预测新疆九区稠油临界性质关联式的建立及常用计算方法的考察

在自行设计、建立的半封闭管法临界性质测定装置上,测定了新疆九区稠油１８个宽、窄馏分油的临界温度和临界压力。利用实测数据,开发出了５种适用于预测新疆九区稠油馏分油临界温度和临界压力的关联式。将与石油馏分化学结构有关的参数等张比容［Ｐ］和克分子折射率Ｒｄ作为关联参数,预测临界温度的平均相对误差为０．６０％～０．６８％,预测临界压力的平均相对误差为３．３５％～３．４７％,明显优于通常的纯经验法。同时考察了６种常用临界温度和临界压力计算方法对新疆九区稠油的适用性。     

剩余油分布规律的精细数值模拟

以胜二区沙二段８ 单元为研究对象,建立了该开发单元储层物性和原油物性随不同开发阶段变化的数值模型,并在此基础上进行了精细油藏数值模拟研究。研究结果表明,渗透率、原油粘度和密度随不同开发阶段的变化对剩余油分布和油田开发效果影响均较大。对注水开发历史较长的油田,在进行精细油藏数值模拟时,应该考虑渗透率和原油物性随时间的变化,从而为进入注水开发的老油田的挖潜上产提供可靠的决策依据。通过对８单元的精细油藏模拟,掌握了目前该单元的剩余油分布规律和水淹状况,并成功地指导了该单元开发调整方案的设计和实施     

电信业务管理中号码簿系统的分析与设计

阐述了一种用于实现动态智能号码簿系统的信息模型。在该模型中,对号码的客户信息和电话档案信息实行对象的分别管理,并采用对象的单向依赖模型对系统中的各对象进行转换,实现了对象与数据表间的对应。最后,依据该模型,成功地开发了根据营业资料自动生成号码簿的系统。     

有限半气化层燃锅炉的综合特性及节能预测

根据有限半气化燃烧的试验研究结果,讨论了有限半所化燃烧过程的主要特性,提出了层燃锅炉有限半气化燃烧节能的预测模型,并根据试验结果对模型加以检验。     

基于有限元和神经网络法的桩基础沉降分析

以沉降控制复合桩基础的沉降为研究对象,介绍了有限元和神经网络法的数值分析方法,并运用这两种方法对桩的沉降量进行了预测,对比了它们的结果,分析其产生差异的原因,结果表明:两种方法的沉降预测数据与实测数据误差均小于10%,说明预测精度较高,可以在节省资源的情况下获得较理想的预测结果.     

我国原煤产量的灰色预测研究

煤炭资源不可再生,是保障国民经济发展的基石,故煤炭产量预测意义重大。利用灰色系统理论对我国原煤产量进行预测,构建预测模型,根据预测2012年我国煤炭产量达42亿吨,2015年达60亿吨。并对预测过程软件实现,采用MATLAB建立小型预测系统。     

基于灰色马尔可夫模型的路面状况指数预测

随着公路使用年数的增加,路面使用性能的衰减不可避免。为延长道路使用寿命,公路养护管理单位需要在适当的时间采取合适的路面养护措施。近年来,我国多个地区开展了预防性养护时机和养护措施的研究。路面使用性能的预测作为预防性养护的基础,可以给公路管理部门提供决策依据。本文运用灰色马尔可夫模型对路面破损状况进行预测。模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点,预测精度较高。实例表明,与其他模型相比,该模型有较高的实用性。     

参数化CSG模型之间等价参数域求解方法

基于参数化半空间概念给出参数化CSG模型的一般形式,通过分析不同CSG模型中参数化半空间之间的关系,提出CSG模型等价的模型参数不等式约束关系,并由此定义等价参数域,借助于线性代数领域中新提出的Г-算法,求解这些不等式最终得到等价参数域的显式表示,进而推导出等价参数域上不同模型参数之间的映射关系．当两CSG模型分别表示CAD系统中的零件设计方案和CAPP系统中的零件加工工艺过程时,等价参数域和参数等价关系可用于CAD／CAPP系统中的功能集成．     

神经网络预测蛋白质二级结构的编码技术

考虑不同残基的物理化学性质,将其融入蛋白质二级结构的神经网络预测中,提出了一种新的归一化二进制编码技术,将各种残基不同的疏水值与体积大小归一化结果作为神经网络的二进制输入序列．与其他蛋白质二级结构预测的方法进行了比较,结果表明,该方法能充分利用蛋白质的一级结构信息,获得了很好的预测效果。     

Hammerstein OEMA系统的辅助模型最小二乘辨识

针对Hammerstein 输出误差自回归(OEMA)模型, 将关键变量分离原理与辅助模型辨识思想相结合,提出了基于关键变量分离的辅助模型递推增广最小二乘辨识方法.该方法能获得系统参数估计和噪声参数估计,且能实现在线辨识.