基于胜任指数的制造车间操作工优化配置模型

文章以制造车间一线操作工为研究主体,挖掘操作工在工位完成工序的历史数据,依据夹角余弦赋权法确定质量和时间2个指标的动态权重,应用优属度模糊矩阵,计算能够体现操作工胜任力动态变化趋势的胜任指数；然后根据胜任指数,计算工位在该工件批次的任务数,构建操作工优化配置模型；应用混合PSO算法求解模型,列出了具体求解过程,通过实例...     

制度框架下的政务环境再优化

近年来,省会石家庄在发展环境尤其是政务环境的优化上取得了明显的改观与进步,发挥出了省会应有的表率作用。在全面深化改革的新时期,石家庄面对继续改善政务环境的瓶颈问题,为此应更新观念,在规范权力运行机制建设、监督检查处罚机制建设、政风行风评议机制建设和行政行为公开、公平、公正的保障制度建设上进行创新。     

城市垃圾收运系统优化模型研究综述

在综述国内外城市生活垃圾收运现状的基础上，从收运设施规划、收运调度以及收运路线优化等三方面详细分析了当前国内外收运系统优化模型的研究进展，总结了研究成果，指出了研究缺乏系统性和实际应用性，并提出了建立中转站规划-调度一体化优化模型和在规划基础上的优化路线的优化模型的整体研究框架，为我国大城市和人口密集背景下的生活垃圾收运系统的研究及完善提出了前进方向。     

风险视角下城镇化建设项目进度投资优化研究框架

系统分析了城镇化建设项目的工期、质量、投资特征，并通过文献归纳法阐明了现有项目进度投资优化方法存在的理论不足，构建了风险视角下城镇化建设项目进度投资优化的理论框架。该理论框架的建立融合了众多交叉学科的研究前沿，能够有效描述城镇化建设项目的动态复杂性，为进一步推进新一轮城镇化建设提供智力支持。     

Optimizing Concurrent Product Development Process Using Genetic Algorithm

0　IntroductionTimesaving,timetomarketandcycletimereductionarethenewgoalsandaimsforenterprisesinordertosuccessfullycompeteintothemodernglobalmarket[1].Thereisnodoubtthatconcurrentconsiderationofproductandprocessdesignimprovesproductqualityandreducesthere-designwork,whichleadstoshorterproductlead-time.Buttheconcurrentdevelopmentfashionbringsaboutmoreobstaclessuchascomplextimeorder,informationandresourceconstrainednatureofrelationshipsbetweenactivitiestothedesignprocess,whichleadtothefactthatiti…     

加强队伍建设 促进高校实验室内涵发展

从介绍实验室内涵发展的涵义开始,在论述实验队伍建设与实验室内涵发展关系的基础上,指出了实验队伍要优先发展、要靠实验团队集体的创造力、要充分发挥高校的区域优势等战略;提出了要走优化管理和特色化发展的道路;加大提升实验教学岗位的吸引力、把实验队伍建设与实验室内涵发展纳入学校建设与发展的整体规划、将实验室内涵发展的情况作为考核校长业绩的一项重要指标等措施。     

双系统共存的交通网络组合模型研究

文章讨论了系统最优（SO）原则与随机用户平衡（SUE）原则共存的情况。首先给出了SO与SUE共存时的组合式条件，然后将整个交通需求分成遵守SO原则及遵守SUE原则的两个子系统，在两个子系统为固定需求的前提下，给出一个兼顾SO与SUE的更符合实际的综合模型，证明了此模型的一阶条件满足SO与SUE共存时的组合式条件，并根据相继平均算法（MSA）思想设计了算法。     

一种基于SIFT匹配的影像位姿信息优化方法

应用GPS和IMU结合的POS系统制作正射图的方法生产效率高,成图周期短,成图质量取决于POS数据.采用SIFT特征匹配算法以及RANSAC算法剔除误匹配点,应用摄影测量学经典原理,得到对应影像的位姿信息,实现对原始POS数据的修正,通过最终空三结果以及图像拼接效果对比,得出的优化结果位姿更平整,更接近原始效果,消除了基于原始POS系统出现的畸变扭曲.     

空间轨迹问题的粒子群仿真研究

空间轨迹的搜索问题具有多个全局最优解,一种有效的解决方法是采用粒子群算法进行搜索.然而与一般的优化问题不同,轨迹问题要求算法中粒子适应值与粒子位置同时收敛.为此,针对已有的粒子群算法在轨迹搜索上的不足,提出了一种减速粒子群优化算法(Slowdown ParticleSwarm Optimization,简称SPSO),从位置角度改善粒子群的收敛性能.该算法利用独立子群技术保证粒子收敛于不同的位置,并根据粒子适应值情况减半更新粒子飞行速度,以达到位置收敛的目标.仿真实验的结果表明了减速粒子群算法在位置收敛效果上的优越性.