容错粗糙主成分分析的属性约简方法

在分析大肠早癌荧光数据属性约简方法的基础上,提出一种基于容错关系信息熵的粗糙主成分属性约简方法.该方法首先针对数据的不完整特性,建立容错关系粗糙集模型.然后,引入随信息量减小而单调下降的信息熵,建立基于信息熵的容错关系粗糙集模型,并进行初步数据属性处理.最后,结合主成分分析方法,形成基于容错关系信息熵的粗糙主成分分析方法,在进行数据降维处理的同时提取数据特征.以大肠早癌荧光光谱为实验数据的分析处理结果表明,该方法可以有效地降低荧光光谱数据的处理维数,提取影响医疗诊断的特征数据,减少后续数据处理的复杂度.     

辽宁省县域经济的综合评价

基于可获得的统计数据,运用因子分析法,对辽宁省2004年县域经济的综合指标进行评价,从不同侧面综合反映了辽宁省县域经济的发展水平和态势．采用SPSS统计软件进行计算分析,以正交旋转后的综合因子得分作为县域经济综合实力的度量,对辽宁省2004年区县的综合实力进行了定量评价,为了解县域经济发展状况提供了客观依据．     

三叶木通种质资源形态多样性研究

收集全国三叶木通种质资源73份，测量各种质16个生物学性状，运用SPSS软件对各形态指标进行方差分析和主成分分析，并对各种质进行聚类分析．方差分析结果表明，描述果实的各指标变异幅度最大，各种质间果实差异较大．主成分分析把16种形态学指标归结为果实因子、叶片因子、种子因子、果肉因子4个主成分．聚类分析把73份种质资源分为5大类．为三叶木通种质资源的收集整理以及优良种质的选育提供了重要的形态学依据．     

基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控

针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:Multiway Fisher Discriminant Analysis)方法,用于间歇过程的监控.该算法同时利用正常工况和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(Multiway Principal Component Analysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断.通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果.     

主成分分析法与层次分析法排序公式的研究

介绍了代数学中的一个重要定理（Perron—Frobenius定理），论述了第一主成分作为系统评估指数的原理和条件；对两类系统排序评估方法，即主成分分析法（PCA）与层次分析法（AHP）的排序公式进行了分析、比较，指出了PCA与AHP内在的、本质的联系及其适用情况，为正确选择使用PCA与AHP评价方法提供了指导。     

山西省工业中各产业发展水平分析

采用主成分分析、聚类分析和因子分析方法，对山西省工业中34个产业2003年的数据进行分析，得出了反映各产业经济效益、产业规模情况的各项综合经济指标，并对各个产业进行排序，得到山西省的工业中各个产业发展情况和各产业发展层次的分布情况，为制定山西省整体的经济发展战略提供一定理论依据。     

基于主成分分析法的黄河三角洲生态经济区协调发展综合评价

区域协调发展是指经济、社会、环境的综合发展,笔者拓展了协调发展的评价因子,选取黄河三角洲地区为试验区,借鉴国内外已有研究成果,构建了黄河三角洲生态环境-经济-社会-科技教育综合协调发展的评价指标体系,分析了各地区生态环境、经济、社会、科技教育的综合发展水平,并对黄河三角洲地区生态环境-经济-社会一科技教育协调发展状况进行了综合评价．综合来看,黄河三角洲试验区各地市的生态环境-经济-社会-科技教育复合系统的协调性差异显著,该地区耦合协调度无优质协调的地区,属于初级协调以上等级的地区占整个圈域城市总数一半以上,突出说明黄河三角洲试验区的系统整体协调水平较高,但是还有博兴县等三个县濒危协调、寒亭、昌邑、庆云县、寿光市、乐陵市五个县区域协调度属于失调或严重失调,这说明黄河三角洲地区发展不均衡,县域差异性明显．评价结果对黄河三角洲地区的区域协调、可持续发展有一定的指导意义．     

近红外光谱法定量分析亚麻油中的主要组分

用厚度为 1cm的玻璃比色皿作为吸收池 ,测定了亚麻油的近红外光谱 ,利用 70 0 0～ 6 0 0 0cm-1范围内的透波率 ,建立了主成分回归分析模型和BP人工神经网络模型 ,用二模型预测了亚麻油中油酸、亚油酸和亚麻酸的含量 ,预测结果的平均相对误差均在 2 %以内 ,并BP人工神经网络模型预测的效果较好。该法可用于亚麻油中主要组分的实时成分分析。     

浅析体育教学中主导与主体的辨证关系

文章阐述了体育教学中教师的主导作用与学生的主体作用,以及两者矛盾与统一的辩证关系,提出了正确处理两个＂作用＂辩证关系的方法。     

基于过程数据的动态PLS建模

许多工业过程中获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的,且含有测量噪声。针对此类数据,提出采用动态PLS方法,最大化输入和输出变量矩阵之间的协方差,保留大部分有用信息,去除测量噪声,把高维数据空间降维,建立较为精确的工业过程数学模型。提出对MIMO系统进行研究,推导了可直接用于控制的动态PLS模型数学公式。对一个工业过程实例进行仿真,分别应用动态PLS回归和线性回归MLR方法,得出的结果经分析验证了此算法的有效性。