基于ABMS的CEC体系效能仿真分析

基于Agent的建模仿真(Agent Based Modeling and Simulation,ABMS)方法被普遍认为是军事作战研究特别是网络中心战(Network Centric Warfare,NCW)环境下进行作战研究的重要方法.采用ABMS仿真方法进行了 CEC(Cooperative Engagement Capability)体系效能仿真分析.在体系效能分析仿真平台的支持下建立了面向CEC体系效能分析的Agent模型框架,确定了Agent实体间的探测、通信和毁伤交互关系.以舰艇编队数量和进攻强度和平台中心战(Platform Centric Warfare,PCW)、NCW和CEC指挥体制作为实验设计参数进行了批量仿真实验.通过与传统CEC体系效能分析结果的对比,发现了与传统的CEC体系效能分析研究存在的差异和原因,揭示了CEC对舰艇编队防空效能的贡献主要源于体系层次的行为控制.     

数字娱乐领域中的虚拟人情绪表现模型研究

数字娱乐的本质是创造用户的情绪体验,构造具有情绪表现力的虚拟人是数字娱乐领域的关键目标。虚拟人是完全由计算机系统生成的三维图形实体,他们能够在虚拟世界中模拟真人的各种特征。讨论了数字娱乐领域对虚拟人情绪表现模拟的需求,概括了国际上虚拟人情绪模型的研究现状,提出了虚拟人情绪表现模型研究的一些新方向。可以将虚拟人视为一个智能主体,将虚拟人的情绪表现模型和认知活动结合起来。为了充分地描述情绪决策过程中信息的不确定性,应采用软计算方法,建立虚拟人情绪表现模型。     

网络环境下基于智能体的开放式多机器人系统

针对各种先进制造模式对多机器人系统开放性、灵活性的要求 ,利用智能体的思想 ,综合集中规划与分布规划、慎思智能体与反应智能体的优点 ,在网络环境下设计了由多个同构混合结构的智能体组成的动态集中规划的开放式多机器人系统 (distributedagent basedopenmulti robotsystem ,DAORS)。重点介绍了本系统中智能体的结构与特点、实现方法以及系统开放性与鲁棒性的体现     

基于Agent协作交互的DDSS研究

提出了一种基于Agent协作交互的分布决策支持系统AODDSS，详细介绍了单Agent结构、AODDSS框架、多Agent间协作交互流程、决策问题的分布式解决方法及流程，另给出了AODDSS在连锁经营决策中的应用。     

Study on integration of geographical information system and real-time control system based on Agent architecture

The real-time control system correlatively dealing with spatial information will become an important part of the artificial control system in the future. Geographical information system, as an analyzing and processing spatial data platform and powerful tool, will play a more and more role in the real-time control field. Agent-based architecture, as a concept of artificial intelligence, has been introduced in this paper. A new intelligent soft Agent, spatial-info Agent was developed, compared with the central nerve system, integrated by GIS and the traditional real-time control system. The realization model structure of spatial-info Agent was given too. And the techniques and integration methods were discussed by integrating mapinfo and fiber integration measurement system.     

面向Agent的常识知识库

常识性知识处理是人工知识研究的核心难题,在分析了对常识的各种研究工作的基础上,论述了一个面向Ａｇｅｎｔ的大规模常识知识库,提出了一种新型的Ａｇｅｎｔ－ＣＢＳＡｇｅｎｔ,描述了面向常识的语义网络描述语言Ｃｓｎｅｔ,对Ｐｒｏｌｏｇ进行了面向常识的扩充,分析了常识知识库的本体论结构,最后给出了常识知识库的运行机制。     

面向Internet/Web平台的大规模软件架构技术

针对分布式计算模式对开放性等的进一步需求,引出了大规模软件构架的概念,并阐述了它的内涵。这对目前软件体系结构的研究和软件工程过程的研究等提出了更高的要求。重点阐述了以大规模软件构架技术作为支撑,融合软件Agent技术将是当前软件开发的主流模式。     

基于VIP与VC的多Agent系统

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的热点之一.探讨了单个Agent的结构特征以及多Agent系统的运行机制,结合Visual Prolog5.2和Visual C++6.0提出了一种实现多Agent系统的方案.尝试了多Agent系统背景下Choquet积分在综合评判问题中的应用.     

Ontology与Agent 在服务选择中的应用研究

为了解决服务选择过程中由于缺少语义和有效的协商,使得用户难以获取满意服务这个问题,提出利用Ontology和Agent来进行服务选择的方法SBOA(Service based ontology and agent),该方法包括本体相似度计算和Agent协商这两个主要过程.在本体相似度协商过程中,研究了一个改进的基于语义的相似度计算方法,在Agent协商策略的设计过程中,把寻找相似度值与服务成本的比值最大作为协商策略,设计了Agent之间基于效用最大的具体的协商算法.SBOA既利用了Ontology的语义表示能力,也利用了Agent具有的自主协商能力,为它们的结合提供了一个途径,也为用户根据语义选择用户满意的服务提供了一个有效的方法.仿真实验表明了SBOA的过程和它的有效性.     

基于Agent的Web网页自适应检索模型

分析了Agent和一般信息检索模型的特征 ,根据Web网页信息检索的特点 ,综合布尔逻辑模型和向量空间模型的优点 ,提出了一种基于Agent的智能、主动、自适应超文本网页信息检索模型 .