局部密度函数的支持向量机估计法

研究了用局部密度函数表示连续型随机变量的未确知信息问题，给出了估计局部密度函数的支持向量机算法．     

流动性约束对我国农村居民消费行为的影响

引用了Jappelli，Tullio和Marco Pagano（1994）研究流动性约束的模型，并在模型中加入了反映制度变迁因素的解释变量，选择了1987-2001年间我国25个省份农村居民的收支等相关数据，对我国农村居民消费面临的流动性约束程度进行了定量测算，并在对金融市场不完善所带来的流动性约束给农村居民消费行为造成的影响进行分析的基础上，提出了相应的政策建议。     

基于支撑向量机在线学习方法的短期负荷预测

提出了基于支撑向量机在线学习方法的短期负荷预测,该方法克服了传统的支撑向量机负荷预测当训练样本集合改变时为了保证预测精度必需重新进行训练来得到新的回归函数的缺点.充分利用支撑向量机解的稀疏性和前一次的训练结果,提出了递增和递减算法,直接修改原有回归函数的系数来得到新回归函数.实例计算表明,该方法与传统支撑向量机方法相比,具有计算速度快,推广能力强的显著特点,在相同预测精度下,计算速度提高了近两个数量级.     

数学建模在对企业经营业绩评价分析中的应用

本论文通过CT总公司所属9个分公司财务指标即：财务效益状况指标，资产营运状况指标，偿债能力状况指标，发展能力状况指标和稳固程度状况指标5个方面的财务状况数据，采用数理统计方法进行数据分析，建立数学模型，设定了评分办法，给出了评分标准。做出了物资总公司所属9个分公司1998年，1999年，及2000年的经营业绩（量化）评价结果。     

国际金融一体化的含义、结构及其内容探析

在经济全球化的背景下，金融国际化不断深化，形成了国际金融一体化的基本状态和进一步发展的趋势。随着我国加入WTO并日益融入经济全球化进程，研究国际金融一体化的含义、结构和内容具有重要的理论意义和重大的现实意义。     

基于数据仓库的城市交通拥堵疏导数据管理

从分析城市交通拥堵疏导管理决策中数据来源的多样性及异构性出发，为实现对各种数据和信息的汇总和综合，提出了城市交通拥堵疏导管理数据仓库的体系结构，探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换，元数据、中央数据库与数据集市，数据访问与分析等重要组成部分，并且，通过主题，维度，粒度及分割等概念的引入，着重研究了该数据仓库中的数据组织与数据模型的建立，从而为城市交通拥堵疏导管理决策提供一个统一、综合的数据环境。     

基于对Cao-Li公钥密码系统的分析和修改

指出Cao-Li公钥密码系统会由于某些参数选择而导致系统的安全问题；利用背包系统对Cao—Li系统的改进进行改进，解决原有系统的参数依赖性问题．     

蚂蚁算法在公交查询最短路径求法中的应用

公交乘客出行路径选择是公交乘客信息系统的关键技术 ,提出以换乘次数最少为首要目标、出行距离最短为第二目标的算法 ,本算法是基于广度优先搜索并结合蚂蚁算法提出公交路线最短路径选择的新算法     

一种支持向量回归中超参数自适应方法

在贝叶斯框架下支持向量回归SVR可视为最大化后验MAP回归函数估计的扩展.贝叶斯方法可用来实现模型中超参数的自适应,同时保持SVR稀疏性和凸二次规划的优点.在对SVR的MAP解做Laplace近似获得关于超参数的SVR模型中证据的平滑表达式,使用基于梯度的优化法可导出使证据最大化的最优超参数.通过引入ARD参数到高斯协方差函数中,可进行输入属性的相关性分析和特征选择.给出了在人工和实际回归问题上的应用及其他方法的对比分析.     

学校管理公共关系浅论

树立公共关系观念是高校管理主动适应社会主义市场经济发展的迫切需要。公共关系观念的核心是珍视信誉。高校管理必须把握公关形象的客观性、综合性、吸引性、相对性、竞争性等特征 ,遵循方向性、整体性、教育性、激励性、动态性、效益性、双向沟通等原则 ,从而树立良好的高校公关形象。