两种术式治疗膀胱颈挛缩的疗效观察

目的针对膀胱颈挛缩采用膀胱颈后唇楔切除术或后唇楔切除术加Y-V成形术与经尿道膀胱颈电切术的治疗并进行疗效对比。方法对33例耻骨上经膀胱前列腺摘除术后膀胱颈挛缩患者资料进行回顾性分析，1996年2月。2005年2月收治33例62岁以上膀胱颈挛缩患者，其中A组（行膀胱颈后唇楔形切除术）19例，B组（经尿道膀胱颈电切术）14例，年龄、术前全身状况均相似，并随访3-15月。结果B组平均住院日及手术持续时间均较短，且出血量少，并发症发生率低。随访3～15月，A组症状改善率为73.7％，B组为92.9％。结论经尿道膀胱颈电切术（TuRN）治疗耻骨上经膀胱前列腺摘除术后膀胱颈挛缩，其梗阻解除彻底，创伤小，出血少，并发症少，恢复快，是一种较理想的治疗方法。     

(x1,x2,x3)～M(n;P1,P2,P3)的BAYES检验

设（x1,x2,x3）服从参数为（P1，P2，P3）的多项分布，在使用Bayes方法时，我们选择先验分布为无信息先验，从而求出每个假设的后验概率．     

基于LM法的光束法平差巡视器导航定位

光束法平差是一种通过高斯牛顿法进行最优估计的方法,在利用相机图像进行巡视器导航定位时起着重要的作用.为获得在缺少足够控制信息的月面环境下的高精度定位信息,提出一种利用列文伯格-马夸尔特算法(LM算法)代替高斯牛顿算法,进行图像光束法平差的巡视器导航定位方法.根据LM算法的核心思想和巡视器图像的构网特征,构建光束法平差模型,并给出了合适的阻尼策略和验后权估计方法.实验结果表明,基于LM算法的光束法平差巡视器导航定位,可以克服高斯牛顿算法适用性弱的缺点,具有较高的定位精度和理想的收敛速率.     

Posterior Cramer-Rao lower bounds for multitarget bearings-only tracking

Usually, only the Cramer-Rao lower bound （CRLB） of single target is taken into consideration in the state estimate of passive tracking systems. As for the case of multitarget, there are few works done due to its complexity. The recursion formula of the posterior Cramer-Rao lower bound （PCRLB） in multitarget bearings-only tracking with the three kinds of data association is presented. Meanwhile, computer simulation is carried out for data association. The final result shows that the accuracy probability of data association has an important impact on the PCRLB.     

AR(p) 模型参数的Bayes 估计及分布

利用Jeffrey模糊先验原理，通过分析AR(p)模型参数的概率分布密度函数，在二次损失下，参数的Bayes估计可以转化为LS估计，并给出参数的后验概率分布。     

基于POCS的高光谱图像超分辨率方法

高光谱图像得到了越来越广泛的应用,但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果,其超分辨率方法受到学术界的高度重视,但一直没有得到很好的解决.为此,建立低分辨率资源图像与高分辨率目标图像之间的关系模型;引入关联感兴趣光谱端元的算子进行空间变换;应用凸集投影(POCS)算法实现超分辨率复原.实验表明,该超分辨率方法具有超分辨率效果好、复杂度低、抗噪声性能强和保护感兴趣类别等优点.     

ε-代换类先验分布族的贝叶斯稳健性分析

对ε-代换类:Γ={π:π=(1-ε)π0+εq,q∈D(0≤ε≤1)的贝叶斯稳健性进行分析,π0是选定的先验分布,D为分布集.首先讨论了分布集D的选择对后验稳健性的影响.其次讨论了当D的选择合理时,ML-Ⅱ估计■是后验稳健的,并以■为先验分布,分别对正态分布进行稳健贝叶斯分析.     

帝尔尼和卡登近似在一类非线性动态模型中的应用

对于状态方程为非线性的贝叶斯动态模型进行了帝尔尼（Tierney）和卡登（Kadane）近似,完成了样本的修正递推,并对模型进行各种预测和推断。     

HFC网络中语音数据综合业务性能分析

阐述了HFC网络中3种QoS业务调度方式的优劣,并对基于业务类调度方式的语音业务和数据业务性能模型的平均时延和吞吐量进行了计算和仿真,最终得出此调度方式是以牺牲数据业务性能为代价来保证实时业务实时性的结论。     

正态线性单方程计量经济模型的Bayes统计推断

该文研究了如何利用Bayes方法来建立正态线性计量经济模型 :Y =Xβ U ,U ～N( 0 ,σ2 In) ,分别讨论了在二次损失函数下σ2 已知时 ,β的Bayes估计和σ2 未知时 ( β ,σ)的Bayes估计。与 β或 ( β ,σ)的经典统计估计相比较 ,由于Bayes方法融合了样本信息和参数的先验信息 ,其Bayes估计的精度更高。