Using the bootstrap to evaluate forecasting equations

The bootstrap, like the jack-knife, is a technique for estimating standard errors. The idea is to use Monte Carlo simulation, based on a non-parametric estimate of the underlying error distribution. The bootstrap will be applied to an econometric equation describing the demand for energy by industry, to determine multi-period forecasting error and choose among competing specifications. The delta method for estimating forecast errors turns out to be too optimistic by a factor of 2.     

我国轿车工业面临的若干选择

本文参考了世界各国轿车工业发展的经验，在分析我国轿车工业现状的基础上，对我国轿车工业所面临的若干选择作了探索性的研究。     

工作面顶板二次断裂的研究

本文通过对现场工作面来压所进行的预测预报所观测到的工作面顶板二次断裂现象进行分析,建立了工作面项板三次断裂的力学模型,研究表明对于各种不同的顶板三次断裂均有可能发生,它与顶板上覆岩层的变形特性和煤体或直接顶的变形特性有关并且提出通过提高工作面支架阻力是难以控制顶板二次断裂发生的,同时指出对于三次断裂不是控制其位置而在于采取安全措施通过三次断裂区域。图4,袁2,参3。     

SELF-ORGANIZING MODELLING IN EXPERIMENTA SYSTEMS ANALYSIS

ＳＥＬＦ－ＯＲＧＡＮＩＺＩＮＧＭＯＤＥＬＬＩＮＧＩＮＥＸＰＥＲＩＭＥＮＴＡＳＹＳＴＥＭＳＡＮＡＬＹＳＩＳＪ．Ａ．Ｍｕｌｌｅｒ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＥｃｏｎｏｍｙＤｒｅｓｄｅｎ，Ｇｅｒｍａｎｙ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｅｖｅｒ...     

神经网络在广义预测控制中的应用

利用ＢＰ神经网络技术把多变量系统解耦为单变量系统,并推导出基于ＡＲＭＡＸ模型的隐式ＧＰＣ算法。用此算法控制解耦后的系统。     

最近邻预测问题中条件风险估计量的完全收敛性

设(X,θ)是随机向量,X∈R~d、θ∈R~1;(X_i,θ_i)是(X,θ)的i.i.d.随机样本,i=1,…,(?)bjL_n是平方损失下最近邻(NN)预测的条件风险.设是L_n的估计量,其中θ_(nj),是按训练样本(X_1,θ_1),…,(X_(j-1),θ_(j-1)),(X_(j+1),θ_(j+1)),…(X_n,θ_n)与观察到的X_j对θ_j所作的NN预测。众所周知,在一定的条件下,L_n→2R~*,α,s.,其中R~*是Bayes风险。本文得到了L_n的完全收敛速度,即在E|θ|~(2+δ)<∞(δ>0)及其它条件下证明了     

On assessing the relative performance of default predictions

We compare the accuracy of default predictions as, for instance, produced by professional rating agencies. We extend previous results on partial orderings to nonidentical sets of obligors and show that the calibration requirement virtually rules out the possibility of some partial orderings and that the partial ordering based on the ROC curve is most easily achieved in practice. As an example, we show for more than 5,000 firms rated by Moody's and S&P that these ratings cannot be ranked according to their grade distributions given default or nondefault, but that Moody's dominate S&P with respect to the ROC criterion and the Gini curve.     

事前-事中两阶段突发事件应急决策方法

针对具有事前不确定情景预测信息的突发事件应急响应决策问题,考虑到事前防灾、减灾措施会对事中应对措施的实施效果造成影响的问题特点,提出了一种事前-事中两阶段突发事件应急决策方法.该方法中,首先通过计算各事中应对措施的效用值确定针对不同防灾、减灾措施和事中灾害情景的最优事中应对措施;然后,基于后悔理论的思想,构建两两防灾、减灾措施比较的过度应对预期后悔矩阵和应对不足预期后悔矩阵,进而构建综合预期后悔矩阵;在此基础上,分别计算各防灾、减灾措施的全局预期欣喜值、全局预期后悔值和排序值,并最终确定事前防灾、减灾措施和针对不同事中灾害情景的应对措施.最后,通过一个案例研究说明了本文所提出方法的计算过程.     

高炉炉况的动态辨识

用ＧＰ算法以及修正ＧＰ算法对高炉风量、料柱压差、鼓风压力等高炉过程变量时间序列的相关维数进行了移动估算和预报能力分析。结果表明：在研究范围内不能发现高炉炉况吸引子存在；而预报能力的变化与高炉炉况变化前兆之间存在明显对应关系，可用于炉况辨识。