基于深度学习的建筑物识别

针对随着城市化的快速发展,城市与城市间的辨识度越来越弱,城市地标的概念越来越热门这一现象,提出了一种基于深度学习的建筑物识别方法;使用改进的Faster R-CNN算法作为训练模型,首先,将需要识别的图片输入深度神经网络,提取出特征框图;然后,模型通过区域建议网络预测目标建筑物所在位置的区域建议,并将这些区域建议映射到特征框图上,RoI Pooling层将这些区域建议转换成固定大小的特征框图;最后使用非极大值抑制从预测边界框中移除相似的结果,得到预测边界框以及边框中目标建筑物的类别和概率;实验结果表明:在训练数据集充足的条件下,使用此方法对地标建筑物的识别率能达到90. 8%,通过与其他模型比较分析,该模型具有较好的识别效果。     

国外气候变化与人口迁移研究

 通过对国外学术界关于气候变化与人口迁移的相关研究进行梳理发现，人口迁移不仅是气候变化应对机制，更是一系列国家背景、社会、政治和经济环境相互碰撞的复杂结果。针对气候变化问题，提出了各国应加强收集、共享与气候有关迁移的可靠数据，对移民相关政策制定应着力于改善目的地移民安置和生计问题。通过介绍气候变化和人口迁移方向现有国际研究趋势，展望了其未来的研究趋势。     

Comparative genetic differentiation study of three coexisting mangrove crabs in western Atlantic

ABSTRACT

A multispecies approach may reveal the factors influencing the genetic differentiation of coexisting species along a wide geographic area. Our aim was to compare the genetic differentiation of mangrove crabs coexisting along the western Atlantic in order to verify if there are common barriers, using two mitochondrial DNA markers to quantify genetic differentiation, variance and diversity. In addition, we included a mismatch distribution to check demographic history. Our data revealed that species with similar pelagic larval duration had either high genetic differentiation or the absence of genetic structure. These results can be explained by factors that contribute to genetic differentiation, such as the presence of large estuarine areas (acting as barriers), ocean currents, and larval behaviour. Also, historical events that promoted the isolation of some areas in the past, such as glacial cycles during the Pleistocene, could have caused the observed high levels of genetic divergence in some species.     

广义自适应遗传算法

本文在分析基本遗传算法的原理与存在问题的基础上,提出了一种广义自适应遗传算法。它的搜索性和全局收敛性都有明显的改善,并通过仿真说明了该改进遗传算法的有效性。     

黄山市稽灵山次生马尾松种数量动态

为掌握稽灵山马尾松次生林种群的数量动态和生存状况,采用“空间取代时间”的分析方法来编制稽灵山马尾松种群静态生命表,并以生存分析为理论基础,对稽灵山马尾松种群动态进行了研究。结果表明：（1）稽灵山马尾松种群结构是纺锤形,幼龄个体和老年个体数量少,中龄个体较多,种群在一定程度上表现为衰退型;（2）种群的死亡率随着龄级的增加而不断增长,死亡率峰值出现在第8龄级;（3）该马尾松种群的存活曲线属于Deevey II 型。马尾松是亚热带次生林的过渡树种,其群落的衰退,有利于其他物种的生长,适当辅以人工抚育,对于丰富该地区树种多样性具有重要意义。     

新型城镇化过程中社区体育的文化价值取向

新型城镇化的核心,是坚持以人为本,推动城市现代化、农村城镇化,以提升城乡文化、公共服务为中心,实现城乡社会和人的和谐可持续发展。社区体育服务是新型城镇化建设过程中的重要方面,但在城镇化过程中,存在诸多矛盾和冲突,主要表现为新旧价值取向错位、边缘人群体育活动参与不足、体育文化服务不到位、终身教育理念缺失等几个方面。解决这些矛盾的对策,主要包括强化社区体育以人为中心的价值取向,加强城乡体育文化服务的引导,更加明确地倡导终身教育的价值取向,并借此实现新城镇化过程中社区体育事业的均衡发展。     

城市化进程中“城中村”失地农民体育文化生活现状调查研究

城市化进程中的“城中村”失地农民身份性质混合着各种要素,既是“农民”又非“农民”,这种角色特征,深刻影响着其体育文化生活方式。当前“城中村”失地农民体育文化活动意识较强,有融入城市体育生活的感情诉求,但受到体育公共服务水平、传统村落群居人文环境、个体发展的影响较大,建议通过转变观念、完善基础服务、加强组织管理等措施,不断推动“城中村”失地农民体育文化生活的深入开展。     

我国住房价格未来走向模拟与调控——基于人口结构和城镇化长周期视角

结合已有文献和实证检验发现,我国住房价格高速攀升与人口结构的变迁和城镇化进程的加快关系密切,其中城镇化为直接推动力,人口结构以城镇化为媒介影响住房价格,且二者对住房价格的推动力将逐渐减弱直至消失。通过构建含有城镇人口增速的Poterba模型进行模拟分析,结果表明:在现有人口结构变迁和城镇化发展趋势下,我国住房价格将于2021年转为负增长,即我国的住房市场在未来的7年左右仍然看好;若放宽二胎政策并加大户籍制度改革力度,主动、恰当地调整人口结构和城镇化的发展趋势,可将住房价格负增长转折时间点推迟至2027年左右。     

基于聚类划分子种群的多种群遗传算法

标准遗传算法存在易于早熟,容易陷入局部最优的缺点,同时标准多种群遗传算法存在进化后期种群同质化严重的缺陷。针对这一问题,将聚类思想引入到多种群遗传算法的子种群划分中,提出了一种使用聚类方式划分子种群的多种群遗传算法,使得种群划分不再只是单纯的随机行为,而是将满足约束条件的个体根据其特征划分到不同子种群中,从而解决种群同质化问题,避免所有子种群陷入局部最优。最后,通过测试两个典型函数,验证了该算法的有效性,为多种群遗传算法提供了一种新的研究方向。     

城镇化转变过程中政府的职能研究

中央城镇化工作会议通过的《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》提出我国新型城镇化道路应坚持的原则之一是市场主导,政府引导。加强政府引导是我国城镇化道路的必然选择,我国城镇化道路正由传统城镇化向新型城镇化转变,新型城镇化就是人的城镇化,目前城镇化的首要任务是解决农业转移人口的存量（即1.66亿农民工）的问题,政府要加强城市顶层设计,制定城镇化发展规划、围绕1亿多人的农业转移人口市民化而提供公共服务和营造制度环境。