连续型双向拍卖模型的构建

讨论传统拍卖（单向拍卖）的定义与类型,双向拍卖的运作方式和分类方法,指出双向拍卖可解决市场中买卖双方的信息不对称问题,从而能有效避免单向拍卖中的“窜谋”和“恶意报价”等难题.考虑允许买卖双方随时修改出价的连续性条件,分别建立单物品双向拍卖模型、同类物品双向拍卖模型和不同类物品双向拍卖模型,为研究双向拍卖市场行为提供较好的理论模型.     

政府采购招投标管理系统的设计与实现

从硬件、软件两方面阐述了政府采购招投标管理系统的设计与实现过程,重点论述招投标管理系统的计算机硬件及网络的建设,应用VBScriprt脚本语言、IIS及SQLServer进行基于三层架构的B／S应用程序的设计。     

电力及可再生能源证书最优订购策略

文章考虑由一个发电厂和两个电网企业组成的电力供应系统,研究了两个对称的电网企业的电力和可再生能源证书的联合订购策略.经分析发现,虽然政府规定交易需要配备相应比例的可再生能源证书,但是由于可再生能源证书的需求是依赖于电力的需求量的,所以其决策是可以独立于电力交易的;而可再生能源证书的最优订购数量与其批发价格和政府罚金的比例有关,当该比例较小时,电网企业购买证书的数量较多,反之亦然.文章还研究了两个电网企业间需求的关联性对各自订购策略及成本的影响,并发现当需求正相关时,随着相关系数的增大,电网企业订购证书的数量逐渐减少,而相应的成本却逐渐增加;当需求负相关时,结论相反,而政府则可以通过调节罚金以降低这种影响.     

有时间约束的多属性网上顺序拍卖研究

拍卖机制与竞标人出价策略是拍卖理论研究的核心问题,网上拍卖的时间终止规则有固定时间和固定期限无应答两种类型.网上拍卖最后时刻投标对竞标人往往是最优策略,但是会影响到拍卖的效率.有时间约束的多属性网上顺序拍卖,通过设定最后一轮的拍卖机制,在最后一轮拍卖中,新的竞标人不准许加入拍卖,每一个竞标人按顺序只能提交一次报价,在投标结束后拍卖人根据评分函数和最优权重对竞标评分.这种拍卖机制有利于提高拍卖人收益,同时又给竞标人提供一种稳定的策略,可以有效地避免最后时刻投标所带来的效率损失.     

北京市土地拍卖溢价实证检验

地方政府过度追求土地财政, 全国各地拍卖土地催生"地王现象", 土地拍卖产生过高拍卖溢价. 选择北京市2003-2010年出让的住宅以及商业用地, 运用特征价格模型实证检验土地拍卖溢价的影响因素. 研究发现土地用途、容积率、方位、竞得人性质和区位是土地拍卖溢价的显著影响因素; 与私有房地产企业相比, 国有房地产企业对土地拍卖溢价的影响更加显著; 2009年, 中国应对金融危机的部分"救市"资金通过国有企业流入土地市场, 推动了土地价格上涨.     

单一物品订单不可分情况下多物品多属性逆向拍卖模式

为了弥补单一价格属性逆向拍卖机制的不足,运用多属性效用理论建立了多属性的逆向拍卖机制,将多属性逆向拍卖机制从单一物品的采购扩展到多物品的采购。在多物品多属性逆向拍卖机制中,采购商可以同时采购多种物品。采购商根据评分函数对供应商的投标进行评分,选择得分最低者作为最终获胜者;供应商一方面尽量使自身的投标得分最低,另一方面又要实现自身效用的最大化,通过综合考虑进行投标决策。     

具有产量限制的多物品最优采购拍卖机制设计

在全球市场环境不断向买方市场转变的背景下,本文设计了一个密封投标使采购总成本最低的多物品多量逆向拍卖采购机制,建立了相应的线性规划模型,分析了供应商的投标策略,发现该多物品多量逆向拍卖采购机制是激励相容的。     

对我国政府采购制度若干问题的思考

当前,政府采购工作已经在我国全面推行。由于政府采购制度尚不够完善,政府采购工作发展还不平衡,管理和监督还不到位,难免存在各种问题。要加强对政府采购制度的宣传,完善地方政府采购政策法规制度体系,加大政府采购的监管力度,加强政府采购机构建设,提高采购人员职业素质和采购工作水平,使政府采购走上法制化、规范化的轨道。     

有人-无人作战智能体任务联盟形成策略方法

为解决有人-无人作战智能体协同执行任务形成联盟问题,采取先任务分组后进行智能体到任务组匹配的联盟形成策略,即利用任务间相关程度具有传递性的特点,引入任务距离概念,设计了任务能力需求一致的任务分组策略,并给出基于可达矩阵变换的分组求解方法.针对联盟形成是分布式能力聚合过程的特点,在考虑智能体到任务组的匹配程度优先级和作战智能体能力利用效率的基础上,设计一种基于拍卖机制的作战智能体到任务组的匹配策略.通过案例计算,得到离岛突击想定下的任务联盟形成方案,分析所形成联盟的资源冗余性,验证了所提联盟形成策略和方法的有效性.     

浅谈材料采购与工程造价控制

材料采购作为施工项目管理的重要组成部分,对工程造价的有效控制产生重要影响。通过材料采购与工程造价相互作用的分析,对降低材料采购成本,加强材料采购管理来控制工程造价提出有益的建议,并对未来的采购模式做出展望。