公共治理和谐：西藏社会主义和谐社会建设的重要前提

西藏和谐社会建设是我国和谐社会建设的重要组成部分，在西藏的和谐社会建设中，政府发挥着重要的作用，扮演着重要的角色。因此，实现公共治理的和谐是西藏和谐社会建设的关键，必须加快公共治理的改革，通过制定良好的公共政策，转变政府职能，促进政治发展，维护社会稳定和国家统一，实现可持续发展，以建设西藏和谐社会。     

新闻产品的经济学特性

从经济学的视角对新闻产品的特性进行分析,认为新闻产品具有非竞争性和非排他性,是一种可供全体成员共享的公共产品,可以用来生产和消费。同时,新闻产品又具有不同于一般公共产品的特殊性,这些特殊性的存在从另一个角度表明了新闻产品的意识形态属性。新闻产品的双重属性使得新闻产品在按照市场规律进行生产和消费的同时,必须加强政府的引导,以避免生产者一味追求经济利益而忽略了其意识形态属性。     

现代人文环境中的公共艺术

快速发展的经济政治使人们对生活环境提出了高品质的要求，都市人文景观建设旨在创造物质生活和精神生活的合理空间。公共艺术作为一种公共场合中文化艺术的传播媒体占据着重要的位置，它的展现形态是千变万化的，有着一定的场所意义和不变的空间因素。     

乡风文明建设中农村公共文化服务的难题及其破解——基于张家界等地5村的调研分析

乡村文明是乡村振兴的重要内容,乡风文明建设关键在于提升农村公共文化服务水平.乡风文明建设中完善农村公共文化服务,对推进农村物质文明与精神文明协调发展、促进乡风文明建设和提高社会治理有效性具有重要意义.乡风文明建设中农村公共文化服务面临着公共文化服务供需匹配性低、基础设施建设不完善、人才队伍建设滞后及村村间不平衡诸多难题.为此需要从资金投入、制度建设、人才建设、硬件条件建设等方面探寻破解之策.     

基于知识状态的个性化学习资源推荐方法

针对现有的个性化学习资源推荐方法存在不能够从学习者的学习缺陷出发推荐学习资源的不足,提出一种基于知识状态的个性化学习资源推荐方法,它首先根据知识点之间的关联关系构建知识图谱,然后根据学习者知识状态进行推导生成待学习知识点向量,最后设计相似性迭代算法从学习资源库中匹配最适合学习者的学习资源.通过实验证明,该方法具有不错的推荐效果和性能.     

基于Binary logistic模型的公共自行车出行选择影响因素研究

以江苏省盐城市为调查对象,运用SP和RP相结合的调查方法,设计调查方案并采集分析数据;基于Binary logistic建立公共自行车出行选择模型,探讨公共自行车使用者的潜在动机和非使用者的阻碍因素。结果表明:年龄、是否拥有私家车、政策决策支持、步行至站点距离太远和基础设施条件5个因素影响公共自行车的出行选择,其中政策决策支持和步行至站点距离太远是影响三线城市有桩公共自行车选择的主要因素。     

项目视角下的知识管理研究演进脉络梳理与前沿热点探析

为了进一步挖掘知识管理实践应用,提升我国项目管理水平。以1999~2017年CNKI与Web of Science 核心期刊为数据源,采用文献计量法对国内外项目视角下知识管理文献主题进行分析并绘制可视化的科学知识图谱。结果表明,项目视角下的知识管理研究具有由静态到动态、由单点到多点的演进特征。工程项目和研发项目是将知识管理理论融入较多的领域;知识共享、知识转移及项目绩效是研究的主要问题;研究方法以案例研究、实证研究、访谈法为主。     

高校科研团队创新氛围影响创新绩效的机制

选取河南省五所地方高校的52个科研团队进行问卷调查,从知识共享的角度,探索创新氛围影响高校科研团队创新绩效的内在机制。结果表明:团队创新氛围既直接影响团队创新绩效,又通过知识共享间接影响团队创新绩效,因而,知识共享在团队创新氛围影响团队创新绩效的过程中发挥了部分中介效用。本研究的发现,为高校管理部门提高高校科研团队的创新绩效提供了可供参考的干预路径和策略建议。     

主要国家重点科技投入知识图谱的构建与应用研究

由于国家在一个时期内的科技投入的方向和强度最能反映出国家未来科技发展趋势,本研究提出构建基于科技投入和核心技术的政策要素知识图谱,意欲分析得出各国科技发展方向及趋势的情报,从而支撑科技发展布局与趋势研判.本研究总结了情报监测的科技政策文本中支撑情报分析的关键要素,提出了基于政策要素的知识图谱模型,探索了智能计算的政策分析方法.通过对美国、英国、法国、德国、日本和韩国近年科技投入的优先领域、技术、资助项目、资助强度等相关知识的信息抽取和内容分析,形成了基于领域的政策知识图谱,并利用两个实例演示了基于知识图谱的情报检索与分析效果.本技术对情报分析人员、决策人员审视宏观科技布局和前瞻科技发展方向有所帮助.     

知识基的布尔矩阵求解方法

用布尔矩阵方法对知识空间的原子和知识基进行研究.首先,建立知识空间和(反)知识背景之间的联系;其次,用布尔矩阵表示(反)知识背景,研究其对应的关系矩阵和对象关系矩阵的性质;最后,从知识状态、算子、布尔向量和布尔矩阵等角度判定原子的特征,给出知识空间中原子和知识基的求解方法.