基于改进伪氨基酸组成的蛋白质相互作用预测

提出了一种新的基于改进的伪氨基酸组成特征模型与随机森林的蛋白质相互作用预测方法。首先利用基于Geary自相关函数的伪氨基酸组成特征模型,对与蛋白质相互作用相关的氨基酸属性进行评价,然后根据评价结果选择相关的属性整合到基于Minkowski距离的伪氨基酸特征模型中,并使用随机森林作为分类器进行学习和预测,实验结果表明该方法相对于传统方法提高了正确率。
     

PSTM等间距及等高扫描方式下减小假像数值模拟

利用多层薄膜模型对ＰＳＴＭ等间距及等高扫描下的探测场进行了计算,采用两种模式模拟了样品表面起伏引起的倾角假像及用π对称双激光束消除假像的效果。结果表明,用π对称双激光束照射方法可显著减小倾角假像。     

变进位记数制与伪随机序列的产生

本文提出了一种通用的变进位记数制 ,以及其中的一种进位制──自然进位制 .并方便地用于解决序列的全排列问题 .在此基础上 ,提出了两种产生伪随机数序列的方法 :码控字节交换法和码控位交换法 .作者希望这种变进位记数制能在其它应用领域发挥其作用 .     

补零对削减伪逆滤波畸变的影响

逆滤波是一种比较简单的卷积反演方法 ,在小噪声的情况下其效果相当好。但是在系统冲击响应频谱有零点时逆滤波失效 ,为此有各种不同的改进方法 ,伪逆滤波是其中之一。伪逆滤波保留了逆滤波的优点 ,但是滤波结果有畸变。该文从理论上分析通过补零增加数据长度对伪逆滤波的结果的影响 ,并对结果进行数值模拟计算 ,与已有的算法进行比较 ,发现在数据长度足够长而冲击响应频谱零点有限时 ,伪逆滤波可取得较好的效果     

伪投射左S-系

在中心左S 系中 ,引入了伪投射系的概念 ,并研究了其性质 ,刻画了所有左S 系是伪投射系的幺半群、所有伪投射系是投射系的幺半群 .     

织构对NiTi合金相变伪弹性的影响及其计算机模拟

近等原子比热轧态NiTi合金板材有较显著的择优取向,使该合金的相变伪弹性呈现明显的各向异性.拉伸实验表明拉伸轴沿与轧向成45°夹角的方向,相变伪弹性最好;沿轧向,次之;沿横向,最差.文中对NiTi织构进行了取向分布函数定量分析,并改进了NiTi单晶相变应变的晶格变形矩阵理论,以取向分布密度为加权因子,对该合金多晶的相变伪弹性进行了计算机模拟,所得结果与实测值吻合得较好.     

广义Davey-Stewartson方程的能量散射理论

在浅水波理论中,通常的具有立方项的一维Schrodinger方程推广到二维的情形即是Davey-Stewartson方程.将此立方项推广到p次幂非线性项的情形,进而考虑其初值在∑(Rn):={u∈H1(Rn):x|u∈L2(Rn)}中的Cauchy问题的解的整体存在性及惟一性,得到该方程的散射理论.     

基于多模态共享网络的自监督语音-人脸跨模态关联学习方法

现有的语音-人脸跨模态关联学习方法在语义关联和监督信息方面仍然面临挑战,尚未充分考虑语音与人脸之间的语义信息交互。为解决这些问题,提出一种基于多模态共享网络的自监督关联学习方法。首先,将语音和人脸模态的特征映射到单位球面,构建一个公共的特征空间;接着,通过多模态共享网络的残差块来挖掘复杂的非线性数据关系,并利用其中权重共享的全连接层来增强语音与人脸特征向量之间的关联性;最后,使用K均值聚类算法生成的伪标签作为监督信号来指导度量学习,从而完成4种跨模态关联学习任务。实验结果表明,本文提出的方法在语音-人脸跨模态验证、匹配和检索任务上均取得了良好的效果,多项评价指标相较于现有基线方法提升1%～4%的准确率。     

含悬挂点自补图的递推构造

设Ｇ是ｐ阶自补图，文中讨论了含悬挂顶点的ｐ＋４阶自补图与所有ｐ阶自补图的关系，给出了由ｐ阶自补图构造出ｐ＋４阶含悬挂顶点的自补图的方法及含悬挂点的ｐ＋４阶自补图的数目Ｎ１（ｐ＋４）．     

两个矩阵集族

引出两个新的矩阵集合概念，并讨论它们的一些代数性质