Sine-Gordon方程初边值问题的能量守恒差分格式

对于非线性ＳｉｎｅＧｏｒｄｏｎ方程的初边值问题提出了一种能量守恒差分格式,证明了该格式的收敛性和稳定性。数值计算结果表明,该方法不仅计算速度快,而且计算程序简单,计算精度高。     

离散Hopfield型神经网络的异步收敛性研究

主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步演化方式的收敛性，并给出了一些新的收敛性条件。若网络的连接权矩阵可以分解成主对角元素非负的对称矩阵和行（列）对角占优的矩阵之和，则网络是异步收敛的，所获结果推广了已有的结论。     

水深对SIMPLE算法收敛特性的影响分析

SIMPLE算法应用在河道平面二维水流计算中,当水深较小时,经常出现收敛很慢,甚至不收敛的情况。针对这一问题,应用理想的矩形棱柱河槽进行数值试验,得到水深逐渐降低时,迭代计算的收敛特性,以及计算发散时水深与地形的线性关系,对实际工程计算中地形的前期处理有一定的参考价值。     

梯形修正公式及其余项“中间点”的渐近性

给出了一种带端点导数的梯形修正公式,并给出了该公式的截断误差。分析了相应的复化求积公式的收敛阶,其收敛阶比复化梯形法提高了2阶;并通过对梯形修正公式余项的研究。讨论了该求积公式余项中间点的渐近性,使求积公式的代数精度得到进一步提高。     

半光滑无约束优化信赖域算法的全局收敛性

信赖域方法具有较强的收敛性和可靠性,一直被众多学者关注.基于光滑优化信赖域算法模型,证明了半光滑无约束优化信赖域算法的全局收敛性.     

多维和多重递推辅助变量辨识算法

对带白色观测噪声的多维自回归(AR)模型,应用相关方法,分别提出了多维和多重递推辅助变量(RIV)算法,给出了未知AR参数的强一致估计;推广了一维RIV算法。提出了模型噪声和观测噪声方差的信息融合估值器,它们具有强一致性。一个仿真例子说明其有效性。     

解非线性方程组的一类多重分裂加性Schwarz算法

讨论求解一类非线性方程组的多重分裂加性Schwarz算法和两水平多重分裂加性Schwarz算法,分析其收敛性和收敛速度并建立了收敛性理论,这类算法结合多重分裂和加性Schwarz算法,具有很好的并行性能,因而特别适合于并行计算．数值算例证实了算法的有效性．     

信息技术与中小学学科教学整合的研究与思考

通过近年来的实践,就信息技术与中小学学科教学的有机整合方面进行了研究和思考,并提出了一些自己的观点。     

次线性Emden-Fowler方程两点边值问题的唯一解在零点的收敛速率的估计

收敛速率是数学研究中的一个很重要的问题,而对方程边值问题解的收敛速度问题研究的很少。次线性Emden-Fowler方程两点边值问题在很多文献中用到,研究了次线性Emden-Fowler方程x″+b(t)xp=0,00,t∈(0,1)。     

新拟牛顿方程下一类改进BFGS算法的全局收敛性

文献[1]曾在已建立的一类新拟牛顿方程Bk 1sk=yk-=yk kγskTsksk的基础上,证明了满足新拟牛顿方程的一类改进BFGS算法在目标函数为一致凸的条件下,具有全局收敛性。此文针对该算法,给出了全局收敛性的另一种证明方法。