判别正项级数敛散性的一种新方法

本文给出了正项级数敛散性的一种新的比值判别法，这种判别法强于达朗贝尔比值判别法，且使用方便。     

一种线性收敛的线性方程组迭代解法

本文给出一种线性收敛的线性方程组迭代解法。此解法只要求系数矩阵非奇异即可。文中还研究了送代过程中解的收敛性态。     

目标规划的一种下降算法

首先给出解具有一个优先级的目标规划的一种下降算法,并证明其收敛.最后将它推广为解具有k个优先级的目标规划的算法。     

正态分布族的参数的线性经验Bayes估计

对于正态分布族{N(μ,σ~2)|-∞<μ<+∞,σ~2>0},本文利用Robbins,Tao Bo 的思想,分别构造了μ,σ~2,θ=(μ,σ~2)′的线性经验 Bayes估计,我们不但在一定条件下讨论了这些估计的 a.o 收敛速度,而且证明了其 a.s 收敛性.     

非时齐跳跃Markov过程序列到扩散过程的弱收敛

本文给出了非时齐跳跃Markov过程序列弱收敛于非时齐扩散过程的一般性定理。利用这一定理,证明了非负非时齐跳跃Markov过程序列弱收敛于Brownian Excursion和经验分布过程弱收敛于Bown桥。     

同时算出结构可靠指标和验算点值的快速收敛蒙特卡罗法

基于结构可靠指标的几何涵义，本文提出一种用蒙特卡罗法计算结构可靠指标及验算点的方法．该法通过数学处理，使随机抽样只限于在失效边界上进行，并在此基础上寻找出坐标原点到失效面的最短距离以及相应点的坐标值，从而获得可靠指标和验算点值．算例表明，该法收敛快、精度高、模拟次数与失效概率大小无关，完全可用于各种工程结构的可靠度计算．本文对某重力坝段进行了可靠度计算，获得满意的结果．     

函数空间Cp(X)的双径向性

本文证明了:Tychonoff空间X上的全体实值连续函数依点态收敛拓扑构成的空间Cp(X)是双径向空间当且仅当X是可数的。     

非线性规划问题的一个全局收敛的次可行方向法

本文给出非线性不等式约束最优化问题的一个初始点可行取的算法，利用梯度投影构造搜索方向，并使用符号函数对搜索方向和搜索函数进行有效的控制，使得一旦迭代点进入了可行域，其后的方向将成为可行下降方向，搜索函数将由罚函数变为原问题的目标函数（故称之为次可行方向法）在较为温和的条件下证明了方法的全局收敛性，及罚参数只需进行有限次调整。     

具有基的Banach空间弱收敛

本文给出具有Shrinking基的Banach空间中序列弱收敛的等价条件.