基于ABMS的CEC体系效能仿真分析

基于Agent的建模仿真(Agent Based Modeling and Simulation,ABMS)方法被普遍认为是军事作战研究特别是网络中心战(Network Centric Warfare,NCW)环境下进行作战研究的重要方法.采用ABMS仿真方法进行了 CEC(Cooperative Engagement Capability)体系效能仿真分析.在体系效能分析仿真平台的支持下建立了面向CEC体系效能分析的Agent模型框架,确定了Agent实体间的探测、通信和毁伤交互关系.以舰艇编队数量和进攻强度和平台中心战(Platform Centric Warfare,PCW)、NCW和CEC指挥体制作为实验设计参数进行了批量仿真实验.通过与传统CEC体系效能分析结果的对比,发现了与传统的CEC体系效能分析研究存在的差异和原因,揭示了CEC对舰艇编队防空效能的贡献主要源于体系层次的行为控制.     

体育系学生体操教学能力综合评价的研究

根据体育教学能力的基本结构，以及体操课程的任务和特点，运用专家调查法，制定了体操教学能力综合评价表。将该综合评价表在学生中进行了两轮的试用，证实了该评价表用于能力考核的有效性和实用性。文中也指出了在运用中应当注意的事项。     

Internet中知识建模

尝试通过Agent XML文档构建概念级知识模型,进而通过复杂结构的多Agent系统来创建Internet中的知识库系统。该模型有助于提高Internet中知识结点的智能管理与动态聚融能力,便于调整知识聚团粒度,从而为构建Internet中的智能系统奠定基础。对于该模型所应具有的基本功能给出了实验验证结果。     

基于高速通信的多Agent保护系统通信仿真分析

基于高速通信的多Agent保护系统,能够通过各个空间上分布的保护Agent之间的通信和配合来提高保护动作的可靠性、适应性和容错能力,但是保护Agent之间的通信延时对于基于多Agent的保护系统的性能有重要的影响.为了分析确定基于多Agent保护系统的应用条件,利用Network S imu lator网络通信仿真软件,对不同通信协议、通信通道带宽和通信组织方式对继电保护系统通信延时的影响进行了仿真分析.仿真结果表明,在宽带以太网的基础上,利用多Agent通信能够满足继电保护系统的实时性要求.     

复杂适应系统"适应性主体"的哲学意蕴

“适应性主体”是复杂适应系统（Complex Adaptive System，简称CAS）的理论基石，从哲学的层面理解其理论意义，有助于进一步理解“实体”和“关系”的关系及其后现代哲学解构传统哲学主客分离二元论的理论意义。同时，有助于对相互作用、必然性和偶然性等事物辩证属性的深入理解，其从生成论的角度分析系统演化的方法对推进辩证唯物主义认识论的研究，有着重要的理论价值。     

线路勘测设计中的三维可视化协同环境

设计一个线路勘测设计的三维可视化协同环境，应用主席一委员模式的会议系统结构，以协同可视化设计层和协同管理层为核心的系统框架以及分布式加锁策略等实现多用户间的协同管理。同时，在三维可视化环境中，将每个线路模型的空间对象表示为Agent模型，它由具备推理能力的行为和描述对象空间特征的几何模型组成，以此实现多用户环境下线路的三维可视化协同设计与评价。     

个性化Agent层次结构模型构造

通过对人类心理的分析,构造出个性Agnet的层次结构模型,即需要模块、驱动模块、喜好地址表模块及世界观模块.重点阐述了需要模块,其分别包括思维策略、安全系统等低层次结构体系及通信请求、推理系统、解释系统等高层次结构体系.这些层次结构体系及各模块确保个性化Agent具有层次分明、开放、灵活及较好的稳定性等优良特性.     

新一代开放系统及互操作性研究

经历 2 0世纪 90年代的持续实践 ,采用“开放系统”的思想来集成大型的计算机系统已成为技术界不争的事实。然而 ,技术的发展使得传统的开放系统面临严峻的挑战 ,需要新的标准、技术来使开放系统体现高度的智能协作性及移动性。基于完善的开放系统的实际形成有赖于“互操作性”的实现这一原因 ,以互操作性为研究对象 ,以移动agent为研究工具 ,探讨了新一代开放系统实现机制以及未来发展的前景。     

两种数字生命的Swarm仿真研究

数字生命的概念是托马斯·雷最早在计算机上模拟实验提出的,以此为指导,介绍了复杂适应系统、Agent建模等理论知识,利用Swarm仿真平台构建了两种异类数字生命及共同生存的环境,模拟自然界生命体最基础的繁殖歼灭等生命现象,通过可视化窗口观察生命体个体及群体间的交互行为,得到结果的不可测性和突现性,实现了两种数字生命的Swarm仿真。     

基于Agent仿真的ATIS条件下路径选择行为研究

在复杂适应系统理论指导下,采用基于Agent的建模理论,对ATIS条件下出行者的路径选择行为从宏观、微观两个层面分别进行建模。按照建模结果,利用Repast平台建立了计算机仿真系统。在该仿真系统中对具有两条平行路径的路网上进行了仿真实验,实验结果表明ATIS系统对于出行者的出行规划有一定影响,而且ATIS的收益随着交通流量的增加有一定提高。研究结论为ATIS的应用提供了有益的参考。