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331.
332.
在LF-拓扑空间中,文[2,3]引进了强F1连通的概念,并研究了其基本性质.本文利用层次闭集和层次开集给出了强F1连通的若干新特征. 相似文献
333.
绕环式投球伸踏动作对投球球速的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对甘肃省成年、少年女子垒球队投手与2006年女垒世锦赛优秀投手绕环式投球动作运动学数据的比较,分析绕环式投球动作中伸踏动作对投球球速的影响,给有关教练员和投手的绕环式投球技术训练与改进提供实际参考和理论依据,促进投手投球球速的提高. 相似文献
334.
一种基于本体的文本聚类方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的关键概念集标注聚簇为聚类结果中的各个簇提供解释.实验结果表明,该方法有效地减少了文本特征向量的维数,提高了文本聚类效果以及聚类结果的可解释性. 相似文献
335.
本文介绍了国内外风力发电产业发展概况,从风力资源、电网情况、制造能力、公众环保意识等方面指出了影响我国风电产业的主要因素,并提出了相关的解决办法。 相似文献
336.
YAO Yiyu 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》2010,29(5)
<正>We review and compare two definitions of rough set approximations.One is defined by a pair of sets in the universe and the other by a pair of sets in the quotient universe.The latter definition,although less studied,is semantically superior for interpreting rule induction and is closely related to granularity switching in granular computing.Numerical measures about the accuracy and quality of approximations are examined.Several semantics difficulties are commented. 相似文献
337.
确定一般网络(或图)的最小反馈点集问题属NP难问题.n维局部扭立方体网络Qltn是n维超立方体网络Qn的变形且是一类重要的互连网络拓扑结构,其拥有的某些性质优于Qn.根据Qltn顶点集合中最后一位字节不同的特点,将其顶点集合划分为两个不相交的子集,通过构造极大无圈子图得到反馈数的上界,并证明了对任意正整数n≥2,存在常数c∈(0,1)使得反馈数为f(n)=2n-1(1-c/(n-1)). 相似文献
338.
现有概率框架下的扩展目标跟踪方法需要已知系统量测噪声统计特性,然而在实际过程中量测噪声大多为边界已知而统计特性未知的有界噪声,其难以利用概率方法对扩展目标运动状态与形态进行计算。针对有界噪声条件下的扩展目标跟踪问题,提出一种基于集员滤波的扩展目标跟踪方法,该方法通过UBB椭球集合对量测噪声进行表示,并采用集员滤波对运动状态集合参数进行计算。在对扩展目标形态估计过程中,结合凸包计算几何理论中的Graham scan算法,求解包含目标形态最大误差的最小边界矩阵,最后利用仿射变换和偏移超曲面计算椭球Minkowski差的边界参数,从而对目标形态矩阵进行更新。仿真结果表明,在有界噪声条件下,相比于传统概率框架下的贝叶斯滤波方法,文中所提出的方法对目标运动和扩展形态的跟踪精度更高。 相似文献
339.
在实际飞行工况下,热力载荷会改变高速飞行器天线罩原有的电磁特性,从而影响制导性能。提出了一种基于六面体网格划分的热-力-电耦合模型及仿真方法,可准确表征高速飞行工况下天线罩介电温漂和结构变形对电性能的影响。基于天线罩热-力-电共享网格模型,首先通过瞬态热仿真得到天线罩响应温度场,通过静力分析得到天线罩结构变形场。然后,将天线罩介电温漂和结构变形准确传递到其电磁仿真模型中,并采用三维射线跟踪法计算其电性能。最后通过一个典型算例对高速飞行工况下天线罩电性能的变化进行仿真和分析,结果表明电性能变化非常明显,也进一步说明了所提方法的可行性和研究的必要性。 相似文献
340.
为提高大青杨生长速率的预测精度,提出一种基于改进的蝴蝶优化算法(Improved Butterfly optimization algorithm,IBOA)与径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络结合的预测木材材性方法。通过使用佳点集法对标准蝴蝶算法中的种群进行初始化,将自适应切换频率和Levy飞行相结合进一步优化人工蝴蝶算法。构建出了新的IBOA-RBF神经网络木材材性预测模型,将得到的结果与其他几种算法优化的RBF神经网络预测结果进行对比。结果表明:基于IBOA-RBF神经网络模型预测效果最好,收敛速度从37步降低到了23步,预测结果误差达到了5.72%,预测精度最高。可见,对蝴蝶算法的改进是可行的,且对相关人员定向培养大青杨起到较大的帮助。 相似文献