基于贝斯准则和待定词集模糊矩阵的满文识别后处理

将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机地结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,利用贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构,对满文单词识别系统输出存在的拒识词和错识词进行检测和纠正,从而有效地提高满文识别系统的识别率·实验表明:后处理性能除取决于语言模型外,还取决于后概率的精确估计·另外,在单词识别系统识别率高的情况下,后处理的纠错能力会增强·     

"所"字研究述评

“所”是一个由来久远、语言学界多有争议的文言虚词。本文从“所”的本义、“所”的用法源流、“所”的词性、专书“所”的研究、“所”与相关虚词的比较研究、“所”字研究的新途径等六个方面,对语言学界有关“所”字研究的成果,作了客观简要的历史性回顾和评述。     

禅宗的“不立文字”与中国古代诗学领域中的“重意轻言”

禅宗标榜的＂不立文字,教外别传,直指人心,见性成佛＂的思维方式渗入到我国古代诗歌领域,产生了广泛而深远的影响,其中一个重要方面即是使我国古典诗歌越来越强调＂意＂,使中国古典诗歌在诗歌理论、创作与欣赏方面都体现出一种＂重意轻言＂的艺术态势。     

中国特色社会主义道路论析

中国特色主义道路是科学社会主义基本原则与中国实际和时代特征相结合的产物,是中国近现代历史发展的必然选择,是我国实现现代化和民族伟大复兴的必由之路。在探索中国特色社会主义道路过程中,以毛泽东、邓小平、江泽民和胡锦涛为核心的党中央领导集体都做出了不懈努力,取得了丰硕成果。中国特色社会主义道路是马克思主义中国化发展进程中的又一次历史性飞跃,为当代世界社会主义运动和发展中国家的建设发展提供了重要经验借鉴。     

基于DF算法改进的文本聚类特征选择算法

通过研究文本特征选取中权重的计算问题,提出了一种利用特征词的熵函数加权的权值的计算方法,不但考察了特征词的文档频数,而且考察了它们在文档中出现的次数,使选出的特征子集更具有较好的代表性.实验表明,改进后的算法对聚类结果有了一定的改进.     

基于马尔科夫模型的词汇语义相似度计算

在《知网2002》的基础上,充分利用其层次结构,引入了马尔科夫模型来计算词汇语义相似度,实验证明,算法取得较理想的实验结果．     

英语语境中推理词汇意义的策略研究

在英语语境中,推理词义的学习策略对第二语言词汇学习的重要作用日益显现。但以中国非英语专业本科生为对象的实验研究分析发现,只有少部分学生能够进行成功的推理。因此,教师应积极主动地探索各种方式方法,来提高学生的推理成功率。     

文本分词的自动校对

讨论和分析了自动分词的现状，并针对分词问题，提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。该方法通过对机器分词语料和人工校对语料的对比，自动获取中文文本的分词校对规则，并应用规则对机器分词结果进行自动校对，提高分词语料的质量。     

基于三层过滤的评价对象抽取

针对互联网中的产品评论信息,提出一种三层过滤的评价对象抽取方法.该方法采用一个自举式的抽取算法在评论文本中得到候选的评价对象和情感词;利用评价对象与情感词之间的关联度对候选词进行关联置信度计算,提取关联置信度高的评价对象以提高识别的准确率;引入一个不相关的平行领域对剩余的候选词进行领域置信度计算,挖掘低频的评价对象.3个公开数据集中的实验结果表明该方法能够显著地提高评价对象的识别效果.      

记忆策略在英语词汇学习中的应用(英文)

作者对学习策略做了回顾并提出三种词汇记忆策略:包括文章中词汇的重复,联想,重点词汇。