Qualifying Function in SSM Modeling—A Case Study

In a previous paper the author introduced a concept called qualifying function as a conceptual tool for modeling and design. The concept was incorporated into the modeling phase of soft systems methodology (SSM), with the purpose of addressing some of the criticism directed toward the methodology, such as its tendency to result in regulatory, rather than radical, agendas for change. It was argued that the concept had the potential to help people in a particular problem situation to view the situation from new and different perspectives and that it could enrich the conceptual models by giving the transformation process a direction. The aim of this paper is to apply the concept, embedded in SSM, to a case study involving two projects, focused on creating new work opportunities, to explore the practical applicability and usefulness of the concept, both in general and as a part of the modeling phase of SSM.     

基于集总电感传输线建模的控制系统数字仿真

应用集总电感元件的传输线建模方法(TLM)构造了一种基于数值求解微分方程的数字仿真算法。通过把状态变量对应于电感中的电流，利用电感元件的传输线模型得到状态方程的仿真模型来实现控制系统的数字仿真计算。由于TLM方法是以传输线的等效无源线性网络作为建模基础，从而使算法具有无条件的数值稳定性。     

基于WEB的建模与仿真(M&S)系统研究

基于WEB仿真是解决已有仿真软件不可移植、缺乏互操作等缺陷的有效途径，对于研究仿真软件的集成与重用具有重要意义。文章首先介绍了当前国际上流行的基于WEB的建模与仿真系统的三种实现类型。对其广泛采用的实现技术-基于COM/DCOM规范的ASP技术和基于CORBA规范的JSP技术的优劣势进行了分析，景德镇于微软软件产品的巨大市场优势，作者从Widnows平台应用的角度，采用组件技术对基于WEB的建模与仿真系统的结构及其组件进行了研究与划分，并以离散事件系统仿真为例，采用ASP技术和ActiveX技术构建了仿真系统软件的三层体系，并将各组件设计为不同类型的ActiveX控件形式。     

基于分布式仿真模型对象的分布式协同建模技术研究

针对目前复杂机电产品仿真通常只能集中建模的现状，提出一种新的分布式协同建模方法。首先分析了支持分布协同建模所必需的信息，然后利用分布式对象技术，将这些信息集成为分布式仿真模型对象。分布式仿真模型对象通过包含的丰富信息，支持能够被正确的组装和重用；通过自身的分布式特点使得建模人员能够透明访问它们。基于分布式仿真模型对象的分布式协同建模方法能够强有力支持复杂机电产品的分布式协同建模。     

基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）模型过于复杂的弊端，本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性，讨论了应用RBF神经网络进行多输入／多输出非线性系统建模的主要问题，并详细给出了其辨识结构，算法和模型训练方案，应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比，仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快，应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的，它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC，通过神经网络可快速地得到其输入同特性，它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。     

基于虚拟现实的无人驾驶飞机仿真训练系统

为了培训无人机控制人员，研究更为先进、成本更低、周期更短的训练方法，本文以某新型无人机为应用背景，论述了“基于虚拟现实的无人驾驶仿真训练系统”的体系结构与在PC机上的实现过程。该系统在无人机飞行仿真的基础上 ，提出了基于“超包围盒”的碰撞检测技术，使用基于图像的全景建模方法，构建虚拟现实三维飞行实景系统，使得受训人员易于沉浸其中，大大提高训练的效率。该系统研制成功，对无人机控制人员的训练和新型无人机的广泛应用具有重要的意义。     

基于活动的工作流建模及其动态调度研究

首先用扩展有向图的方法构造一种基于活动的工作流建模方法 .在此模型的基础上 ,通过对完成活动所需的资源、角色、时间、成本的分析 ,用人工智能的思想和方法对所建立的工作流模型进行基于规则的启发式动态调度 ,从而实现对工作流模型的动态仿真 .所提出的模型和算法紧密集成 ,易于实现 .并用一个实例对所提出的建模方法和调度过程进行了说明 .     

灰色系统的分离建模方法

首先给出了平移算子和数据序列函数的定义 ,并在平移算子和数据序列函数的基础上提出了一种灰色系统的分离建模方法 .以全国电视机产量的预测为例 ,证明分离建模方法能够提高建模的精度 .这说明分离建模方法是很有意义的.     

某旧住宅楼阳台新修塑料地漏时防渗漏处理

介绍了在旧混凝土-新混凝土-塑料地漏的接合面和塑料地漏附近的楼板面涂敷环氧胶粘剂的方法来防止某旧住宅楼阳台新修塑料地漏时出现渗漏.实践表明:该法简便,易于工程实践,效果良好.     

Distributed modeling of the beginning and ending dates and durations of limited temperatures over the rugged terrain of Chongqing

A physically based empirical model was established for the beginning and ending dates (BED) of limited temperatures.Data used were daily mean temperatures from 34 conventional stations in the Chongqing region,measured from 1961 to 2000.Using this model in combination with the distributed modeling results of monthly mean temperatures,we developed a method for creating a distributed simulation of the BED and durations of limited temperatures in the rugged terrain of Chongqing.Spatial distribution maps were generated at a resolution of 100×100 m for the BED and durations of the limited temperatures of 0,10,15 and 20.Simulations suggest that the distributed model is able to successfully reveal the macroscopic trends and local distributions.For the modeled BED,the mean absolute bias error is 0.6-2.4 d.Cross-validation and case-year tests show mean absolute bias errors of 1.3-2.8 d and 0.7-2.5 d,respectively.Comparison shows that the simulation results are consistent with the field investigations.This implies that the simulations are as good as observations,thus providing a viable technique for simulating mountainous heat resources using conventional meteorological data.