SERVICE VALUE NETWORKS： INTO PRACTICE

Modeling a business to match its customer perceived （and customer desired） outcomes, remains an on-going task. This paper considers shows how a service value networks （SVNs） approach may be engaged to model, and deliver, understanding of the front-end business and its direct engagement with its immediate （or front-end） customers. These front-end customers may be either： （1） its off-line, in-store customers - engaging directly with the business sales staff （or representative）, or-（2） its on-line, virtual customers - engaging with the business via internet or remote access. In this situation, both the business, and the customer draw upon their respective viewpoints, and both sides influence the interaction. External to these business and customer influences are additional factors that capture the immediate and broader global effects - termed environmental effects. These three business-customer engagement areas of influence are captured by a SVN SEM approach.
Without a business-customer encounter of some kind the likelihood of a services business, and a prospecting customer, successfully engaging in an exchange process is reduced. This exchange may be a physical, and/or services exchange, and/or an information and/or ideas exchange. To the business, this encounter is, in effect, a trade, and as a result, the business targets acquiring an economic exchange that will ultimately deliver a net positive economic outcome. To the customer, external and internal information feeds, servicing, perceived value, and satisfaction, are key encounter drivers. SVNs offers a new way to understand the business-customer encounter, and to then utilize this acquired knowledge to either： （1） build a strategic management model, or （2） reengineer its business networks, and to then create a re-positioned, more customer-aligned business operation - one that is capable of delivering win - win, competitive business-customer solutions.     

基于在线聚类的机器人自适应模糊建模

针对机器人这种具有时变、强耦合和不确定性的复杂非线性被控对象,提出一种基于在线聚类的模糊自适应方法用于机器人系统建模。建模过程中采用在线聚类算法辨识机器人T-S模型的前提参数,采用递推最小二乘算法(RLSE)辨识结论参数,根据过程中新的数据信息,模糊规则可以自动增加、修改和删除,实现了模型结构和参数的在线辨识和更新,而且该方法具有模型结构简单、建模速度快、精度高等优点。最后通过二自由度机器人仿真研究证明了该方法的有效性和优越性。     

多样性和归纳推理与证券市场动力机制

以前期建立的多智能体证券市场人工模型为平台,采用仿真分析的方法,研究了多样性和归纳推理在证券市场动力机制的作用,发现智能体策略的多样性是系统稳定的基础;在对称信息下,趋势交易作为一种可选交易风格不会导致系统波动增大,反而可以进一步提供多样性,稳定系统;归纳推理是产生收益率分布尖峰肥尾现象的关键因素之一.     

舰体挠曲运动在线建模研究

针对船体挠曲运动在线建模问题,提出了一种从导弹惯性导航系统测量数据中提取船体挠曲运动信息的方法,并通过相关因子法分析,验证了其在统计意义上的有效性。依照相关法,推导出了基于导弹惯性导航系统测量数据的船体挠曲模型参数在线辨识算法。数值仿真显示,模型参数估计值与真实值表现出相当好的一致性,且模型参数估计算法在典型海况下显示出良好的稳定性和鲁棒性,这表明所提方法用于船体挠曲变形的在线建模具备可行性。     

一种混合建模方法在陀螺漂移预测中的应用研究

陀螺仪作为惯性导航系统的核心惯性器件,其漂移性能直接影响导航的精确性,分析陀螺漂移的变化趋势并预测由漂移所引发的陀螺故障具有重要的意义。提出一种基于灰色理论和平稳时间序列分析的混合建模方法,并将其用于预测陀螺漂移。实验结果表明该混合建模预测方法能够精确地预测陀螺的漂移,从而为陀螺的性能分析和故障预报提供依据。同时与单一预测方法相比,该混合方法具有较强的预测能力。     

复杂系统基于定性关系的建模与诊断推理研究

为克服复杂系统定量建模与诊断过程中存在的计算复杂、实时性和鲁棒性不强等缺陷,提出了基于定性关系模型的建模和诊断推理方法,研究并解决了其中的定性建模技术、定性推理方法及诊断机制等问题,并基于某空间飞行器推进系统进行了建模与诊断推理实例分析。验证结果表明,该方法具有建模方便、诊断快速等特点,为建立具有良好鲁棒性、实时性和实用性的诊断推理系统,提高复杂系统的可靠性提供了一条新的途径。     

激光制导武器有源干扰的建模与仿真

激光致盲干扰、角度欺骗干扰和高重频干扰是对付激光制导武器的主要手段。但由于缺乏对抗的实物,使计算机仿真技术成为研究激光制导武器对抗技术的主要途径。结合激光制导武器有源干扰技术的特点,在激光制导武器弹道仿真系统的基础上,建立了激光制导武器有源对抗模型,研制了有源干扰下的激光制导武器弹道仿真系统。以比例导引的激光制导炸弹为研究对象,研究了有源干扰对激光制导武器弹道的影响。     

空空导弹红外成像导引头建模与仿真

红外成像导引头仿真平台是分析导引头性能的重要手段,通过分析红外成像导引头仿真系统的设计要求,建立了仿真系统的总体结构,主要包括红外图像合成系统、成像探测系统、图像处理系统和平台伺服控制系统,并描述了各子系统的功能、组成、模型原理和工作过程。它们模拟了导引头接收目标红外辐射、从背景和干扰中检测识别目标并进行跟踪的过程。给出了系统的实现途径和攻击仿真实例,验证了系统的有效性,表明系统可用于改进导引头的性能设计。     

Petri网模型参数化可达图研究

Petri网是一种对并发系统进行描述和建模的重要数学工具,可达图是Petri网模型的主要分析方法。为了解决由于系统参数化造成的Petri模型可达图难以构造并且无法进行模型性质检验的问题,在分析现有参数化可达图方法的基础上,利用参数化标识提出一种新的Petri网模型完全参数化可达图构造方法。同时给出了这种可达图的有关特性及其证明,并举例说明了如何利用这种参数化可达图对系统进行模型性质检测。     

基于同步网的BPEL建模和验证

Web服务组合是面向服务架构的一个应用,是指将已有的Web服务组合成为新的服务。业务流程执行语言BPEL（Business Process Execution Language）是一种描述Web服务组合的语言。为了保证BPEL描述的Web服务组合的正确性,提出了分层建模和验证的思想,将BPEL流程分为逻辑层和语义层,并分别建立形式化模型和验证方法。这样不仅能保证对流程正确地建模,而且能降低建模和验证的复杂度。在逻辑层,BPEL元素映射为基于同步网的WSL_net模型。畅通性和无冗余变迁性质保证了BPEL流程基本控制流的正确性并避免了资源的浪费。语义层的建模和验证将另文给出。