实直线上扩散过程的代数式收敛

主要研究一维实直线上的扩散过程在L^2意义下的代数式收敛的情况，给出了判定代数式收敛的方法，并应用于2个例子，得到精确的结果。     

求解隐式差分方程的一类高精度并行迭代法

为提高并行迭代法的计算精度,提出了一类高精度、无条件稳定、三层格式的并行迭代算法。用矩阵理论证明了迭代的收敛性,推证了网格加密时的渐进收敛性质。结果表明:对三层格式进行迭代处理,不仅能保证其计算精确度,而且具有很好的收敛速度与渐进收敛性质。数值算例验证了理论分析的正确性,表明了算法的可行性与有效性。     

求不动点的一种加速收敛的方法

论述了一种加快序列收敛速度的方法,并且把这种方法具体应用于用迭代法求不动点,同时给出几何解释.     

一种广义互补问题的磨光方法

文章基于文献[1]中一种广义互补问题的转化模型，建立了一种磨光牛顿算法，并在适当的条件下，证明了这种算法的超线性收敛性和Q-二次收敛性．     

Lagrange插值过程“1／2”平均的导数逼近值

本文研究了以Jacobi多项式∫n(x)的零点为插值节点的Lagrange“1/2”平均插值过程的导数逼近函数导数的收敛价,主要结果是定理1。     

具有稳定参数的Ishikawa不动点迭代过程的收敛性

讨论了在一般的压缩映射定义下，一类具有稳定参数的Ishikawa不动点迭代过程是T-稳定的，给出了此迭代过程的收敛速度估计．简化了相关文献中的一些结论，并给出了一应用结果。     

递阶稳态优化下非线性大工业过程的迭代学习控制

对递阶稳态优化下非线性大工业过程施行迭代学习控制 ,目的是进一步改善大工业过程的动态品质 .建立迭代学习控制的基本结构 ,提出迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性和期望目标轨线的δ -可达性的概念 ,对具有死区与滞后的饱和非线性大工业过程控制系统给出加权超前开环PD-型迭代学习算法 .利用 Bellman-Gronwall不等式和λ范数理论 ,论证了算法的收敛性 .数字仿真表明 ,迭代学习控制能有效改善递阶稳态下非线性大工业控制系统的动态品质 .     

PARALLE DOMAIN DECOMPOSITION ALGORITHMS FOR A GENERALIZED STOKES PROBLEM

ＰＡＲＡＬＬＥＤＯＭＡＩＮＤＥＣＯＭＰＯＳＩＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＳＦＯＲＡＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＳＴＯＫＥＳＰＲＯＢＬＥＭ￥ＣＨＵＤｅｌｉｎ；ＺＨＯＵＦａｎｇｊｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｔｓｉｎｇｈｕａ...     

状态空间自校正控制器的稳定性

本文给出了状态空间极点配置自校正控制器的稳定性和收敛性，并从全局收敛性出发对这种控制器进行了改进。     

关于Broyden算法类中两个新开关算法的全局收敛性

文中详细给出了在变分的意义下,Broyden算法类中两个新开关算法的推导过程,并证明了Wolfe在不精确线性搜索准则下,它们具有全局收敛性。