引黄入晋北干线工程资本金测算

对山西省大同、朔州地区水价承受能力以及引黄工程北干线运营所需成本进行了测算，在对两者对比的基础上，计算出引黄工程北干线投资中资本金所占比例，并根据概算投资总额，测算出工程投资所需资本金及贷款金额。     

浅谈基于化肥价格上涨情况下农民收入的增加

农民收入问题是“三农”问题的核心，它综合反映了农村的经济发展水平。增加农民收入对保持农村稳定，实现小康目标，拉动经济增长具有重大意义。从东西部农民收入计量经济分析，解析了农民收入与化肥之间定量关系，基于化肥价格上涨的情况，     

三级价格歧视福利效应的经济学分析

针对人们对价格歧视的误解,从最常见的三级价格歧视出发,分析了三级价格歧视的实施对社会福利的影响。     

浅谈工程量清单计价的特点

文章从不同方面分析了工程量清单计价与按定额计价相比的特点，以及工程量清单计价的基本程序。     

关于股票价格的二阶模糊时间序列

由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再利用模糊化后的数据建立三层BP神经网络,最后,应用广义的逆模糊数公式将预测模糊集进行逆模糊化,从而得到预测结果.应用本文方法对印度国家银行(SBI)股票价格和Alabama 大学的入学人数进行预测,预测结果精度较高.     

房价对城镇居民消费升级的影响

本研究基于2008~2019年全国35个大中城市的面板数据,利用固定效应模型和分位数回归模型分析了房价对居民消费升级的影响,并在此基础上分析了不同收入水平城市房价影响消费的异质性。结果显示：房价上涨显著挤出了城镇居民发展享受型消费,且城市居民发展享受型消费支出占比越高,挤出效应越大,不利于居民消费升级,尤其对高收入水平城市影响较大。消费升级是促进国内大循环、推进国内国际双循环新发展格局的重要环节和内容,房价对居民消费升级的影响不容忽视。     

支持向量机和人工神经网络在期权价格预测中的比较研究

期权定价已成为金融市场的重要组成部分之一。 由于市场是动态的,准确预测期权价格非常困难。 因此,设计和发 展了各种机器学习技术来预测期权价格未来趋势。 比较了支持向量机(ＳＶＭ)模型和人工神经网络(ＡＮＮ)模型在期权价格预 测中的有效性。 在测试和训练阶段,２ 种模型都使用公开可用的基准数据集 ＳＰＹ ｏｐｔｉｏｎ ｐｒｉｃｅ－２０１５ 进行测试。 ２ 种模型均采 用主成分分析(ＰＣＡ)转换后的数据,以达到更好的预测精度。 另一方面,为了避免过拟合问题,将整个数据集划分为训练集 (７０％)和测试集(３０％)２ 组。 将支持向量机模型与基于均方根误差(ＲＭＳＥ)的神经网络模型的结果进行了比较。 实验结果 表明:神经网络模型优于支持向量机模型,预测的期权价格与相应的实际期权价格吻合良好。     

公司价值与投入资本收益率、增长率关系的实证研究

以上证180指数中180个公司作为样本，对1998～2002年期间公司市值／帐面值比率(市净率，P／B)和增长率、投入资本收益率和资本成本的差幅之间的关系进行了实证研究．研究表明，市场倾向于根据销售增长与投入资本收益率和资本成本的差幅来对公司价值进行评估．P／B比率相对平均差幅的回归的R^2达到35．2％，即对于任何增长水平而言，差幅越大，P／B比率就越大．研究亦指出，对相同的差幅水平而言，随着增长率水平的提高，P／B比率的变动趋势不明显．相比较而言，差幅比增长率更为重要．     

Delay Model for Competitive Economic Systems

ＤｅｌａｙＭｏｄｅｌｆｏｒＣｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅＥｃｏｎｏｍｉｃＳｙｓｔｅｍｓ￥ＤＥＮＧＦｅｉｑｉ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＨｅａｖｙＭａｃｈｉｎｅｒｙ，Ｑｉｑｉｈａｒ１６１０...     

一个值得商榷的信息价格计算方法

对不确定条件下如何计算信息价格的问题．相关献均给出相同的计算方法．然而这种计算方法有许多值得商榷之处．在分析和澄清这种方法所存在的问题之后．对不同的情况讨论在理论上更为严谨的关于信息价格的分析或计算方法．