预测函数控制在确定性网络控制系统中的应用

针对网络控制系统具有不确定时滞的特性,通过在节点中设置缓冲区的方法将随机时滞转化为确定性时滞,从而将网络控制系统从随机系统转化为确定性时滞系统;针对这类时滞系统利用预测函数控制算法设计了控制器,以实现基于模型匹配和多步预测的思想来改善控制性能。通过仿真和基于DCS的模拟系统实验,结果均表明了该方法的正确性和有效性。     

软件演化过程的度量数据采集策略研究

度量数据的采集是度量软件过程的重要环节,讨论了度量数据的采集过程中遇到的问题,以及有效数据采集应遵循的原则,并针对软件演化过程的特点及不同的应用提出了2种数据采集的策略．     

消除电磁搅拌连铸坯中“白亮带”的试验研究

针对电磁搅拌连铸坯中的“白亮带”问题进行试验研究和理论分析．结果表明：铸坯凝固过程中电磁搅拌引起的钢液运动特点是能否产生“白亮带”的关键．特殊的电磁搅拌方式有效地抑制“白亮带”的产生．     

浅层渗碳工艺方法研究及应用

薄板零件的浅层渗碳工艺为冲压成形零件提供了可靠的表面强化手段 ,具有独特的优点 ,工件经渗碳后其表面强度和耐磨性大大提高 ,同时由于心部和表面层含碳量不同 ,硬化后的表面获得有利的残余压应力 ,从而可进一步提高渗碳零件的弯曲疲劳强度和接触疲劳强度 介绍一种浅层渗碳的优化工艺 ,即采用低温、低碳势、渗碳后直接淬火的工艺 与传统的渗碳工艺相比 ,该工艺具有节能、省时 ,并且渗碳零件质量均匀、综合性能高的优点 ,充分发挥了低碳材料的潜力     

颗粒活性炭负载TiO_2薄膜的制备与性能研究

研究了溶胶 -凝胶法制备以颗粒活性炭为载体的 Ti O2 膜 (Ti O2 /GAC) .通过筛选膜组成和考察各组成的相对含量 ,确定了溶胶 -凝胶体系的最佳组成 ;通过考察涂层次数、涂层方式、煅烧温度、保温时间等因素的影响 ,确定了涂膜工艺的最佳方案 .对所制备的负载 Ti O2 的活性炭进行了吸附性能和光催化降解性能考察 .结果表明 ,涂膜之后的活性炭具有良好的光催化降解性能 ,且原有的吸附性能受影响甚小 .膜稳定性试验表明 ,历经 1 0 h (每小时 1次 ) H2 SO4/Na OH洗涤 ,碱洗使光催化降解性能有所下降 ,酸洗则无明显影响     

粤桂边境庞西垌——金山银金矿床成矿条件与形成机理

庞西垌—金山银金矿床位于广东廉江县与广西博白县的交界 ,是一个以银为主 ,含有金、铅、锌等伴生有益组分的银多金属矿床。研究表明 ,前寒武系—寒武系变质岩系是银金矿床的主要矿源层 ,其具有的高Ag和高Ag/Au比值特征 ,为本区形成以Ag为特色矿床的提供了重要的物质基础 ;燕山期英桥花岗岩为成矿热液的形成和活动提供了热源 ,驱使以大气降水含有岩浆热液的混合水循环并对围岩混合岩和花岗岩进行淋滤 ,形成成矿溶液 ;多期次活动的庞西垌—金山断裂带不仅为花岗岩浆活动提供通道 ,而且使两侧岩石产生节理和裂隙 ,有利于热液的循环、淋滤和定位 ,并直接成为矿质沉淀的场所 ;含矿断裂的热液围岩蚀变作用是矿床最后定位的决定性因素 ,矿化与硅化、绢云母化、黄铁矿化关系密切。     

基于VHDL的时延Petri网仿真

在实时控制系统中,常常需要使用时延Petri网对系统进行建模、分析.作者提出了用硬件描述语言对时延Petri网进行描述,用VHDL语言中的wait语句和after语句来模拟Petri网中的时延特性,通过EDA软件工具对时延Petri网进行仿真,获得系统的动态性能,这为时延Petri网的分析提供了新的路径,并为控制系统的设计和电路实现奠定了基础.文章最后给出了一个实例,仿真波形表明了这种方法的正确性.     

模具加工工艺方案的多属性评价方法研究

结合模具加工的实际情况和零件加工工艺编制原则,提出以产品质量、经济性和生产周期3个属性为基础,搭建起模具加工工艺方案中的多属性评价体系结构,形成加工工艺方案的评价模型,给出了评价模型的具体实现过程.利用该方法对模具加工实例进行工艺方案的评价和优化,证明了所提方法的可行性.     

LTE-A/WLAN中基于马尔可夫过程的接入选择算法研究

在LTE-A/WLAN融合的异构网络中,为了随时随地为用户提供最好的连接,文中提出了一种基于马尔可夫过程的接入选择算法.当不同业务类型的用户到达这两个网络重叠覆盖的区域时,该算法根据当前各接入网的网络状态和用户业务类型做出相应的接纳控制决策,包括是否接纳该用户以及接纳到何种网络,通过仿真和采用马尔可夫过程分析该异构网络的系统性能,证明了该算法能够有效提高该异构网络系统的吞吐量,降低阻塞概率,改善异构网络中无线资源的利用率.     

预测日径流过程的最近邻仿真模型

准确预测日径流过程对区域水资源管理和防洪抗旱决策具有重要的现实意义，文中探讨了用基于历史相似性和数据驱动的最近邻仿真（NNB）模型预测日径流过程的新途径，提出了一套基于加速遗传算法的NNB建模方案，实例研究的结果说明：用NNB模型进行日径流过程预测的计算直观，精度高，这套NNB建模方案简便，有效和通用，在水文气象时间序列预测中具有较好的实用价值。