基于HAAR小波和BP神经网络的非线性电路故障诊断

提出了一种基于HAAR小波和BP神经的非线性电路故障诊断方法，该方法采用小波分解作为非线性电路故障信号的预处理器能大大减少神经网络的输入及训练和处理时间.介绍了一种改进的采用动量因子防止局部收敛的BPNN方法后，阐述基于HAAR小波分解提取故障信号中的故障特征的原理.     

小波包分析在变速箱故障自动诊断中的应用

小波包分析技术能有效地在宽频带范围内提取振动信号的有用成分，便于实现拖拉机变速箱故障的自动诊断．分析了小波包分析原理和BP人工神经网络拓扑结构，研究了小波神经网络在变速箱故障自动诊断应用中的几个关键问题，提出了相应的解决方法．运用小波包分解与重构技术将振动信号分解到不同的频段内，并将其能量归一化，实现故障特征信息的自动提取，然后在此基础上建立以小波人工神经网络为框架的拖拉机变速箱故障自动诊断系统，并对“东风8l—A型”手扶拖拉机变速箱的故障信号进行特征提取，取得了较好的效果．     

径向柱塞泵的故障及诊断方法研究

介绍了径向柱塞泵的常见故障、失效形式、预防措施以及一些常用的故障诊断方法。运用倒频谱的基本原理，提出了一种结合速度传感器和声级计对径向柱塞泵的振动和噪声进行诊断的方法，并得到有效结论。     

基于知识影响图的多Agent集成诊断与决策

建造一种包括应用Agent和系统Agent的2层多Agent诊断系统结构，提出应用Agent诊断与决策及系统Agent全局决策的集成方案；设计基于知识的诊断与决策影响图及推理方法，分别用于应用Agent内部的诊断与操作决策、局部的运行决策、以及系统Agent的全局运行决策；实例证明了方法的可行性。     

盾冠隐翅虫属研究——研究简史、名称、鉴别特征、已知种与地理分布

盾冠隐翅虫属，是隐翅虫科，异形隐翅虫亚科的一个大属，全世界已知356种，分布除南极洲以外的世界各地，模式种为Oxytelus sculpturutus Gravenborst。本文涉及属的研究简史、名称、鉴别特征、已知种和地理分布。     

汽车热线式空气流量计故障分析与检测

介绍了热线式空气流量计的结构和工作原理，对其常见的故障进行了分析，并以维修实例说明此类故障的维修思路和维修方法。     

特征提取在工况监测与故障诊断中的应用

随着信息技术和计算机网络技术、虚拟仪器等在企业的普及和应用，基于网络技术的未来企业全球制造化模式的建立，使日趋大型化、复杂化集成化生产设备的远程工况监视，远程故障诊断成为重要的研究课题。生产现场工况信息的自动检测、数据采集和存储是故障诊断系统的基础和起点，而对检测信息进行加工、变换和特征分析，提取敏感的故障征兆是诊断系统实现故障可靠诊断的关键之一。阐述了机械故障诊断的理论方法及特点，分析了信号的特征分析方法——时域分析方法，频域分析方法，联合时—频分析方法等多种信号处理方法的特征分析特点及其在机械工况监到与故障诊断分析过程中的工程应用。简要介绍了工况监测中特殊的时变性随机机械故障信号的分析与处理方法。     

基于局域波法和K-L信息量的柴油机故障诊断方法

针对柴油机表面振动信号的非平稳时变特性，采用局域波分析方法将实测信号分解为多个内蕴模式分量，提出了基于内蕴模式分量K—L信息量的柴油机故障检测方法。然后以正常状态为参考状态，对活塞缸套间的3种磨损故障实例进行了分析，结果证明了该方法在柴油机故障诊断中的有效性和工程实用性。     

一种基于组合测试的软件故障诊断方法

针对组合测试的基本模型和特征，提出了一种基于组合测试的软件故障诊断方法．该方法基于软件故障由某些系统参数或其相互作用而引发的前提下，首先对组合测试的结果进行分析，找出所有可能的错误原因，然后根据初步分析结果补充一组由导致故障的测试用例衍生出的附加测试用例进行重新测试，并对其结果作进一步分析和验证，从而迅速将故障原因锁定在很小的范围内，这样可为软件的调试和测试工作提供更方便、更有价值的线索和参考。     

柴油机连杆螺栓松动故障的诊断

本研究对某6105型柴油机机体表面振动信号进行采集和分析，通过对测得的发动机正常运转和连杆螺栓松动两种情况下的时域波形的处理和比较，找出发动机连杆螺栓松动时信号的特征频率，为发动机的故障诊断提供技术支持。