一个广义既约次梯度算法

本文主要讨论带有非线性约束的不可微凸规划问题,给出了解这类问题的一个广义既约次梯度算法,算法具有全局收敛性质,存贮次梯度的规模可由用户控制,利于算法的计算机实现。     

关于极值的修正动态随机逼近算法

提出求回归函数列极值的修正动态随机逼近算法,并证明它在Cesaro意义下的(a.s.)收敛性。     

关于Directly-Riemann积分收敛性判别法

利用Directly-Riemann积分的基本性质，研究了判别Directly-Riemann积分的收敛性问题。     

An improved quasi-newton method for unconstrained optimization

We present an improved method. If we assume that the objective function is twice continuously differentiable and uniformly convex, we discuss global and superlinear convergence of the improved quasi-Newton method. Fei Pusheng: born in Mar. 1941. Professor. Current research interest is in optimization theory and application Supported by the National Natural Science Foundation of China     

线性正算子序列的几乎处处收敛和弱收敛

本文研究可分Oflicz空间的函数用正算子序列近敛的几乎外外收敛性和弱收敛性,得到了可分Orlicz空间几乎处处收敛和弱收敛的Korovkin型定理。     

非线性规划中的梯度投影方法

这是一篇对非线性规划中梯度投影法的综述。通过对以前工作的讨论,我们为今后的研究提出几个有趣的问题。     

组合消元梯度插值方法

本文利用超收敛原理和组合消元法来提交导数的插值精度.若使用本文的方法,应力有可能达到与位移同阶的精度、本文还提出了提高边界点应力计算精度的方法.计算实例说明本法是正确的,有效的.     

关于两个随机变量序列共同收敛性的一个充分条件

本文简要的论证了在一定的条件下一个随机变量序列的某种收敛性可以由另一个随机变量序列的这种收敛性得到,从而为判断一个随机变量序列的这种收敛性提供了一种较为简便的方法。     

单调增加的连续函数的Picard迭代序列的收敛定理

证明了若f:[a,b]→[a,b]为单调增加的连续函数,λ∈(0,1),定义Fλ:[a,b]→[a,b],Fλx=(1-λ)x+λf(x),x1∈[a,b],xn+1=Fλxn=Fλnx1,n≥1,则{xn}单调地收敛于f的1个不动点.