软件项目进度风险的贝叶斯网络模型研究

为研究软件项目进度风险,给出了进度贝叶斯网络的定义,引入工作节点、时间节点和资源节点等,并在工作节点之间的弧上添加时距;同时为进度安排中的工作不确定性、时间资源不确定性以及资源不确定性等建模。给出了进度贝叶斯网络中的相关计算,提出采用进度贝叶斯网络评估,控制软件项目的进度风险,并就一个简单示例说明了进度贝叶斯网络的应用。     

基于TOC的项目管理技术模型

项目进度制约因素管理的核心思想为"项目必须遵守整体优化而非局部优化",它主要运用关键链技术解决了资源冲突和不确定因素对项目进度的负面影响。本文运用数学工具围绕这两个方面展开,并提出了解决资源冲突的定量分析方法和有关缓冲区的定量处理。     

科技项目完成情况的模糊综合评价研究

对照科技项目合同的预定目标,提出了一种评判科技项目完成情况的模糊综合评价方法. 对定量指标,提出的改进对比打分公式(contrast evaluation formula, CEF) 不仅能体现超额工作的贡献,同时能够通过指标的互补性适度地体现额外贡献. 本文还提出了指标赋权的动态调整方法以解决评价过程中遇到的指标不完整问题. 通过对实际科研项目的评价,验证了该方法的有效性.     

新农村建设的新思路:厦门"金包银"工程探析

以厦门工业化、城市化快速推进为背景,围绕“金包银”工程的特征及其运作模式,分析了“金包银”工程实施的背景,评价了“金包银”工程的经济效益和社会效应,从实证的视角对厦门“金包银”工程与经济特区新农村建设进行初步的分析和总结,为进一步探索社会主义新农村建设提供可以借鉴的模式和经验。     

项目型制造过程信息流集成建模仿真研究

项目型制造过程常见于造船、建筑等行业,针对现有面向流水车间的离散制造系统建模仿真方法不能有效表示、模拟这一过程的问题,以船厂船坞吊装为例,分析工艺要素结构,提出以作业网络为中心、信息流与作业流集成的仿真建模方法,设计了基于作业进程交互的仿真控制算法。使用Python语言开发了仿真程序原型,通过一组船坞吊装实际案例实验,验证了所提模型与算法的有效性,可以为离散事件仿真技术在项目型制造过程的研究应用提供借鉴。     

物流运作能力对供应链绩效影响的实证研究

对物流能力中的运作能力、柔性能力、配送能力进行了说明,并选定服务质量作为对供应链绩效进行衡量的中间变量.在此基础上,提出了一系列假设并建立模型,通过对中国大陆近千家企业进行问卷调查,用结构方程模型(Structure Equation Modelling,SEM)对问卷进行了分析,发现运作能力是影响供应链绩效的关键因素.实证分析显示,运作能力对柔性能力、配送能力、服务质量都有显著影响,并通过服务质量间接影响到企业的财务绩效.     

知识联结的供应链结构柔性研究

供应链在实际运作中表现出来的复杂性和动态性,与供应链结构的复杂性与动态性有着密切的联系.从构建合理的供应链结构对供应链有效运作的必要性出发,首先阐述了供应链结构柔性的相关概念,接着分析了在知识经济时代,供应链结构柔性与成员间的知识联结关系,在此基础上,构建了供应链的知识联结关系模型,并从关系模型出发,提出了通过综合考虑知识联结范围和知识联结强度这两个知识联结的维度,来测度基于知识联结的供应链结构柔性,并通过实例说明模型的应用.     

公路工程施工质量动态控制应用技术研究

结合目前公路建设的实际,提出基于模糊数学模型的公路施工质量动态管理技术的应用研究,为我省公路施工质量控制提供一种参考手段.     

房地产项目产品线设计

在政府规制与项目约束下构建了房地产项目产品线设计的多目标规划模型,既包含容积率约束、建筑密度约束和政府限价约束,还包括时间约束、成本约束和资金约束,用以决策房地产项目的产品配比、定价以及推盘策略。根据模型的复杂性选择使用遗传算法计算得到近似最优解。最后通过一个房地产项目算例测试了该模型方法的实用性。     

多模式资源受限项目调度问题的混合遗传算法

多模式资源受限项目调度问题是一种NP难的组合优化问题.提出了与基于关键链的启发式算法相结合的二层混合遗传算法对该问题进行求解.在由上层算法确定的调度顺序下,下层遗传算法结合基于关键链的启发式算法,对系统资源重新优化配置,使算法加速向最优解区域收敛,并在下层设计了随迭代代数增加的可变变异概率,以避免早熟收敛.利用标准问题库对算法进行测试,分析问题参数与算法参数对算法结果的影响,发现实验结果的绩效随迭代数的增加而提高,算法耗时随任务数和迭代数的增加而增加.数值测试结果验证了算法的可行性和可靠性.