河流COD污染通量变化规律研究

分析了两种类型河流COD污染通量变化特征。汇水面积较大的河流 ,下游断面汛期COD通量远大于点源COD入河排污量 ,典型河流断面可达其 9～ 2 2倍。这类河流COD污染通量与河水流量呈显著正相关 ,r值在 0 .90 3～ 0 .997范围 ,文中给出线性回归方程。河流点源污染量变异系数一般在 30 %～ 6 0 %,面源可达 12 7%～ 2 0 7%。     

硅、铋离子鉴定方法的探讨

本文对现用叙材中硅、铋离子的鉴定方法进行了改进,改进后的鉴定方法既简单快速,又灵敏可靠.     

分子筛晶内扩散系数测定的新公式

用程序升温热脱附方法，通过一次实验即可得到不同温度的分子筛晶内扩散系数，考虑到在脱附初期，吸附分子的浓度较大，可能存在相互作用的影响，本文提出了处理热脱附失重曲线的新公式，并用两组分子筛样品进行了验证，结果表明，新公式明显优于旧公式。     

不同降水驱动的SWAT模型参数不确定性研究

以抚河流域与黑河流域为研究区,应用4种降水产品(CMORPH CMA、CMFD、CMADS、MSWEP)驱动SWAT模型模拟日流量,评估4种降水产品在湿润区与干旱区的适用性;使用自适应降维评估法选出流域的敏感参数,并进行一致性检验。结果表明:抚河流域4种降水产品的纳什效率系数(NSE)均在0.70以上,其中CMORPH CMA和CMADS的NSE均能达到0.82;黑河流域CMORPH CMA和CMADS的NSE大于等于0.76,而CMFD和MSWEP的NSE分别为0.72和0.74。抚河流域4种降水产品具有相同的敏感参数;黑河流域CMORPH CMA和CMADS有相同的6个敏感参数,而CMFD和MSWEP则分别有5个和8个敏感参数。4种降水产品在湿润流域和干旱流域都能得到较好的应用效果,但是CMORPH CMA和CMADS的模拟效果要优于CMFD和MSWEP。不同的降水输入也会对模型参数敏感性分析的结果产生影响,当降水表现越接近时,所筛选的敏感性参数也越相似。     

Local canonical correlation coefficients and canonical variables of groups of random variables

The concepts of local correlation coefficient, local canonical correlation coefficients and local canonical variables of groups of random variables are defined, which generalize the classical concepts in two groups of random variables.These concepts together with total corresponding concepts clarify the correlativity among groups of random variables.     

具有多奇性的非线性热方程的定解问题

利用Kato类函数和Green胎紧函数的性质得到了具有多奇性的非线性热方程的初值问题和初边值问题．弱解的存在性．     

硝酸法制备拟薄水铝石研究--成胶条件的影响

在不同成胶条件下利用铝酸钠溶液和硝酸制备了拟薄水铝石 ,研究了 pH值、成胶温度、铝酸钠浓度及成胶时间的影响 .结果表明不同的成胶条件对产物的物性有较大影响 .在合适的成胶条件下 ,可以制得纯净的拟薄水铝石沉淀 ;在一定的范围内可通过调节实验参数等来控制拟薄水铝石物化性质如堆密度、比表面积、孔容积、孔径等     

微波放大器Rn-Gn噪声模型阻抗变换测量方法

为了使接收微波放大器在工作频段上具有较小的噪声，讨论了如何使用M-Lane方法，结合自行研制的精密阻抗变换器，得到微波放大器Rn-Gn噪声模型中包括最小噪声系数Fmin在内的4个参数，使设计的放大器工作在匹配状态，Fmin可达到2．32dB，测量时间也大大缩短，结果稳定，为进行微波放大器低噪声设计提供了一个快速准确的方法。     

电磁场理论中的几何化·数论消发散方法(IV)──双圆杆和双椭圆杆内导体电容系数的数值结果

该文是ＧＮＥＳ方法在微波定向藕合器电容系数计算中的具体应用，讨论了系数矩阵元的高精密计算和线性方程组维数的选择，分析了主要误差来源，具体计算双圆杆内导体在对称和非对称两种情况下的电容系数，并与零级近似下得到的柱对称模型的解析解作了比较。文中还考察了电容系数随各个几何参数改变的情况，并作了定性解释，最后绘出双椭圆杆内导体的电容系数结果。     

主理想整环上的线性方程组

对主理想整环上的线性方程组作了初步探讨，推广了域上线性方程组的已知结果，并给出求解的几种新方法。