一种基于B-3次样条曲线的改进的填充算法

面向服装款式CAD系统应用，提出以扫描线填充算法中的有序边表算法为核心，款式智能拼接技术中款式部件存储技术为辅助的基于B-3次样条曲线的改进的有序边表填充算法。     

膜结构裁剪分析中曲面展开方法

膜结构的裁剪分析是膜结构设计中的一个关键技术之一。本文就裁剪分析中曲面展开的新方法——动态规划法进行论述，推导了曲面展开的公式，并且对膜片裁剪过程中考虑的预张力释放问题对该方法进行了必要的修改。     

基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测

应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求.     

一种新的多模式快速匹配算法

提出了一种针对多模式的快速模式匹配算法。算法分为预处理阶段和匹配阶段两个部分，预处理阶段对所有待匹配的模式进行分析，构造一个关于这些模式的树型有限状态自动机，匹配阶段利用这个模式自动机．对文本串进行一次性的搜索，查找文本是否包含模式集中的模式。为了提高了匹配速度，算法利用已匹配的字符串信息实行跳跃式的比较，避免了文本扫描指针的回溯。     

基于适应参数的设计模式重用方法

描述了一种基于适应参数的设计模式重用方法。讨论了设计模式的适应时机，对模式参数作了分类和说明，在此基础上给出了一个设计模式重用的具体实例。     

论行政强制执行模式的价值取向

行政强制执行模式是一国重要的法律制度,在选择何种模式中,价值取向问题是决定性因素;我国现行的行政强制执行制度坚持了保障人权和提高行政效率的价值追求,但仍存在一定缺陷和不足,应在借鉴吸收国外行政强制执行模式的基础上,结合我国社会实际进行改进.     

论零售商圈的测定方法

文章介绍了零售店铺商圈测定的两种方法--理论模型法（主要有莱利法则、康帕斯法则阿普波姆法则、伽萨法则和哈夫法则）与实态调查法（主要有家庭购物调查、顾客登记簿调查、来店者调查）.其中重点论述了理论模型法中的莱利法则与哈夫法则,莱利法则分析计算了零售区域的吸引力,哈夫法则测算了消费者的购物概率及消费额.     

单向机织物增强复合材料层合梁弯曲破坏规律

五组单向机织物增强层合梁的弯曲实验表明：层合梁的最大弯曲强度通常并不对应于最后一层破坏时的荷载；铺设角不同的层合梁达到最大承载力时，破坏并不发生在同一层，且总的破坏层数和对应位移都不相同，其破坏形式可以定性预测．研究还表明：根据实测的单层板的非线性本构关系和强度指标，运用经典层合梁理论，可以对非弯扭耦合层合梁的最大承载力和挠度进行预测．     

Pattern formation in Rayleigh-Bénard convection: Numerical simulation with a coupled-map-lattice model

The various patterns formed in Rayleigh-Bénard convection under different conditions are numerically simulated with a coupled-map-lattice model. In the case of a lower aspect ratio (L/d=5), the simulations vividly depicted the main features of the transition process from a laminar state to a soft turbulence and then to a hard turbulence. In this case, the cellular structure in a horizontal section is also reproduced. In the case of a larger aspect ratio (L/d=30), the simulations successfully reproduced the spiral-defect chaos and target chaos in the initial stage of the pattern evolution which were recently found in experiments. In this case, for a fluid ofPr=1, it is verified in simulations that both the ideal straight rolls and spiral-defect chaos are stable attractors in the same parameter regime, and that the initial condition is a decisive factor for which one of the two is formed. In the same case, for a fluid ofPr=4, the target patterns are dominant instead of the spirals, the sizes and distributions of the target are also notably dependent on the initial condition.     

基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制

提出一种基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制算法．该算法用无局部极小的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识，利用多步预测误差对PID型控制器网络进行训练，从而实现PID参数的在线自适应寻优．通过对典型非线性系统的仿真研究，该控制系统具有较强的适应性和鲁棒性．