考虑大宗交易的均值-方差投资组合优化模型及其分支定界算法

由于大宗交易下边际交易费用递减,因此用线性加凹的函数拟合实际交易费用函数, 建立了均值-方差框架下的组合优化模型并给出了相应的求解算法.通过对恒生指数样本股的实证分析发现:考虑大宗交易的组合有效边缘介于线性交易费用和无交易费用的组合有效边缘之间; 大宗交易稀释了“分散化降低风险”的效应; 大宗交易下交易费用越大, 相对于线性交易费用而言组合集中度越高.     

BP算法应用中的关键问题

分析了学习方法的选择、隐层数和隐层单元、学习步长的选择、避免局部最小的方法、学习样本的选择、激活函数的选择等使用BP算法时应考虑的问题，并将BP网络应用于化学反应催化模型。     

基于正交设计的免疫克隆遗传算法

针对遗传算法存在早熟及局部搜索能力弱等问题,提出一种基于正交设计的免疫克隆遗传算法,将正交实验设计原理、免疫克隆理论以及标准遗传算法有效结合起来,增强算法的收敛速度和搜索精度。对算法进行了验证,表明该算法求解精度高出几个数量级,寻找到全局最优解的次数明显增加。     

用Horspool算法快速查找蒙古文单词

分析了蛮力字符串匹配算法、Boyer-Moore算法和Horspool算法的特点,给出用Horspool算法快速查找蒙古文单词的实现过程.用Horspool算法可以实现快速查找蒙古文单词的功能,并能在文本框中以选中状态显示查找到的单词.     

基于优化模型的街面逃逸犯罪嫌疑人的围堵方案探讨

本文针对目前高发的“两抢一盗”街面犯罪及全国各省市地区警力资源不足的现状，提出两种基于优化模型的可用计算机编程实现的堵截方案，以实现快速有效的抓捕逃逸犯罪嫌疑人，由此提高公安机关打击街面犯罪的工作效率和破案能力。其中方案一采用的是具有实战价值的最优布控圈模型，适用于突发性的、社会影响恶劣的犯罪案件，确保能将犯罪嫌疑人第一时间围堵和抓捕。而方案二采用的是关键路布控追捕模型，能提高抓捕和破案效率的同时大大降低了对警力资源的需求，两个方案均具有实际意义。     

对我国森林公园建设的思考——以乌金山国家森林公园建设规划为例

通过对乌金山国家森林公园总体规划的分析与思考,对我国当前森林公园建设中存在的一些问题进行了探讨,提出了森林公园建设的几点建议。     

喷雾干燥塔PLC控制系统在水泥减水剂生产中的应用

在水泥减水剂生产中,由于以热风炉和干燥塔为主体的对象时滞较大,干扰波动频繁,使得产品质量难以达到预期的效果。针对此问题,采用PID算法,利用PLC的逻辑控制和运算功能,对生产过程进行了自动化技术改造,增强了抗干扰能力,明显提高了产品质量。     

格罗夫算法、量子控制及其对量子测量的意义

波函数具有可控性。量子算法是幺正算法,能够对一个量子系统进行变换(量子控制),且变换前后的经典物理意义并不发生变化。格罗夫算法具有放大波函数的系数的能力。量子算法对被测量子系统的控制,在一定程度上体现为对量子测量进行控制,于是,测量后显现的经典实在并不是量子实在的任意所为。量子控制是面对实事本身,是一种现象学式的处理方式,它不去追究量子系统有什么样的结构。     

NVOD系统中的节目编辑

随着高科技在电视领域越来越广泛的应用,电视设备也正朝着数字化和网络化方向进一步发展。数字电视能向用户提供更多的节目和数据信息。面对海量的节目和数据信息,建立一个NVOD支持平台,用好现有和新增媒体资源,避免资源浪费,会给数字电视服务带来巨大的收益。     

Dempster-Shafer （D-S） algorithm with credit scale in spectrum sensing

In cognitive radio, the detection probability of primary user affects the signal receiving performance for both primary and secondary users significantly. In this paper, a new Dempster-Shafer (D-S) algorithm with credit scale for decision fusion in spectrum sensing is proposed for the purpose to improve the performance of detection in cognitive radio. The validity of this method is established by simulation in the environment of multiple cognitive users who know their signal to noise ratios (SNR) and a central node. The channels between the cognitive users and the central node are considered to be additive white Gaussian noise (AWGN). Compared with traditional data fusion rules, the proposed D-S algorithm with credit scale provides a better detection performance.