基于MARKOV链的大学英语教学水平评价

主要研究利用齐次MARKOV链对大学英语教学水平进行评价。首先介绍了齐次MARKOV链的基本知识，分析了利用齐次MARKOV链进行教学水平评价的可行性，并给出由极限分布进行教学水平评价的方法和步骤。最后，以3个本科年级的高考英语和四级英语成绩对3个学年的大学英语教学水平进行了评价，结果表明本文方法是可行的。     

如何在《统计学》课堂中掌握SAS编程技术

结合统计学课堂教学实践,通过分析数据步、程序步以及统计模块,论述了SAS编程技术学习过程中应注重的3个基本环节.     

全向视觉中数据噪声对参数估计的影响

针对全向视觉中特有的数据特性,对图像中不同区域的数据噪声提出了不同假设,并在此假设下分析了数据噪声对线性参数估计的影响,研究表明,尽管远离图像中心区域的数据误差较大,但这些数据对参数估计的影响是非常大的.此外,还提出了一种分步选择数据点的方法,首先选择较高精度的数据得到初始参数估计值,然后逐步选择更多的数据点以保证得到尽可能多的数据点,而且所选择的数据点尽可能覆盖图像的边缘区域.实验结果表明,文章提出的方法可以得到更精确和更稳定的参数估计.     

随机利率下保费到达与理赔相关的含干扰风险模型

针对一类财产保险,在其保单到达过程和理赔到达过程相关条件下,考虑到利率与干扰因素,建立了一种更贴近现实的风险模型,其中保费收入分为单纯保费收入和由部分理赔支出带来的保费收入,同样理赔支出也分为两部分,即单纯理赔支出和可带来保费收入的理赔支出,且保费随机收取,将用鞅方法分析得出此模型破产概率的Lundberg上界及其计算...     

数字环境下高校图书馆灰色文献的开发利用研究

在界定灰色文献概念的基础上，通过对美国、欧洲等地灰色文献收集和利用的介绍，并提出了一些对我国收集灰色文献的启示。阐述了信息时代高等院校灰色文献资源建设的必要性及意义，并提出开发利用方法及途径。     

再保险环境下带干扰双Cox风险模型的鞅分析

讨论双险种Cox风险模型,在再保险环境下附加干扰项,形成比较符合买际的新模型,使用鞅方法给出了最终破产概率的一个上界.     

大数据的应用及其发展趋势

近几年来大数据之风已由欧美、日本等国进入中国,2013年被世界称为"大数据年"。介绍了大数据的基本概念及其特点,简述了大数据在金融行业应用的丰硕成果,展望了大数据的发展趋势。     

基于教育云的高校数字教育资源建设研究

基于教育云的高校数字化教育资源的建设过程，主要是在基础设施建设时已经把不同的资源按物理路径分别放在教育云中，采用云计算模式的资源建设方式需要将分布式存储的数据库和一站式的检索界面结合起来，从而真正实现高校数字资源共享。     

面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法

信息物理系统(cyber-physical system, CPS)是支撑信息化和工业化深度融合的综合技术体系,传统的建模与仿真方法难以满足其应用需求。因此,提出面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法,通过随机有限集对CPS中的物理实体和传感器进行数据驱动建模,并使用基于贝叶斯推理的预测与校正过程支持数据驱动的仿真模型运行。该方法能够很好地实现数字孪生机制下虚实结合的仿真运行,并实现数据驱动的CPS仿真模型解算,通过以实利虚的方式有效提高了仿真结果的准确性和可信性。最后,通过水面舰艇作战应用案例,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于嵌入式Web的现场监控系统开发

现场监控是自动控制中非常重要的一级,一般的监控方式无非是使用通信线缆或者现场总线把信息传送给控制室或者执行机构.随着工业以太网在控制网络中的运用,通过Web进行控制已经成为可能,而且可以和办公自动化系统无缝连接,实现工业现场-控制台-办公室的统一信息结构.本文对基于嵌入式Web进行现场监控系统的开发进行了讨论.