基于EMD和LMS自适应形态滤波的滚动轴承故障诊断

针对铁道车辆走行部的滚动轴承故障特征,其故障信号通常被调制到高频,且还有大量噪声,提出了一种EMD(EmpiricalMode Decomposition)分解和基于LMS(least mean square)算法的自适应广义形态学滤波相结合的方法。先采用EMD分解得到高频信号,将低频干扰和噪声相分离;再使用LMS算法的形态学滤波和闭运算的方法进行形态解调。最后对其进行频谱分析,提取出故障特征。通过仿真实验和实例表明该方法能够有效的消除大量噪声和低频干扰,提取出滚动轴承故障特征。该方法计算速度快,易于实现,具有较好的实用价值。     

一类线性时不变系统的故障诊断滤波器的设计

针对一类线性时不变系统,提出一种新型全阶故障诊断滤波器。它通过对原系统进行增广处理,再对新系统进行设计,从而间接得到原系统的诊断滤波器。这种滤波器能够在具有初始状态估计误差的情况下渐近诊断出具有n个测量输出的m个（可增加至n个）同时发生的误差。对诊断阈值和设计参数与诊断滤波器性能之间的关系进行了深入分析,给出了阈值和参数的选取原则。仿真结果表明这种诊断滤波器具有良好的诊断性能。     

时变调幅信号的循环平稳特征

介绍了一种新的时变幅值调制信号的处理方法－循环平稳信号分析与处理方法。在给出时变幅值调制信号模型的基础上,论证了其具有循环平稳特性,进一步分析了其一阶和二阶循环平稳特性,给出了相应的计算公式,并指出循环自相关函数可以有效地实现解调的功能。通过仿真和实测滚动轴承的振动信号加以验证。     

基于集成模式的多参数综合智能故障诊断

基于产生式规则,事例,模糊诊断,神经网络集成模式,提出了多参数综合智能故障诊断方法,分析了多种诊断方法集成的必要性,以及该方法的知识表示,智能推理诊断及知识学习,应用结果表明这一多参数综合智能故障诊断的方法在实际工程中是行之有效的。     

基于逻辑推理的专家系统在变电站故障诊断中的应用研究

当电力系统发生故障时,要求运行人员快速、准确地判断出故障元件及原因。提出了逻辑推理的专家系统,仅使用断路器的跳闸和继电保护的运作进行推理,即能够对断路器发生的矩动作出判断,并使诊断速度得到了大大地提高。     

伪魏格纳分布和连续小波变换在变速箱故障诊断中的应用

将伪魏格纳分布和连续小波变换理论应用于汽车变速箱故障诊断,给出了变速箱故障振动信号的基本模型,并进行了变速箱故障的实例分析,结果表明,伪魏格纳分布和连续小波变换与传统的谱分析相比,不仅能形象、直观地反遇变速箱故障信息,而且对故障信息具有更强的判别能力。     

多智能体系统的协调方法

在简述并评价多智能体系的多种协调方法的基础上,提出了实际采用协调方法的时需考虑的一些因素,并以实例说明合同网协调方法的应用。     

容差k故障在线诊断

在研究了测试点电压增量向量在由支路转移阻抗矩阵组成的空间的正交投影的特性后 ,提出了仅一次测试的结果就可定位故障支路的方法 .该方法将大量的计算工作量转移到测试前进行 ,而测试后的计算工作量较少 ,因此可实现适时在线诊断 .     

基于粗糙集理论的连铸坯缺陷诊断预报系统

提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的诊断及以预报系统,以粗糙集理论为主要工具,揭示了板坯缺陷形成因素的冗余性,并对此约简后,利用径向基函数神经网络进行预报及诊断,初步结果表明该理论具有较好的实用性及有效性。     

挖掘机提升控制系统故障诊断的改进模糊算法

研究矿山挖掘机提升控制系统的故障诊断方法对减少其故障和由此带来的巨大经济损失具有重要意义。笔者首次提出了针对复杂控制系统的基于功能的故障描述和故障整理方法,并将控制领域中的改进模糊算法引入到故障诊断领域,建立了WK－4挖掘机提升控制系统电压负反馈回路的改进模糊诊断模型,并与传统模糊诊断模型进行了比较,验证了改进模糊诊断模型的有效性和先进性。该方法可广泛应用于矿山挖掘机各种控制系统的故障诊断中。