车削误差实时补偿控制信号滞后的预测

车削误差实时补偿控制中的关键问题之一是如何有效克服控制信号的滞后。该文提出了一套用动态数据系统理论，对机床主轴回转误差进行建模和预测的方法，并利用ＭＣＳ－５１单片机建立了预测补偿系统。文中基于实际的主轴回转误差信号进行了建模和预测，并定量分析了预测误差的大小．     

生产矿井服务年限的预测

本文以时间序列为预测思想,采用多层递阶的预报方法,对生产矿井的剩余服务年限进行了预测。     

多维AR（p）模型的估计理论及应用

叙述了多维AR(p)模型的分析与处理方法、多维AR(p)预测模型的建模过程及参数估计的计算方法，并将该模型在测井曲线的预测中加以实际应用．应用结果表明：本预测模型对多维动态数据进行预测是可行的。     

基于灰色系统理论的传动机构动作可靠度预测

传动机构的动作可靠度是机械性能的一个重要指标,其动态特征的分析对实施有效控制有重要意义。该文对机械传达链中常用机构的结构特征与工作原理,依据灰色系统理论的同构思想,建立了传动机构动作可靠性的动力学仿真模型。     

矿井原煤全员效率分析预测的CSAHP模型

该文利用带有交叉增援的层次分析法,建立了某矿井原煤全员效率分析预测模型。模型中分析了影响工效的6个方面的因素及由此分解出的若干子因素,计算了各因素的相对权重以及7种可能效率的权重,最后得到了该矿在规划年度可能达到的效率。     

基于ANN理论的混响时间快速预测方法

运用人工神经网络（ANN）的BP算法,在分析混响时间的各种影响因素的基础上,提出厅堂混响时间的快速预测方法。该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑因素多等特点。实例计算表明,该方法具有一定的工程实用价值。     

女子短跑道速滑运动员身体素质的灰色关联分析及其灰色预测

本文运用灰色系统理论的关联分析法,对我国女子优秀短跑道速滑运动员身体素质与各单项之间的关系进行了分析研究.同时,应用灰色系统的建模方法,建立了我国女子短跑道速滑五项全国纪录的GM(1,1)预测模型,为中长期预测提供信息和参考。     

一类无穷阶线性时序模型

本文首先将通常的线性序列中的一大部分用有限参数形式表示，使行对线性时间序列的研究比通常的ＡＲＭＡ模型更为广泛，然后得这种形式建立了时域中的等价Ｂｌｏｏｍｆｉｅｌｄ模型，并在时域中进行了初步的研究，给出的两个应用实例说明了这种做法的意义和实用价值。     

Structural realism versus deployment realism: A comparative evaluation

In this paper I challenge and adjudicate between the two positions that have come to prominence in the scientific realism debate: deployment realism and structural realism. I discuss a set of cases from the history of celestial mechanics, including some of the most important successes in the history of science. To the surprise of the deployment realist, these are novel predictive successes toward which theoretical constituents that are now seen to be patently false were genuinely deployed. Exploring the implications for structural realism, I show that the need to accommodate these cases forces our notion of “structure” toward a dramatic depletion of logical content, threatening to render it explanatorily vacuous: the better structuralism fares against these historical examples, in terms of retention, the worse it fares in content and explanatory strength. I conclude by considering recent restrictions that serve to make “structure” more specific. I show however that these refinements will not suffice: the better structuralism fares in specificity and explanatory strength, the worse it fares against history. In light of these case studies, both deployment realism and structural realism are significantly threatened by the very historical challenge they were introduced to answer.     

分支过程在传染病模型中的应用

根据流行病发生的特点,一般其发生的时刻、感染者的人数等因素不易直接得出,但是在某一时间内被发现患病者的人数是可以知道的,从而可以根据该已知数据,利用分支过程构建一个新的模型,利用该方法,可以预测将来流行病的发展情况,从而可以采取相应措施来控制疾病.