神经网络在可靠性分析中的应用

应用人工神经网络对舰炮发生故障的发射炮弹数进行了预测。借助前馈神经网络对非线性函数的逼近能力，对发生故障的发射炮弹数进行了单步预测，并与使用灰色数列预测的结果进行了对比，验证了人工神经网络进行可靠性预测的可行性。     

偏心因子数据的计算方法研究进展

从偏心因子(acentric factor)的定义出发，分析了ω数据的确定方法和获取数据的手段，评述了国内外ω计算方法的近期进展，包括对应态蒸气压关联方程法、对应态基团贡献法(CSGC)、图论法及拓扑法等，指出了各种方法的优缺点及最新的计算发展方向。     

一阶线性非齐次微分方程求解方法的讨论和一个简化的求解方法

本文证明了一阶线性非齐次微分方程y＇+P(x)·y=f(x)三个求解方法:参数变易法、积分公式、积分因子法之间的等同关系.从参数变易法中引出一个简化的积分公式.事实上此公式恰是对用参数变易法解高阶线性非齐次微分方程时对n=1的拓广.最后以实例验证此公式的简易.     

接触载荷作用下的表面裂纹分析

用边界积分方法分析了表面裂纹在接触载荷作用下的张开位移和应力强度因子，该方法将埋在无穷大弹性介质中裂纹模拟为连续分布的位错环，根据两个位错环之间的相互作用能可以得到弹性体的应变能，对弹性体的势能取极值，可以得到关于裂纹张开位移的边界积分方程，通过把半空间的边界模拟成一个包含在无穷大弹性介质中大裂纹，该方法能用已有的边界积分方法很好的处理具有任意表面形状的表面裂纹，文中算例分析了不同倾角的表面裂纹在法向和切向接触载荷作用下，裂纹尖端的应力强度因子，其结果对于分析路面表面裂纹的扩展具有重要意义。     

普通高校大学生英语学习焦虑和学习策略的调查研究

学习焦虑和学习策略是英语学习的两个重要因素,它们不仅影响学习者的英语学习,而且内部之间也相互影响。本研究以普通高校大学生为研究对象,调查了大学生的英语学习焦虑和英语学习策略使用情况,并分析了影响英语学习焦虑和英语学习策略使用的因素,以及英语学习焦虑和英语学习策略之间的关系。该研究结果对普通高校的大学英语教学具有实践指导意义。     

The crystal-like anatomical uniformity of the striate cortex

The visual field is topographically mapped onto the primary visual cortex (V1), forming a retinotopic map which is far more detailed for the foveal regions than for the periphery. We found that receptive field (RF) size in monkey V1 increases with eccentricity, and that a 1—2 m² V1 region contains roughly a complete set of machinery necessary to analyze a visual-field area whose size is about that of the RFs of the cells. This allows V1 to be anatomically uniform, and is in sharp contrast with the retina.     

三要素产出函数中技术要素的突变特性研究

在一定的假设条件下 ,构建包括劳动、资本和技术要素在内的三要素产出函数。将技术作为状态变量 ,劳动和资本分别作为控制变量 ,运用突变理论中的尖点突变模型讨论三要素产出函数中技术不同于普通生产要素的特殊性 ,也即技术非连续变化条件下 ,生产要素技术投入的各种突变情况     

斜坡变形破坏的预测及防护

通过对斜坡变形破坏和影响因素的研究，探讨工程建设中斜坡变形破坏的预测及防护。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。