基于小波域隐马尔可夫模型的信号处理技术研究

研究寻北仪惯性传感器信号处理问题,采用基于小波域的隐马尔可夫模型(WHMM),对连续旋转式寻北仪陀螺的输出信号进行降噪处理. WHMM使用混合高斯模型描述小波系数的分布特性,隐状态间的概率转换描述不同尺度小波系数间的相互关系,并采用期望极大化(EM) 算法对模型参数进行训练. 通过训练得到的WHMM估计真实信号的小波系数,将估计出的小波系数进行逆小波变换,实现信号的降噪处理. 应用实例表明,该方法对陀螺输出信号有效地进行了降噪处理,抑制了干扰,提高了寻北精度.     

小波域自适应窗口4f系统图像平滑降噪

针对4f系统输出图像做复原处理时要比平常情况更注重保护图像细节,提出一种小波域自适应窗口调整平滑降噪方法,对系统图像中的随机噪声进行平滑去噪。该方法利用小波分解后高频子图像中图像细节的方向性分别确定平滑窗口的方向,再利用小波变换的能量集中性优点调整窗口大小,实现自适应调整窗口形状,并用调整后的窗口对系统输出图像进行平滑去噪,抑制其中的随机噪声。理论分析和实际光学系统图像实验表明,该方法有明显的抑制随机噪声效果,并且对图像细节有较好的保护,峰-峰信噪比则有2dB左右的提高,视觉效果平滑,适合4f系统这类要求一定精度且本身有低通效果的场合。     

无线体域网中体征参数的采集与处理

实现了在无线体域网中对体温、脉搏和血氧饱和度等体征参数的采集与处理。选择数字温度传感器DS18B20完成对人体体温参数的采集,并使用双光束透射法对脉搏、血氧饱和度进行无创检测,而后通过蓝牙实现数据的无线传输。设计以小型化、低功耗为原则,通过数字信号处理技术完成一系列工作。实验结果表明设计方案具有很高的稳定性和可靠性。     

新时代我国食品工业的目标与研究重点

论述了新时代我国食品工业的发展要求,分析了确定中国食品工业发展目标的依据及所面临的挑战,强调了实现我国食品工业发展目标的研发重点,提出了振兴我国食品产业的发展战略.针对目前我国食品行业企业普遍缺乏科研及创新,占居民饮食主流的传统食品的加工还多处于手工作坊或半机械加工的现状,指出中国只有通过独立自主、科技创新的发展途径,早日实现各种传统食品的工业化,才能使我国食品工业发展水平、技术研发水平和研发队伍进入世界一流,我国的食品工业才能实现大发展.     

析关联理论中的直接翻译思想

在关联翻译理论的讨论中,一个核心问题就是关于其对翻译信度的解释力,特别是关于其在文学作品翻译上是否造成信度的降低。而本文则试图以Gutt对直接翻译思想的阐述为切人点,通过文学翻译的实例,来深入解释关联翻译理论所追寻的信度与效度最大程度的统一,从一个侧面来反映出这一理论的涵盖力。     

一种用于监控视频编码的高效率模式选择算法

提出了一种基于宏块级运动预检测的模式选择算法.采用低复杂度的联合运动检测准则对当前宏块运动程度进行评估.根据当前宏块与空间相邻宏块的运动程度将宏块分级,并采用不同的编码模式判决方法.该算法能较好地区分背景噪声与运动物体,并尽可能保留运动宏块细节.对一些典型监控场景视频序列的仿真实验结果显示,该算法平均节约了75.2%的编码时间.与H.264参考软件中的模式选择算法相比,该算法不但节约了1.31%的平均码率,而且平均峰值信噪比提高了约0.08dB.     

透明薄膜水中悬浮位置姿态的视觉测量技术

该文利用水和薄膜的不同反射率,对测量透明薄膜水中悬浮的位置姿态进行研究。采用单色激光器配合对应波长的滤光片进行采集图像。采集到图像后,使用V isual C++开发的图像处理程序,对图像进行进一步的处理。图像处理的主要步骤分别为:阈值分割;黑白二值转化;提取轮廓并用坐标形式表现。     

电气信息类专业信号处理课程群的建设

针对电气信息类专业信号处理类课程内容衔接紧密,知识点覆盖存在重复现象,对电气信息类专业的信号处理类课程进行课程群建设.首先对课程群的教学内容进行统筹分析,然后进行课程内容的融合和分解,再进行教学内容的再设计,形成一套适合电气信息类专业学生学习的现代信号处理教学体系.论文还阐述课程群建设中理论与实践教学、研究性教学和传统性教学、微观教学与宏观教学、基础理论与创新的关系.通过信号处理课程群的建设,不仅优化课程体系,使学生易于掌握课程群的基本理论和方法,而且还提高此类课程的教学效果.     

浅谈质检员对钢筋分项工程的质量控制

作为工程施工现场的质检员,必须严格按照施工规范要求,对钢筋分项工程的原材料、钢筋加工、焊接及安装进行控制,合理对进场钢筋进行试验,保证使用合格的钢筋。     

一种改进的边界法向量叠加疑似肺结节提取

对边界法向量叠加法进行改进,提出一种基于局部形状约束和自适应设定法向量大小的边界法向量叠加疑似肺结节提取方法.首先用自适应阈值方法对肺实质图像进行分割,得到初始ROI区域;然后判断初始ROI区域边界点的局部凸凹性特征,对满足凸性特征的边界点计算法向量方向,并且自适应设定法向量的大小,将初始ROI区域的边界点法向量叠加;最后对局部最大叠加值进行选择,可以检测出不同大小的圆形疑似肺结节.边界法向量叠加前使用局部凸凹性特征约束,能减少法向量叠加计算量;自适应设定法向量大小能克服检测固定大小肺结节的局限性.实验结果表明,改进算法可以较好地检测疑似肺结节区域,对不同大小的肺结节都有很好的适用性.