

EX220-3型挖掘机是日本日立建机公司生产的小型履带式挖掘机,该挖掘机有工作装置、上部转台和行走装置3部分组成。该型挖掘机执行机构联合作业不协调,是典型的流量分配控制系统问题,详细分析执行机构流量分配控制系统原理及其故障诊断与排除的方法,这对该型号的挖掘机执行机构的联合作业不协调的故障诊断起到一定的指导作用。     

融合动作剔除的深度竞争双Q网络智能干扰决策算法

为解决战场通信干扰决策问题,设计了一种融合动作剔除的深度竞争双Q网络智能干扰决策方法.该方法在深度双Q网络框架基础上采用竞争结构的神经网络决策最优干扰动作,并结合优势函数判断各干扰动作的相对优劣,在此基础上引入无效干扰动作剔除机制加快学习最佳干扰策略.当面对未知的通信抗干扰策略时,该方法能学习到较优的干扰策略.仿真结果...     

KdV方程的显式精确解

将非线性方程的解表示成修正的三角函数的有限级数 ,从而将非线性方程的求解问题转化为代数方程求解问题 ,借助 Mathematica软件 ,采用修正的三角函数法和吴文俊消元法 ,得到了 Kd V方程的多组显式精确解 .