JJ16041-K型石油井架结构的动力响应分析

针对石油井架结构长期服役在野外恶劣环境下,局部或整体损伤等缺陷常成为安全生产中的事故隐患。通过白噪声模拟随机环境激励,利用ANSYS有限元建模,对石油井架系统进行动力响应分析。研究结果表明:井架结构的振动模态为空间振动,同时各节点在白噪声激励下的动力响应规律基本一致,动力响应数据的获得可为损伤诊断研究提供输入数据,对提高井架承载能力检测与安全评估水平,具有重要的理论意义和实用价值。     

一种新的模拟电路故障诊断方法研究

针对传统模拟电路检测方法难以发现器件缺陷的问题,提出了一种基于小波分析与人工神经网络的故障检测方法,选取典型滤波器电路。使用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,此方法能够有效地识别故障器件,且诊断率高。     

基于不变矩的示功图故障诊断方法研究

以抽油机井示功图为例,提出了基于不变矩的示功图故障诊断方法。首先对示功图进行二值化和细化处理。接着计算示功图不变矩。最后将不变矩作为特征向量来诊断抽油机井的故障类型。结果表明,该方法可以有效地分析出抽油机井的常见故障。     

转子故障信号的小波能量特征自动提取

提出了一种基于小波变换的转子故障信号能量特征自动提取方法,受倍频分析思想的启发,运用尺度变换对原始时间信号重采样,将重采样后的信号进行小波变换,并统一分解到给定层上,从而获取信号的频带特征。该方法能消除转子转速和采样频率对小波分解频带分布的影响,提取的频带能量特征具有统一的物理意义。在ZL-3多功能转子模拟试验台上模拟了不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动四种转子常见故障的128个样本,应用本文方法进行小波分析特征提取,并构造集成神经网络诊断模型进行诊断实验,结果表明了本文方法的有效性和正确性。     

基于数学形态学与PNN的螺杆泵井故障诊断

针对螺杆泵井泵功图图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响诊断技术的推广和利用的问题,研究直接提取泵功图状态参数形状特征信息的方法,提出基于数学形态学的泵功图图形特征提取方法。采用开闭组合的数学形态学算子实现泵功图边缘纹理特征提取,对提取的特征数字化后,使用PNN(概率神经网络)进行故障识别。实际应用证明,识别准确率达到90%以上。     

应变模态试验技术在渡槽结构损伤诊断中的应用

通过简支渡槽模型试验,研究结构损伤程度与应变模态之间的关系,并根据模态节线损伤时应变模态形状不变的特点,重点分析纵轴线纵向非节线(即1阶、4阶、6阶应变模态)损伤下的应变模态变化规律.结果表明:应变模态损伤突变区范围随损伤量的增加而增大,且低阶模态影响范围大于高阶模态影响范围;1阶应变模态对底板跨中损伤最为敏感,突变区外的大多数应变也都出现下降现象;可根据低阶应变模态的敏感性确定损伤位置和程度.     

SC轮主机遥控系统软故障诊断与处理

简要介绍了SC轮主机遥控系统,记述了系统软故障分析处理的三个过程,阐明了故障诊断分析思路．     

家用空调器机械噪声源识别研究

文章对家用空调器机械噪声源的成因和特点进行了阐释,介绍了几种机械噪声源的识别方法,讨论了相关分析和谱分析等在机械噪声源识别中的应用,分析了家用空调器机械噪声源的识别方法,最后用一个实例验证了文中所述方法。     

水电机组监测诊断系统实时数据通道构建策略

针对水电机组监测诊断系统中实时数据通道面临着数据量大、实时性能要求高的特点,给出了分布式监测诊断体系逻辑结构,提出了一种实时数据智能存储策略:根据数据用途和保存周期不同,对数据采用分级保存,提高数据传输访问实时性;通过对机组运行工况标定和数据入库频度自适应调整的策略,保证每个特征工况合理数据量,用来对机组运行性能进行评价和趋势分析,缓解了数据库容量限制瓶颈问题.     

基于灰度聚类的钢管水压试验机故障诊断

针对钢管水压试验机在水压试验过程中可能出现各类复杂故障,并且短时间内很难找到故障发生的地点和原因的现象,提出了一种改进的灰度聚类方法,该方法通过提取反映真实打压过程的数据对生产过程中的打压曲线进行聚类分析,并对聚类结果应用专家系统进行推理分析,找出相应的故障结论.为了验证该方法的有效性和可靠性,将该方法在某钢厂3号线水压试验机上实现,实际结果表明该方法可靠有效地实现了对各种故障的划分和诊断.