广州市中小学教师问题行为现状分析

以问卷法对广州市637名中小学教师进行了调查研究,结果表明:中小学教师问题行为是4因素结构:教学理念、教学方法、教学态度、学生观.男教师比女教师在问题行为总分、教学理念、教学态度、学生观等方面得分更高;年龄越大的教师问题行为表现越多,46岁以上教师的问题行为最为严重;不同教龄教师在问题行为总分、教学理念、教学态度与教学方法上存在显著差异;中学教师教学态度得分显著高于小学教师;中低级职称教师的问题行为总分、教学方法、教学态度得分显著高于高级职称教师.     

云南民族地区农村小学新课程实施现状的个案研究

沙朗白族乡东村小学和大村小学同为白族农村小学,在2002年全面实施新课改。近年来,学校的办学环境和教师待遇得到明显改善,师资条件也比过去有所进步。但教师对新课程的理解和实施还停留在相对表层的水平,课程的开发情况不够理想,综合实践活动课程未得到应有的重视。农村小学的家长对学校工作配合不够,教材的使用制度和课程管理制度欠规范,民族文化未能很好地融入地方课程以及校本研究意识薄弱等等,都在一定程度上影响着少数民族地区农村小学新课程的实施。     

小学高段学生美术表现素养测评模型构建研究——以重庆、成都、拉萨西南三市为例

美术表现素养是小学生美术素养的重要部分,是人的审美意识形成的基础,是激发创新力、创造力的源泉,同时也是实现人民对美好生活向往的基础。构建科学的小学生美术表现素养测评模型是小学生美术表现素养培养、提升和质量监测的重要基础。小学阶段是美术表现素养发展的奠基时期,借鉴已有教育测评模型构建的基本思路,从构建小学生美术表现素养的操作性入手,在实证的基础上,初步构建美术表现素养的指标体系,包括感知识别、审美表达、创新联结三个一级维度以及信息获取、感知转换、主题内容、形式表达、思维建构、创意应用六个二级维度,并进行了指标权重赋值和一致性检验。本研究还初步验证了测评模型的有效性、可靠性和可操作性。     

Predictive models for influence of primary delays using high-speed train operation records

Primary delays are the driving force behind delay propagation, and predicting the number of affected trains (NAT) and the total time of affected trains (TTAT) due to primary delay (PD) can provide reliable decision support for real-time train dispatching. In this paper, based on real operation data from 2015 to 2016 at several stations along the Wuhan–Guangzhou high-speed railway, NAT and TTAT influencing factors were determined after analyzing the PD propagation mechanism. The eXtreme Gradient BOOSTing (XGBOOST) algorithm was used to establish a NAT predictive model, and several machine learning methods were compared. The importance of different delayinfluencing factors was investigated. Then, the TTAT predictive model (using support vector regression (SVR) algorithms) was established based on the NAT predictive model. Results indicated that the XGBOOST algorithm performed well with the NAT predictive model, and SVR was the optimal model for TTAT prediction under the verification index (i.e., the ratio of the difference between the actual and predicted value was less than 1/2/3/4/5 min). Real operational data in 2018 were used to test the applicability of the NAT and TTAT models over time, and findings suggest that these models exhibit sound applicability over time based on XGBOOST and SVR, respectively.     

DLMS/COSEM在三相智能电表中的应用与实现

为了实现智能电表的互操作性和易扩展性,提出了一种DLMS/COSEM标准协议在三相智能电表中实现的新方法.智能电表硬件以单片机和计量芯片为核心,软件采用严格的分层设计,并引入任务调度和消息处理机制,最大限度地降低了各模块间的耦合度.本智能电表作为智能电表平台进行二次开发,能有效地减少开发工作量,从而快速满足不同地区的需求.智能电表已通过DLMS的CTT测试,表明符合DLMS规范.     

无偿献血者采血前ALT初筛检验在大理地区的实用性评价

目的:通过对我站献血者采血前丙氨酸氨基转移酶(ALT)初筛检验前后检测结果分析,评价献血者采血前ALT初筛检验在大理地区的实用性。方法:对我站2010年及2011年无偿献血者总体及ALT初筛检验前后检测结果进行对比分析。结果:开展采血前ALT初筛检验后,降低了ALT阳性报废率,差异有统计学意义。结论:通过对献血者采血前进行ALT初筛检验,能有效的减少血液的报废率。     

以工程素质培养为目标的实践教学平台的建设

分析了工业自动化系统实践课程的特点,详细论述了工业自动化系统实践课程教学平台的建设,主要包括建设及完善多学科交叉融合的实践硬件平台,为学生创造良好的实践环境;改革教学方法,采用任务驱动的教学模式,充分调动学生学习的主动性,培养学生工程实践与创新能力,提高学生的工程素质。     

任务熟悉度与重铸效果的实证研究——以大学生学习英语冠词为例

以中国当代大学生对英语冠词的学习情况为媒介，进行实证研究来证实学习任务与重铸效果之间的相互关系。研究结果表明：对任务熟悉的实验对象在接受重铸后的学习效果明显好于对学习任务不熟悉的，并且对任务的熟悉程度与重铸的效果相关。     

钢球尺寸和配比对钒钛磁铁矿破碎效果的影响

以2.00～2.36 mm、 0.83～2.00 mm、 0.35～0.83 mm三个粒级钒钛磁铁矿为原料,选取不同钢球介质配比进行磨矿实验.结果表明:破碎速率遵循一阶动力学模型,D_(20 )∶D_(25)∶D_(35)=25∶30∶45配比下,三组物料的破碎速率值最大,破碎分布参数γ值最小、β最大、φ值与其他三组相差不大,钒钛磁铁矿破碎速率最快且筛下累积量最大;在短时间内(1 min),介质尺寸和配比在一定程度上影响物料的初始破碎分布函数参数,γ值与破碎速率成反比,β、φ值则相反.     

基于RHTC网络的飞机目标检测与精细识别

飞机目标的方向检测和精细识别是高分辨率光学遥感图像解译领域的一个重要任务。针对遥感图像中多方向密集排布飞机的方向检测和识别困难问题, 提出一种基于旋转混合任务级联(rotated hybrid task cascade, RHTC)网络的飞机检测识别方法。首先, 基于混合任务级联(hybrid task cascade, HTC)网络, 扩展分割分支数量, 并将分割分支与包围框分支多层级联以不断加强语义特征。其次, 设计了一个新的斜框回归器, 将其添加在掩膜分支的最后一层以完成目标方向预测。最后, 增加一个新的方向损失函数以优化训练过程, 从而完成RHTC网络构建。在数据预处理阶段, 构建了每类型号飞机目标的精细掩膜以增强目标细节和提高掩膜预测精度。基于DOTA和公开Google图像构建的飞机数据集开展了多组实验。结果表明, 与其他多种先进的方法相比, 所提方法在飞机检测方向精准度和类别平均精准度上性能更优。此外, 所设计的斜框回归器和方向损失函数在嵌入到其他分割网络时也具有良好的性能。