基于递推k-均值聚类算法的RBF神经网络及其在系统辨识中的应用

提出了一种基于ｋ－均值聚类算法的ＲＢＦ神经网络递推快速学习算法,并用此对动态非线性过程进行辩识。仿真结果表明了本文方法的可行性。     

一类特殊的 Volterra型积分方程的解的存在性

本文主要应用压缩映像原理讨论了一类特殊的Volterra型积分方程的解的存在性问题,获得解的存在性条件,并举例说明了其应用。     

湖南加快城乡一体化建设的着力点

湖南城乡一体化建设取得了一定成效,但城乡发展差距大的状况没有根本改变。在新的历史条件下,湖南城乡一体化建设,必须立足实际,切实做好城乡一体化规划工作;以组团式城市群发展为核心优化城镇体系布局,强化对乡村的带动力;依托产业集群壮大城乡经济,统筹城乡发展;重视人居环境建设提升城乡一体化品位;稳步推进体制改革和政策创新营造良好的外部环境。     

亚纯函数唯一性问题的注记

讨论了亚纯函数的唯一性问题，推广了仪洪勋及华歆厚的有关定理，证明了下面定理：设ｆ与ｇ是非常数亚纯函数，ｎ是正整数．再设ａ与ｂ是亚纯函数，且满足Ｔ（ｒ，ａ）＋Ｔ（ｒ，ｂ）＝ｍｉｎ｛ｓ（ｒ，ｆ），ｓ（ｒ，ｇ）｝，ａ（ｎ）ｂ如果ｆ（ｎ）＝ｂｇ（ｎ）＝ｂ，δ（∞，ｆ）＝δ（∞，ｇ）＝１，且δ（ａ，ｆ）＋δ（ａ，ｇ）＞１，则ｆ≡ｇ或（ｆ（ｎ）－ａ（ｎ）·（ｇ（ｎ）－ａ（ｎ）≡（ｂ－ａ（ｎ）２．     

基于正则方法与迭代技术相结合的复杂温度场重建算法

针对傅里叶正则算法在复杂温度场重建过程中存在的不足 ,首先用正则化方法获得温度场重建这一不适定问题的稳定解 ,然后利用迭代技术对解进行一次迭代优化修正 ,充分考虑观测矩阵降质对温度场重建的影响·提出一种基于正则化方法与一次迭代技术相结合的复杂温度场重建算法·仿真结果表明该算法温度场重建精度优于傅里叶正则算法 ,能快速而较高精度地重建出复杂温度场二维温度分布     

关于整点个数的一个优美公式

本文给出了计算整点平行六面体上的整点个数的一个优美公式.     

一类非线性分数阶微分方程耦合系统边值问题的两个正解

考虑一类非线性Caputo型分数阶微分方程耦合系统的边值问题, 利用Green函数的性质和Guo Krasnosel’skii’s不动点定理证明该耦合系统两个正解的存在性.     

带导数项的一端固定另一端自由的静态梁方程正解的存在性

在非线性项 f增长不受控制的前提下 ,讨论带导数项的方程 y(4) =f(x ,y ,y′,y″ ,y ) ,y(0 )=y′(0 ) =y″(1) =y (1) =0正解的存在性     

遗传算法在立体图象匹配中的应用

基于传统立体图象匹配技术,提出了一种新的使用遗传算法的特征匹配方法．实验中,采用了两种特征提取算法,以适应不同图象要求．实验用图包括自然景物图和人工合成图．此外,用ＢｒａｎｃｈＡｎｄＢｏｕｎｄ算法得出比较结果．实验结果表明,遗传算法有好的匹配正确率和收敛速度,具有鲁棒性,适合立体图象匹配．     

基于模糊遗传优化支持向量机的系统辨识研究

在实际应用中支持向量机的参数选取问题一直没有得到很好地解决,限制了其应用。为了能够自动获取最优的支持向量机参数,提出了基于模糊遗传算法的SVM参数选择方法,用模糊逻辑在线调整遗传算法的交叉概率pc和变异概率pm,并采用基于模糊遗传优化的支持向量机回归和BP神经网络对非线性系统辨识问题进行了研究。仿真结果表明,在小样本情况下,支持向量机比神经网络具有更高的系统辨识精度和更好的泛化能力。