通用公文处理系统中工作流引擎的设计与实现

为了缩短关键业务开发周期,描述了一种基于工作流引擎的信息系统通用框架,设计了一个适用于关键业务开发的基于关系结构的轻便灵活的工作流引擎。详细地给出了相关的机构模型、信息模型和控制模型的设计原理以及具体实现方法。实践证明,应用工作流引擎可以显著地缩短关键业务的开发周期,提高了工作效率。     

工作流技术在虚拟企业信息处理中的应用

为解决虚拟企业运营中的关键问题之一——信息处理 ,根据虚拟企业中信息处理的需求和特征 ,将虚拟企业运营中的信息分为 3类 ,即控制信息、状态信息及应用信息。选择了工作流技术作为基本的处理技术 ,讨论了如何以工作流为核心处理不同种类的信息。在此基础上 ,分析了现有工作流产品的不足 ,提出了虚拟企业对工作流管理系统的新要求     

汽车操纵稳定性的研究与应用

文章介绍了悬架、转向系和轮胎对汽车操纵稳定性的影响以及评价汽车操纵稳定性的方法,结合实例通过主、客观的方法进行分析,重点讨论影响整车转向回正性能的因素,提出了5种整改方案,通过试验验证,第四种和第五种方案的结合可有效地改善该车操纵稳定性.     

图象累进编码中正交小波分解的几个技术问题

基于Mallat塔式算法的二维图象离散小波变换本质上是一种全局分解,能同时提供图象在边缘区、平坦区及各尺度下的图象信息,本文讨论了二维图象正交小波变换分解中的边界处理,小波基类型及长度选择、分解层数等重要技术问题,实验结果表明,以此为基础的图象累进传输编码方案行之有效。     

梯萘装药的烟气危害与净化研究

报废储存弹药和故障弹药的存在,如不妥善处理,会造成巨大威胁.目前对于装梯萘装药的弹丸通常采用销毁场露天烧毁的方法,但这种方法会产生严重的污染.分析了梯萘装药烟气污染的产生、危害;提出了控制梯萘装药销毁污染的技术途径;讨论了烟气除尘、脱氮技术.     

贫数据中基于模型自训练的空气处理设备故障诊断

针对空气处理设备（AHU）故障贫数据,基于深度置信网络（DBN）模型对4种特征选择算法进行对比研究,结果表明最大相关最小冗余算法的特征子集在诊断准确率及子集元素稳定性上表现最优。提出将DBN 嵌入自训练框架的故障诊断模型,发现DBN自训练的诊断准确率较单纯DBN最高可提升19.5%。提出均匀抽样及按比例抽样2种自训练伪标签抽样策略,二者的诊断准确率均随抽样数减小而增大,在不同抽样数中的最大差异为3.42%;在所有贫数据样本中,均匀抽样策略始终优于按比例抽样,诊断准确率最大相差1.39%,表明在故障标签匮乏时,采用均匀抽样策略及较小的抽样数有利于提升DBN自训练的诊断性能。     

学术不端问题认定过程中的影响因素分析

 为加强科研诚信建设， 我国相关部门出台了一系列法规文件， 对学术不端行为的分类、 调查程序和处理措施等提出了指导建议。认定过程是从调查向处理过渡的关键环节， 但如何认定学术不端很难形成普遍适用的客观标准， 主要取决于学术共同体在调查基础上的主观判断。通过系统梳理可以看出， 认定过程中的影响因素包括受理条件的充分性、 责任人的确定、 认定依据的有效性、 认定的主观角度等方面， 采取这一认定模式有其合理性。建议调查认定工作应该在法律法规的框架内进行， 确保程序正当性， 保障当事人的合法权益， 在充分调查的基础上通过学术评议方式获得可靠认定结论。