非平稳时间序列的线性预测

本文研究非平稳正态时间序列的线性预测问题。导出非平稳正态序列的递推预测-平滑公式。对于讨论同一问题的某些文献的结论进行了分析,指出该文的结论对非平稳序列并不适用。     

A comparison of temperature density forecasts from GARCH and atmospheric models

Density forecasts for weather variables are useful for the many industries exposed to weather risk. Weather ensemble predictions are generated from atmospheric models and consist of multiple future scenarios for a weather variable. The distribution of the scenarios can be used as a density forecast, which is needed for pricing weather derivatives. We consider one to 10‐day‐ahead density forecasts provided by temperature ensemble predictions. More specifically, we evaluate forecasts of the mean and quantiles of the density. The mean of the ensemble scenarios is the most accurate forecast for the mean of the density. We use quantile regression to debias the quantiles of the distribution of the ensemble scenarios. The resultant quantile forecasts compare favourably with those from a GARCH model. These results indicate the strong potential for the use of ensemble prediction in temperature density forecasting. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

指数模型建立方法

该文指出了ＧＭ（１，１）模型用于预测的不足之处，采用指数曲线拟合最小二乘法补充了ＧＭ（１，１）模型的不足，建立了指数模型，实际应用精度较好。     

定量特尔斐预测的经验贝叶斯估计法

本文主要探讨利用贝叶斯估计法改进特尔斐预测精确度的可能性。作为示例,着重讨论了时间域和空间域两种典型的预测类型,并通过设想的例子阐明了这种方法的具体应用。     

灰色GM(1,1)模型参数估计的目标规划法

在灰色G（1，1）预测模型中，参数的估计是非常重要的。本文是在考虑考虑离散后的方程两端偏差的绝对值之和达到最小确定参数，参数的估计的被转化为目标规划问题。     

灰色系统理论及其在纺织上的应用

本文对灰色系统理论进行了概述，扼要地介绍以关联分析，灰色建模与预测，灰色评估技术及其在纺织工业中的诸多应用，并就灰色决策，灰色控制及其在纺织工业中应用的可能性做了简要讨论旨在促进灰色系统理论在纺织工业中的进一步推广与应用。     

关于伤寒病的数学模型

关于伤寒病的数学模型孙丽华，陈勇，崔祥斌．杨宏伟．杨晓忆（大连理工大学）（大连甘井子区卫生防疫站）关键词：伤寒；建立模型；最小二乘法；预测；预防（卫生）分类号：Ｑ１４１关于伤寒病的数学模型在文［１］中曾讨论过，但由于考虑的因素较多，方程很复杂，而医学...     

城市水环境承载力的实例研究

采用系统研究方法，对城市水环境承载力的概念、实质、功能及定工表达方法作出了分析，并利用系统动力学模拟手段进行了实证研究，对拟定的调整策略变量作出了预测、优化，得出了较满意的结论。     

预测补偿动态矩阵控制在电加热炉中的应用

针对电加热炉多变量系统存在大惯性、慢时变、非线性及交叉耦合严重等特点，提出采用基于非参数模型的动态矩阵控制方法，并用预测补偿的思想进行解耦设计，使解耦设计大为简化。实时控制表明这种算法对多变量系统是有效的。